👨🎓作者：bug菌
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🏆本文收录于《Spring Boot从入门到精通》，专门攻坚指数提升，2023 年国内最系统+最强（更新中）。
本专栏致力打造最硬核 Spring Boot 从零基础到进阶系列学习内容，🚀均为全网独家首发，打造精品专栏，专栏持续更新中…欢迎大家订阅持续学习。
环境说明：Windows10 + Idea2021.3.2 + Jdk1.8 + SpringBoot 2.3.1.RELEASE
1. 前言🔥
在如今的众多关系型数据库中，热门开源产品是需要有一定了解的；其中一个是MySQL，想必跟随bug菌学习的同学们都不陌生，因为前面几乎所有的Spring Boot教程都是结合关系型数据库MySQL数据库来做的演示。而今天我要给同学们介绍另外一个开源关系型数据库：PostgreSQL，以及它在Spring Boot中是如何被集成并使用的？我都会一一讲解。
那么，这将又会是干货满满的一期，全程无尿点不废话只抓重点教，具有非常好的学习效果，拿好小板凳准备就坐！希望学习的过程中大家认真听好好学，学习的途中有任何不清楚或疑问的地方皆可评论区留言或私信，bug菌将第一时间给予解惑，那么废话不多说，直接开整！Fighting！！
2. 环境说明🔥
本地的开发环境：
- 开发工具：IDEA 2021.3
- JDK版本： JDK 1.8
- Spring Boot版本：2.3.1 RELEASE
- Maven版本：3.8.2
3. 正文🔥
3.1 PostgreSQL简介
虽然MySQL与PostgreSQL都是免费、开源、强大、且功能丰富的数据库，但是在学习PostgreSQL数据库之前，我们总会将其与MySQL数据库进行一番对比。MySQL自称是最流行的开源数据库，而PostgreSQL标榜自己是最先进的开源数据库，那么PostgreSQL到底有多先进呢？下面就让我们一起来认识一下。
PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统，是以加州大学计算机系开发的POSTGRES，4.2版本为基础的对象关系型数据库管理系统。POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中。PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性，如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。同样，PostgreSQL也可以用许多方法扩展，例如通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法、过程语言等。另外，因为许可证的灵活，任何人都可以以任何目的免费使用、修改和分发PostgreSQL。
3.2 PostgreSQL的优势
既然与MySQL同为关系型数据库，那在什么场景选择MySQL，什么场景选择PostgreSQL呢？这是我们需要去思考的点，PostgreSQL对比 MySQL来说，都有哪些优势，如果你有这些需求，那么选择PostgreSQL肯定优于MySQL，反之则MySQL数据库更佳。
接下来我给同学们大概总结下PostgreSQL都有那些优势：
- 支持存储一些特殊的数据类型，比如：array、json、jsonb等。
- 对地理信息的存储与处理有更好的支持，所以它可以成为一个空间数据库，更好的管理数据测量和几何拓扑分析。
- 可以快速构建REST API，通过PostgREST可以方便的为任何PostgreSQL数据库提供RESTful API的服务。
- 支持树状结构，可以更方便的处理具备此类特性的数据存储。
- 外部数据源支持，可以把MySQL、Oracle、CSV、Hadoop等当成自己数据库中的表来进行查询。
- 对索引的支持更强，PostgreSQL支持 B-树、哈希、R-树和 Gist 索引。而MySQL取决于存储引擎。MyISAM：BTREE，InnoDB：BTREE。
- 事务隔离更好，MySQL 的事务隔离级别repeatable read并不能阻止常见的并发更新，得加锁才可以，但悲观锁会影响性能，手动实现乐观锁又复杂。而 PostgreSQL 的列里有隐藏的乐观锁 version 字段，默认的 repeatable read 级别就能保证并发更新的正确性，并且又有乐观锁的性能。
- 时间精度更高，可以精确到秒以下。
- 字符支持更好，MySQL里需要utf8mb4才能显示emoji，PostgreSQL没这个坑。
- 存储方式支持更大的数据量，PostgreSQL主表采用堆表存放，MySQL采用索引组织表，能够支持比MySQL更大的数据量。
- 序列支持更好，MySQL不支持多个表从同一个序列中取id，而PostgreSQL可以。
- 增加列更简单，MySQL表增加列，基本上是重建表和索引，会花很长时间。PostgreSQL表增加列，只是在数据字典中增加表定义，不会重建表。
总而言之，很多时候公司来择选，对某个软件使用的熟练程度要比特性上的原因更重要。比如很多公司喜欢使用PostgreSQL，因为它的可靠性好，在保护数据方面很擅长，而且是个社区项目，不会陷入厂商的牢笼之中；但MySQL更加灵活，提供了更多选项来针对不同的任务进行裁剪。所以，各有千秋，并不存在哪一个数据库能够适用于所有情况。
