一、经典案例：一条数据从产生，到数据流动，最后持久化的生命周期

数据的产生：新用户使用app，进行注册

数据的流动：用户产生的结构化的数据先是来到后端服务器，但最后还是被存储在数据库中。这些数据也会进入到其它系统。

数据的持久化：需要校验数据的合法性（例如：用户名是否已经存在？）；修改内存（用高效的数据结构组织数据）并写入存储介质（以寿命友好和硬件 友好的方式写入）。

潜在的问题：数据库怎么保证数据不丢?数据库怎么处理多人同时修改的问题?为什么用数据库，除了数据库还能存到别的存储系统吗?数据库只能处理结构化数据吗?有哪些操作数据库的方式，要用什么编程语言?

二、存储&数据库简介：什么是存储系统，什么是数据库系统?

存储系统：一个提供了读写、控制类接口，能够安全有效地把数据持久化的软件，就可以称为存储系统。

存储系统的特点：作为后端软件的底座，性能敏感；存储系统软件架构，容易受硬件影响；存储系统代码，既“简单"又“复杂”。

数据库：分为关系型数据库和非关系型数据库。

关系(Relation) ：Edgar.F.Codd于1970年提出“关系模型”。关系也叫集合，是任意元素组成的若干有序偶对；关系代数是对关系作运算的抽象查询语言。SQL是一种DSL，方便人类阅读的关系代数表达形式。反应了事物间的关系。

关系型数据库：关系型数据库是存储系统，但是在存储之外，又发展出其他能力：结构化数据友好、支持事务(ACID)、支持复杂查询语言。

结构化数据管理：写入关系型数据库,以表形式管理；写入文件，自行定义管理结构。

事务能力：凸显出数据库支持“事务”的优越性。

事务具有: A(tomicity),事务内的操作要么全做，要么不做；

C(onsistency), 事务执行前后，数据状态是一致的；

I(solation)可以隔离多个并发事务，避免影响；

D(urability),事务-旦提交成功，数据保证持久性；

复杂查询能力：使用SQL在数据库中查询，简洁高效。