1.存储系统
（1）定义
“一个提供了读写、控制类接口，能够安全有效地把数据持久化的软件，就可以称为存储系统”
存储系统是指用于存储和管理数据的一组硬件和软件组件的集合。它允许计算机系统将数据持久地保存在非易失性存储介质中，以便后续访问和处理。存储系统的主要目标是提供高效的数据存取、可靠的数据保护和备份，以及有效地管理数据的存储和检索。
设计存储系统的过程中，除了要考虑用户、媒介和内存，多数时候也需要把网络设计纳入考虑范畴，以实现大容量存储。
（2）特点
① 作为后端软件的底座，性能敏感；
② 存储系统软件架构，容易受硬件影响；
③ 存储系统代码，既“简单”又“复杂”（I/O路径上代码简单，错误处理的准备复杂）
（3）RAID技术（磁盘阵列）
“R(edundant) A(rray) of I(nexpensive) D(isks)”
目的：实现单机存储系统的高性能 /高性价比 /高可靠性
不同的RAID级别具有不同的特性，适用于不同的应用场景。以下是一些常见的RAID级别：
① RAID 0： 也称为条带化，数据被分割成小块，分别存储在不同的硬盘上。这提高了性能，但没有容错性。如果一个硬盘故障，所有数据都可能丢失。
② RAID 1： 也称为镜像，数据在两个硬盘之间进行镜像复制，提供了数据冗余和容错性。如果一个硬盘故障，数据仍然可以从另一个硬盘恢复。
③ RAID 10（或RAID 1+0）： 这是RAID 1和RAID 0的组合，首先将数据镜像成对，然后将镜像的数据条带化。它提供了很高的性能和容错性，但需要更多的硬盘。
2.数据库
关系型数据库（RDBMS）和非关系型数据库（NoSQL）是两种不同类型的数据库管理系统，用于存储和管理数据。它们在数据模型、数据结构、查询语言和应用场景等方面存在显著的差异。
关系型数据库（RDBMS）：
- 数据模型： 关系型数据库使用表格（也称为关系）来存储数据，每个表都有固定的列和数据类型。表之间可以建立关系（关联），通过主键和外键来表示数据之间的联系。
- 数据结构： 数据以行和列的形式存储在表格中，类似于电子表格。每行表示一个记录，每列表示一个属性。
- 查询语言： 关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据查询和操作。SQL语言具有丰富的功能，用于检索、更新、插入和删除数据。
- 一致性： 关系型数据库通常支持强一致性，即数据在多个副本之间保持同步，确保数据的准确性和一致性。
- 事务支持： 关系型数据库提供事务支持，确保在数据库操作中的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID属性）。
- 应用场景： 适用于需要严格的数据一致性、事务支持以及需要复杂查询和关系分析的应用，如企业级应用、金融系统、CRM系统等。
非关系型数据库（NoSQL）：
- 数据模型： 非关系型数据库采用多种数据模型，如文档、键值对、列族、图等，以更灵活的方式存储和组织数据。
- 数据结构： 数据结构可以根据需要自由定义，每个数据项可以具有不同的属性，不需要遵循固定的表格结构。
- 查询语言： 非关系型数据库通常使用非SQL查询语言，或者具有较为简化的查询语法。查询功能可能不如SQL丰富，但更适合某些特定用途。
- 一致性： 非关系型数据库通常提供多种一致性模型，可以根据应用需求进行选择，包括强一致性、最终一致性等。
- 事务支持： 一些非关系型数据库提供事务支持，但在一致性和可用性之间可能存在权衡。
- 应用场景： 适用于大规模数据存储、高吞吐量、分布式环境以及需要水平扩展的应用，如社交媒体、大数据分析、实时数据处理等。
需要根据具体的应用需求来选择合适的数据库类型。关系型数据库适用于需要严格的数据一致性和事务支持的应用，而非关系型数据库适用于需要灵活的数据模型、高吞吐量和大规模数据存储的应用。
