引言

当我们计算1-200000有多少个素数时，依照之前所学知识写出来的代码，相当于是一个人一个数一个数的计算，这样运行时间就很慢。当我们使用goroutine（协程），就相当于多个人同时计算，极大地提高了运行速度。

进程和线程的关系

1.进程就是程序在操作系统中的一次执行过程，是系统资源分配和调度的基本单位。在任务管理器中可以查看当前系统的进程。

2.线程是进程的一个执行示例，是程序执行的最小单元。而一个进程可以至少有一个线程。

3.一个程序也至少有一个进程，也可能多个，也就是网上所说的多开。

并发：假如有十个线程，在单核运行，所以它们是cpu在极短时间内执行一个线程，随后切换至另一线程执行，因为时间极短，所以感觉像是在同时运行，实际上不是。

并行：因为CPU都是多核的，假设16核CPU，执行10个线程，cpu1会执行一个线程，cpu2会执行一个线程......线程各自在不同CPU同时执行。

区别：用比喻来形容，并发相当于十个人玩一台电脑，而并行是十个人每个人都有电脑玩

在Go中，一个Go主线程可以开启多个协程，此处的协程，可以理解为一种轻量级的线程。所以协程和主线程的关系其实和上文提到的进程和线程的关系类似。

在下面的代码中，我试图同时输出“hello，world”和“hello，golang”。其中我使用了time包中的time.Slepp（）,作用是间隔一秒输出，以便观察输出顺序。先让我们看一下没开启协程的结果：

可以看出它是先输出完“hello，world”再输出“hello，golang”的。下面我们看一下开启协程后：

我们很容易看出，两句话是同时输出，这就是开启了协程的效果。重点：程序的结束是以主线程为主，当主线程运行完后，不管协程是否运行完，都会结束。下面我们将print（）函数打印次数改为10，可运行结果出来，print（）函数还是只打印了5次。

如图，图上写了一段代码，求出1-20的阶乘，并放进map中，当我们直接运行后，程序却会报错。这是因为我开启了20个线程，但它们会同时往map中写入，这就造成了资源竞争。

现在，我们需要使用全局互斥锁来解决这个问题。当第一个协程往map中写入，会加锁，写完后则会解锁。后来的协程发现map是加锁的，就会进入队列等待，直到map解锁。这里我们引用了sync包。

到这里又出现了个问题，上文说过，程序结束是以主程序结束为主。那么，主线程如何知道协程是否结束呢？这里就提出了协程的通讯问题，我们将在下一章提出解决方案，Channel（管道）。