Go内存管理 目标：为对象在heap上分配内存
提前将内存分块
调用系统调用mmap( ),向OS申请一大块内存
先将内存划分成大块 mspan
再将大块继续划分成特定大小的小块，用于对象分配
noscan mspan ：分配不包含指针的对象，GC不要扫描
scan mspan 分配包含指针的对象--GC需要扫描
对象分配：根据对象的大小，选择最合适的块返回
Go内存分配 - 缓存 TCMalloc:thread caching
每个p包含一个mcache用于快速分配，用于为绑定于p上的g分配对象
mache管理一组mspan
当mcache中的mspan分配完毕，向mcentral申请待有未分配块的mspan
当mspan中没有分配的对象，mspan会被缓存在mcentral中，而不是立刻释放并规划给OS
Go内存分配 - 分块 目标 为对象在heap上分配内存
提前将内存分块
调用系统调用mmap()向OS申请一大块内存
先将内存划分成大块
再将大块继续划分成特定大小的小块，用于对象分配
noscan mspan分配不包含指针的对象--GCbuxuyao1saomiao1
scan mspan分配包含指针的对象--GC需要扫描
对象分配：根绝对象的大小，选择最合适的块返回
Go内存管理优化 对象分配是非常高频的操作：每秒分配GB级别的内存
小对象占比高
Go内存分配耗时
分配路径长：g->m->p>mache->memory block->return poniter
pprof 对象分配的函数是最频繁调用的函数之一
优化方案 Balanced GC 每个g都绑定一大块内存
GAB用于noscan类型的小对象分配
使用三个指针维护GAB：base,end,stop
Bump poinyer（指针碰撞） 风格对象分配
无需和其他分配请求互斥
分配动作简单高效
Balanced GC GAB对于Go内存管理来说是一个大对象
本质：将多个小对象的分配合并成一次大对象的分配
问题：GAB的对象分配方式会导致内存被延迟释放
方案：移动GAB中存活的对象
当GAB总大小超过一定阈值时，将GAB中存活的对象复制到另外分配的GAB中
原先的GAB可以释放，避免内存泄露
本质：用copying GC 的算法管理小对象
根据对象的声明周期，使用不同的标记和清理策略
编译器和静态分析 编译器的结构 作用 重要的系统软件
识别符合语法和非法的程序‘
生成正确且高效的代码
分析部分 （前端 front end）
词法分析 生成词素
词法分析 生成语法树
语义分析，收集类型信息，进行语义检查
中间代码生成，声成intermediate representation(IR)
综合部分（后端 back end）
代码生成，机器无关优化，生成优化的IR
代码生成，生成目标代码
