猜谜游戏
以下Go代码是一个简单的猜数字游戏。程序开始时会生成一个随机的秘密数字,并提示玩家输入猜测的数字。玩家每次输入一个数字后,程序会告诉玩家这个数字是偏大还是偏小,直到玩家猜对为止。如果输入非数字或者在读取输入时出现错误,程序会提示玩家重新输入。玩家猜对秘密数字后,游戏结束并输出"Correct, you Legend!"。
本程序使用fmt.Scanf来简化代码实现。
import (
"fmt"
"math/rand"
"time"
)
func main() {
maxNum := 100
//rand.Seed(time.Now().UnixNano())
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
secretNumber := rand.Intn(maxNum)
// fmt.Println("The secret number is ", secretNumber)
fmt.Println("Please input your guess")
var input int
for {
fmt.Scanf("%d",&input)
fmt.Println("Your guess is",input)
if input > secretNumber {
fmt.Println("Your guess is bigger than the secret number. Please try again")
} else if input < secretNumber {
fmt.Println("Your guess is smaller than the secret number. Please try again")
} else {
fmt.Println("Correct, you Legend!")
break
}
}
}
其实现思路如下:
-
确定游戏的最大可猜测数字
maxNum,在代码中设定为100。 -
使用随机数生成器的
Intn(maxNum)方法生成一个0到maxNum-1之间的随机整数作为秘密数字secretNumber。 -
提示玩家输入猜测的数字,并使用
fmt.Scanf("%d", &input)读取玩家的输入。 -
进入游戏循环,循环中玩家可以反复输入猜测的数字直到猜对为止。
-
检查猜测数字
input与秘密数字secretNumber的大小关系,并给出相应的提示信息。 -
如果猜测数字
input大于秘密数字secretNumber,则提示玩家继续尝试,如果猜测数字小于秘密数字,则同样提示玩家继续尝试。 -
如果玩家猜对了秘密数字,输出"Correct, you Legend!",并结束游戏循环。
-
玩家猜对后,游戏结束,程序运行结束。
在线词典
结合彩云翻译和百度翻译,实现并发查询功能
import (
"bufio"
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"io"
"log"
"net/http"
"os"
"strings"
"sync"
)
var wg sync.WaitGroup
type DictRequestCY struct {
TransType string `json:"trans_type"`
Source string `json:"source"`
UserID string `json:"user_id"`
}
type DictResponseCY struct {
Rc int `json:"rc"`
Wiki struct {
KnownInLaguages int `json:"known_in_laguages"`
Description struct {
Source string `json:"source"`
Target interface{} `json:"target"`
} `json:"description"`
ID string `json:"id"`
Item struct {
Source string `json:"source"`
Target string `json:"target"`
} `json:"item"`
ImageURL string `json:"image_url"`
IsSubject string `json:"is_subject"`
Sitelink string `json:"sitelink"`
} `json:"wiki"`
Dictionary struct {
Prons struct {
EnUs string `json:"en-us"`
En string `json:"en"`
} `json:"prons"`
Explanations []string `json:"explanations"`
Synonym []string `json:"synonym"`
Antonym []string `json:"antonym"`
WqxExample [][]string `json:"wqx_example"`
Entry string `json:"entry"`
Type string `json:"type"`
Related []interface{} `json:"related"`
Source string `json:"source"`
} `json:"dictionary"`
}
type DictResponseBD struct {
Errno int `json:"errno"`
Data []struct {
K string `json:"k"`
V string `json:"v"`
} `json:"data"`
}
func queryBD(word string) {
client := &http.Client{}
var data = strings.NewReader("kw=" + word)
req, err := http.NewRequest("POST", "https://fanyi.baidu.com/sug", data)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
