什么是Redis
数据从单表，演进出了分库分表，MySQL从单机演进出了集群，读写压力不断增加，在高QPS下MYSQL无法支持，把数据分冷热，经常访问到的热数据存储到内存中，查询数据时如果数据内存中有缓存直接内存读取，否则去磁盘MySQL中去读取
把数据存储到内存中，如果服务器重启内存中数据会丢失，Redis能做到数据的持久化，重启服务器数据不丢失，用程序读取数据时用RESP的协议，才读写数据时会产生日志，讲数据保存到AOF文件，重启服务器时会读取AOF文件，RDB文件保存了Redis中所有的key信息，先去读取RDB文件，再去对比是否存在未执行的命令，如果有继续执行未执行的命令
Redis是单进程处理的系统，排队串行处理，顺序执行，数据同步分布式锁的操作会用到Redis单线程的特性
Redis应用案例
连续签到：用户每日签到，如果断签计数归零，连续签到的定义：每天必须在23:59:59前签到，Redis有自动增加功能Incr，以及自动过期的能力
String在Redis中是二进制安全的结构buf，存储时足够节省空间，能够实现快速读写，扩容时非常重的操作，sds指针向左移动获取元信息，指针再向右移动获取value
消息通知：当文章更新时，将更新的文章推送到ES，用户就能搜索到最新的文章数据，用list作为消息队列（面试会问redis中list是怎么实现的）List数据结构Quicklist，由一个双向链表和listpack实现，每个节点指向前方与后方节点，redis为了节省内存会在一个节点存多个数据，将多个数据压缩成listpack存储在节点中，开辟大的内存空间存元素1元素2，存储会记录有几个元素，整个内存的长度以及第几个元素到哪截至
hash哈希，一个用户有多项计数需求，可通过hash数据结构，写数据哈希key的时候可用pipeline减少网络上的重复传输，先初始化一个pipeline，收到3个写消息的时候，遍历消息，将这些消息塞到pipeline中，然后一次性把打包的数据发送到redis中，减少网络传输。通过hmget,golang中就是HGetAll，在hash中也可以使用increase，redis可以方便的实现一次性取多个数据或是单个数据的变更
Hash数据结构dict，槽位、单向链表的拉链，用hash算法算出数值，数值代表槽位，去槽位中去寻找key对应的value，hash的过程的时间复杂度是o1的，hash冲突的时候会产生单向链表，需要在链表中遍历，当单向链表的拉链很长时会增加槽位，进行数据迁移，rehash：因为hashtable要扩容，扩容中需要保证业务能够正常响应，所以进行渐进式的rehash拷贝，每次用户访问时迁移少量数据，将整个迁移过程平摊到所有的访问用户请求过程中，完全迁移后进行指针的交换，对用户无感，扩容完成。核心点是进行扩容过程中不能阻塞用户请求。
排行榜：积分变化时，排名进行实时变更，需要排序的用户是千万级别的，当积分变化时需要操作积分变更并对积分变更后进行重排序，当qps千万级别的时候服务器容易挂掉，redis有个数据结构叫做zset。zskiplist跳表，将链表生成多层链，redis是跳表+hash的数据结构，通过跳表找到元素，通过哈希kv找到元素的分值，redis中一般跳表不会超过四层，跳表构成双向链表，可以实现倒排，通过指针找前序的节点，快速拉出积分榜
限流：要求1秒内放行的请求未N，超过N则禁止访问，防止用户用脚本去做一些不合理的事情。利用redis的key作为限流的计数，每一次访问+1，如果达到限流条件进行限流，在下一秒时生成一个新的key
分布式锁：要求一次只能有一个协程进行，不能出现并发超限的问题，通过setnx，只有setnx未设置过才能执行成功。setnx之所以能成立，因为redis是单线程执行，setnx不能保证高可用的分布式锁，超时问题，redis进行主从切换时a持有的锁未同步新的主节点时会出现并发访问，出现脑裂时出现多个主节点