3.3 下载与安装
这里针对Windows10系统为例，下载PostgreSQL及如何进行安装，如下是官网版本下载截图，为了避免与Spring Boot存在版本兼容问题，我们这里就选用PostgreSQL13.11版本来进行案例演示。
3.3.1 官网下载
打开官网下载链接，然后选择PostgreSQL13.11 点击Windows x86-64 进行下载。
3.3.2 安装
下载完后，进行PostgreSQL的安装。这里我就不一一演示了，
其中安装路径及设置数据库密码，这里我们优先选择存放在非C盘位置。
接着设置数据库密码，我们默认123456 ；毕竟好记。
然后一路next即可，端口号【5432】你们设置默认。
最后点击Finish即可完成安装。
3.3.3 打开pgAdmin4
稍等几分钟后即可安装完成，然后从[开始]找到【PostgreSQL13】附带有个pgAdmin4。因为安装PostgreSQL客户端就自带了界面化的管理工具，所以说如果你用过MySql等任何关系型数据库的话，基本上你不用怎么入门学习，直接上手操作。
然后选择PostgreSQL13，这里输入你安装时设置的密码【123456】，左下角勾选上【Save Password】，这样每次就不需要额外输入密码了。
然后点击【OK】即可。
如上就已经完全安装完成了，可供项目连接使用了。
4.Spring Boot中集成与使用🔥
在你的本地安装好了PostgreSQL之后，接下来我们就在Spring Boot项目中实战使用PostgreSQL数据库。
4.1 创建SpringBoot项目
创建一个基础的Spring Boot项目（如果你还不会，可以参考我的这篇文章：快速入门）
4.2 引入依赖
在你的项目pom.xml中引入访问PostgreSQL所需要的两个重要依赖：其中Mybatis你可以替换成jpa
<dependency>
<groupId>org.postgresql</groupId>
<artifactId>postgresql</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<!--mybatis-plus-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.2.0</version>
</dependency>
这里PostgreSQL依赖是必定要导入的，mybatis-plus-boot-starter 依赖你还可以替换成其他的数据访问封装框架，比如：Mybatis、Jpa等，具体根据你的使用习惯来定。因为已经是更上层的封装，所以基本使用与MySQL是类似的，所以你可以参考我之前MySQL的文章进行配置，但有一点，指定数据源连接部分请参考如下：
spring:
datasource:
driver-class-name: org.postgresql.Driver
url: jdbc:postgresql://localhost:5432/pg_test
username: postgres
password: 123456
4.3 创建数据库
在创建表格之前，需要先创建一个数据库。可以使用命令行或者pgAdmin4等数据库管理工具来创建。这里我们就直接在pgAdmin4可视化工具上进行创建。
4.3.1 创建Database
这里直接选择Databases ,然后右键即可看到【Create】选项，我们选择【Databes...】选项即可，截图如下演示。
接着设置数据库名，其他的默认即可。
4.3.2 创建表
创建完数据库后，我们打开依次打开 pg_test --> Schemas（1）--> public --> Tables
接着选择【Tables】右击，选择【Create】--> 【Table...】
先设置表名及描述，截图请参考如下：
4.3.3 创建表字段
接着在创建表的页面上进行表字段的创建，同页切换到【Colums】即可。如下按字段依次添加设置，最后点击Save。
到此，数据库及表就创建完成了，接下来我们就可以通过项目来进行测试了。
4.4 创建用户信息实体
这里我们举例创建一个用户实体，映射到user表（最后完成可在pgAdmin4中查看）
package com.example.demo.entity;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.GeneratedValue;
@Data
@NoArgsConstructor//无参构造
@TableName("public.pg_user") //指定是public下的pg_user
public class PgUser {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
private String name;
private Integer age;
public PgUser(Long id,String name, Integer age) {
this.id = id;
this.name = name;
this.age = age;
}
public PgUser(String name, Integer age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
