Stable Diffusion 基础参数说明

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1. Clip skip

中文:Clip跳过层

数值越高,生成的图和提词的相关性越低。大部分情况下Clip跳过层的数值保持默认即可。这个参数在“设置-Stable Diffusion”中

2. Sampling steps

中文:采样迭代步数

简单来说,采样迭代步数就是用多少次来计算你提示词里的内容。步数控制在30以内比较合适,因为超过30步会增加生成图片所需的时间,但收益有限。

3. Sampling method

中文:采样方法

采样方法指的是不同的算法,从速度方面来看,DDIM的速度最快,而DPM则较慢。目前使用最广泛的几种采样方式分别是:Euler a、DPM++ 2M、DPM++ 2M Karras、DPM++ SDE Karras

4. Restore faces

中文:面部修复

开启面部修复功能后,对于生成的三次元图像,崩坏情况可能会有一定改善。但对于二次元图像,建议不要开启面部修复功能

5. Hires. fix

中文:高清修复

高清修复功能在一定程度上也可以帮助改善面部效果对于三次元图像,可以选择R-ESRGAN 4x+算法;对于二次元图像,可以选择R-ESRGAN 4x+ Anime6B算法。这两个算法在高清修复中通常会获得较好的效果通常情况下,高清修复的采样次数可以保持默认值为0,这样它会和采样迭代步数保持一致。而重绘幅度数值越高,生成图像与原图的差异也会越大。一般情况下,0.4到0.7的效果都不错放大倍率顾名思义就是在原有分辨率的基础上放大多少,千万别给太高,否则显卡会崩,通常2倍就足够了

6. Width * Height

中文:分辨率

几乎所有模型训练的尺寸都是512*512或者768*768,建议至少保证其中一个参数为512或者768,有一些模型也会写明推荐的分辨率。如果想生成高分辨率图像,建议生成小的分辨率尺寸然后在此基础上开高清修复。

7. Batch count

中文:生成批次

相当于每次生多少组图,这些图的随机种子是依次增加的

8. Batch size

中文:每批数量

每批数量就是每组图有多少张

9. CFG Scale

中文:提示词相关性

CFG参数控制生成图像的提词相关性,数值越高越接近提词内容,但过高会导致饱和度过曝

10. Seed

中文:种子

AI绘图的工作原理就是先给一个噪声图,然后通过不断的调整往提词靠拢最后生成图片。随机种子随机的就是这个噪声图在实际使用过程中,当得到一个觉得不错的效果时,可以点击环保图标按钮固定住随机种子点击骰子按钮随机种子的数值会变成-1,这样每次都会使用一个新的随机种子激活倒三角旁边的按钮之后,这里你还可以再设置一个随机种子,然后通过调整差异强度,将两个种子的图片进行混合。下面的宽度和高度是指的生成图时按照你指定的分辨率的构图或者效果生成图片,但实际最终的分辨率还是你上面设置的出图分辨率,这个功能很少用