深入浅出 RPC 框架
RPC 框架分层设计
远程调用->不同服务可彼此分开，可以用不同语言编写（11：15）->编解码层（15：00）->如何进行编解码层的选型(21:32)->协议层（24：35）->网络通信层（29：42）->也就是RPC框架核心的三层
RPC 关键指标分析与企业实践
稳定性 注册中间件（8：00）->性能优化(25:00)->
网络库优化
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调度优化：调度是指如何合理地安排和管理协程（goroutines）的执行。
epoll_wait是一种在 Linux 系统上进行 I/O 多路复用的方法，它可以有效地管理大量的网络连接。通过合理地控制调度，可以提高并发连接的处理效率。 -
Goroutine 池（gopool）：Goroutine 是 Go 语言中的轻量级线程，但是同时运行过多的协程可能会消耗过多的资源。通过使用 Goroutine 池，可以限制同时运行的协程数量，从而避免资源耗尽和过多的上下文切换。
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LinkBuffer：LinkBuffer 是一种数据缓冲区，它支持并行的无锁读写操作，特别适用于高并发的网络通信。它还支持流式读写，即不需要将数据从缓冲区拷贝到用户空间。
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Nocopy Buffer：Nocopy Buffer 是一种在数据读写时避免复制操作的缓冲区，通过池化管理可以减少垃圾回收（GC）的压力，从而提高性能。
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内存池和对象池（Pool）：内存池和对象池是一种资源重用的机制。内存池用于管理分配的内存，对象池则用于管理复杂对象的创建和销毁。通过重用资源，可以减少频繁的内存分配和释放，从而降低垃圾回收的开销。
以下是一些伪代码示例，展示如何在 Go 语言中应用上述优化技术：
- 调度优化：
func main() {
// 创建一个 epoll 实例
epollFD := epoll_create()
// 添加需要监听的文件描述符到 epoll 实例
epoll_ctl(epollFD, EPOLL_CTL_ADD, socketFD, events)
for {
// 等待事件发生
events := epoll_wait(epollFD, maxEvents, timeout)
for _, event := range events {
// 处理事件
go handleEvent(event)
}
}
}
- Goroutine 池（gopool）：
func main() {
pool := NewGoroutinePool(maxGoroutines)
for {
connection := acceptConnection()
pool.Execute(func() {
handleConnection(connection)
})
}
}
- LinkBuffer：
func main() {
buffer := NewLinkBuffer()
// 在写入数据时使用流式写入
buffer.Write(data)
// 在读取数据时使用流式读取
buffer.Read(data)
}
- Nocopy Buffer 和 Pool：
func main() {
bufferPool := NewNocopyBufferPool(bufferSize)
for {
data := readDataFromNetwork()
// 从缓冲池中获取缓冲区
buffer := bufferPool.Get()
// 将数据写入缓冲区
buffer.Write(data)
// 处理缓冲区中的数据
processData(buffer)
// 将缓冲区归还到池中
bufferPool.Put(buffer)
}
}
请注意，上述示例是基于理解和假设的伪代码
编解码优化
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Codegen（代码生成）： 这种方法通过在编译阶段生成预计算的代码，从而减少在运行时的内存操作次数，如内存分配和拷贝。同时，内联（Inline）技术可以减少函数调用次数，并避免不必要的反射操作，从而提高代码执行效率。Thriftgo 是一个自研的 Thrift IDL 解析和代码生成工具，它可以生成与 Thrift 协议相对应的代码，以提高编解码的性能和效率。
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JIT（即时编译）： 使用 JIT 编译技术可以在运行时将某些代码编译成本地机器码，从而提高性能。这种技术在编解码领域也可以应用，通过将编解码过程编译成机器码，可以减少解释执行的开销，从而提高编解码的速度和效率。 Frugal 是一个基于 JIT 编译技术的高性能动态 Thrift 编解码器，它可以提供更快速的编解码性能。