}
需要注意的是： 这里必须指定表名[@TableName("public.pg_user")]，如果你不指定，必定会导致如下报错。
4.5 创建增删改查接口
这里我们创建两个接口供查询。
package com.example.demo.dao;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.demo.entity.PgUser;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Query;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.awt.*;
/**
* @author luoYong
* @version 1.0
* @date 2023/8/7 17:36
*/
@Component
public interface PgUserRepository extends BaseMapper<PgUser> {
@Select("select * from public.pg_user where name=#{name} and age=#{age}")
PgUser findByNameAndAge(@Param("name")String name,@Param("age")Integer age);
@Select(" select * from public.pg_user where name= #{name}")
PgUser findUser(@Param("name") String name);
}
4.6 创建单元测试
这里我们直接创建测试用户实体增删改查的测试类，具体如下：
4.6.1 增操作
这里我们对表进行数据插入，如下是插入数据代码演示：
@Test
public void insertTest() throws Exception {
pgUserRepository.insert(new PgUser(1L, "赵云", 8));
pgUserRepository.insert(new PgUser(2L, "黄忠", 34));
pgUserRepository.insert(new PgUser(3L, "张飞", 27));
pgUserRepository.insert(new PgUser(4L, "貂蝉", 31));
pgUserRepository.insert(new PgUser(5L, "关羽", 66));
}
执行测试用例成功截图，请看：
我们也可以打开pgAdmin4，手写sql查询语句进行验证。
4.6.2 删操作
通过指定id进行对数据进行删除，具体测试用例如下：
//根据指定id进行数据查询
@Test
public void deleteByIdTest() {
Assertions.assertEquals(1, pgUserRepository.deleteById(1));
}
执行完后我们可以看下控制台，指定id=1的这条数据是否被成功执行删除？
编辑很明显，是执行成功了。
4.6.3 改操作
通过指定id进行对数据进行修改，具体测试用例如下：
//根据指定id进行数据修改
@Test
public void updateById() {
PgUser pgUser = pgUserRepository.selectById(1);
System.out.println("修改前：" + pgUser.toString());
pgUser.setAge(100);
pgUser.setName("bug菌");
Assertions.assertEquals(1, pgUserRepository.updateById(pgUser));
System.out.println("修改后：" + pgUser.toString());
}
执行完后我们可以看下控制台，新旧数据是够被更新成功？
我们也可以打开pgAdmin4，手写sql查询一波进行验证，数据是我们修改后的数据。
4.6.4 查操作
这里我们通过指定name进行查询，具体测试用例如下：
//根据指定name进行数据查询
@Test
public void queryByNameTest() {
PgUser pgUser = pgUserRepository.findUser("bug菌");
System.out.println(pgUser.toString());
}
执行完后我们可以看下控制台，name = "bug菌"的数据成功被查询到？
再来写个组合查询语句，例如通过 name 和 age组合查询，大家请看：
//根据指定name和age组合进行数据查询
@Test
public void queryByNameAndAgeTest() {
PgUser pgUser = pgUserRepository.findByNameAndAge("bug菌",100);
System.out.println(pgUser.toString());
}
执行完后我们可以看下控制台，也是成功拿到了该条数据。
... ...
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