req.Header.Set("Accept", "application/json, text/javascript, */*; q=0.01")
req.Header.Set("Accept-Language", "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6")
req.Header.Set("Connection", "keep-alive")
req.Header.Set("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8")
req.Header.Set("Cookie", "BIDUPSID=1CDF4C78BCFB3D90B2D6A594920DA6E4; PSTM=1630726121; __yjs_duid=1_02f9d28d226309370f287ee032114e3f1630763189674; REALTIME_TRANS_SWITCH=1; HISTORY_SWITCH=1; FANYI_WORD_SWITCH=1; SOUND_SPD_SWITCH=1; SOUND_PREFER_SWITCH=1; BAIDUID=396D4FB45E415311D3C31A0DE0D1AF80:FG=1; BDUSS=V6NWkyMzJnaTB-OWplSFdUR25tRkxsTzFnVnBDanN4ZEs2bHFMc2EzaXJOcDVrRVFBQUFBJCQAAAAAAAAAAAEAAACpaydUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKupdmSrqXZkMV; BDUSS_BFESS=V6NWkyMzJnaTB-OWplSFdUR25tRkxsTzFnVnBDanN4ZEs2bHFMc2EzaXJOcDVrRVFBQUFBJCQAAAAAAAAAAAEAAACpaydUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKupdmSrqXZkMV; APPGUIDE_10_6_2=1; MCITY=-75%3A; MAWEBCUID=web_jcjIPqwGUVRAlyJeYpGiILrRIWXcMWNDAjChgRXUZoHLpLyApr; BDRCVFR[feWj1Vr5u3D]=I67x6TjHwwYf0; delPer=0; PSINO=1; BAIDUID_BFESS=396D4FB45E415311D3C31A0DE0D1AF80:FG=1; BA_HECTOR=2h852l8h2ha5840k8k0k050g1iai2fd1o; ZFY=kYWZ1Y6d6SV8cMcgDFNKAhwEEhlIK7W5gu1C:APN07HM:C; H_PS_PSSID=36546_39026_39022_38858_38957_38954_39009_38918_38972_38815_38637_26350_39041_38948_39046; ab_sr=1.0.1_MjBiYTAxMmUwMWE2MzIyODYxY2JiYzIxNjFjMWY2OTIwOTc5NTA1MTI5MzAzZGI2OWNiMGEwM2I1Y2IwNjJiZWEzNDQwOTg1ZTkyYTJkNmU1OTc3MjY1MTJhZTM1MGEwNWNlM2NkM2VjNWM0NDMwZjY0ZWJlZTEyOTQyZjFkZjE1YzhiYzY4YjBhYzQ4NzE2NWI4MjNkZjA1NTVkMDk2MmRjMjZhYTA4NThmOTYwMmEzOWMxMjAxMGM2OTdjODhm")
req.Header.Set("Origin", "https://fanyi.baidu.com")
req.Header.Set("Referer", "https://fanyi.baidu.com/")
req.Header.Set("Sec-Fetch-Dest", "empty")
req.Header.Set("Sec-Fetch-Mode", "cors")
req.Header.Set("Sec-Fetch-Site", "same-origin")
req.Header.Set("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.43")
req.Header.Set("X-Requested-With", "XMLHttpRequest")
req.Header.Set("sec-ch-ua", `"Not.A/Brand";v="8", "Chromium";v="114", "Microsoft Edge";v="114"`)
req.Header.Set("sec-ch-ua-mobile", "?0")
req.Header.Set("sec-ch-ua-platform", `"Windows"`)
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer resp.Body.Close()
bodyText, err := io.ReadAll(resp.Body)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
if resp.StatusCode != 200 {
log.Fatal("bad StatusCode:", resp.StatusCode, "body", string(bodyText))
}
var dictResponse DictResponseBD
err = json.Unmarshal(bodyText, &dictResponse)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println("百度翻译")
for _, item := range dictResponse.Data {
fmt.Println(item.V)
}
wg.Done()
}
func queryCY(word string) {
client := &http.Client{}
request := DictRequestCY{TransType: "en2zh", Source: word}
buf, err := json.Marshal(request)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
var data = bytes.NewReader(buf)
req, err := http.NewRequest("POST", "https://api.interpreter.caiyunai.com/v1/dict", data)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
req.Header.Set("Connection", "keep-alive")
req.Header.Set("DNT", "1")
req.Header.Set("os-version", "")
req.Header.Set("sec-ch-ua-mobile", "?0")
req.Header.Set("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.51 Safari/537.36")
req.Header.Set("app-name", "xy")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json;charset=UTF-8")
req.Header.Set("Accept", "application/json, text/plain, */*")
req.Header.Set("device-id", "")
req.Header.Set("os-type", "web")
req.Header.Set("X-Authorization", "token:qgemv4jr1y38jyq6vhvi")
req.Header.Set("Origin", "https://fanyi.caiyunapp.com")
req.Header.Set("Sec-Fetch-Site", "cross-site")
req.Header.Set("Sec-Fetch-Mode", "cors")
req.Header.Set("Sec-Fetch-Dest", "empty")
req.Header.Set("Referer", "https://fanyi.caiyunapp.com/")
req.Header.Set("Accept-Language", "zh-CN,zh;q=0.9")
req.Header.Set("Cookie", "_ym_uid=16456948721020430059; _ym_d=1645694872")
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer resp.Body.Close()
bodyText, err := io.ReadAll(resp.Body)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
if resp.StatusCode != 200 {
log.Fatal("bad StatusCode:", resp.StatusCode, "body", string(bodyText))
}
var dictResponse DictResponseCY
err = json.Unmarshal(bodyText, &dictResponse)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println("彩云翻译")
fmt.Println(word, "UK:", dictResponse.Dictionary.Prons.En, "US:", dictResponse.Dictionary.Prons.EnUs)
for _, item := range dictResponse.Dictionary.Explanations {
fmt.Println(item)
}
wg.Done()
}
func main() {
fmt.Println("请输入要查询的内容:")
reader := bufio.NewReader(os.Stdin)
word, _ := reader.ReadString('\n')
word = strings.Trim(word, "\r\n")
wg.Add(2)
go queryCY(word)
go queryBD(word)
wg.Wait()
}
以下是代码实现思想:
- 结构体定义:
DictRequestCY: 用于构建向彩云翻译API发送请求的数据结构,包含TransType表示翻译类型,Source表示要翻译的英文单词。DictResponseCY: 彩云翻译API的响应数据结构,包含Dictionary字段,其中包含了中文翻译和词性解释的信息。DictResponseBD: 百度翻译API的响应数据结构,包含Data字段,其中包含了中文翻译的信息。
queryBD(word string)函数:
- 在此函数中,构建 HTTP 请求,使用百度翻译API查询给定单词的中文翻译。
- 发送 POST 请求到百度翻译API,将要查询的单词作为参数。
- 解析 API 响应,提取出翻译信息,并输出到命令行。
queryCY(word string)函数:
- 在此函数中,构建 HTTP 请求,使用彩云翻译API查询给定单词的中文翻译和词性解释。
- 发送 POST 请求到彩云翻译API,将要查询的单词作为参数。
- 解析 API 响应,提取出中文翻译和词性解释信息,并输出到命令行。
main()函数:
-
程序入口函数,提示用户输入要查询的英文单词。
-
使用
sync.WaitGroup来启动并发的查询函数,分别调用queryCY(word)和queryBD(word)查询彩云翻译和百度翻译的结果。 -
Wait()保证两个查询函数都完成后,才会继续执行后续的代码。这段代码通过构建合适的数据结构和HTTP请求,与百度翻译API和彩云翻译API进行交互,实现了查询英文单词的中文翻译和词性解释的功能。用户可以在命令行中输入英文单词,程序会输出彩云翻译和百度翻译的结果。由于使用了并发,两个查询函数可以同时进行,提高了查询效率。