导语
leetcode刷题笔记记录,本篇博客记录字栈与队列部分的题目,主要题目包括:
- 20 有效的括号
- 1047 删除字符串中的所有相邻重复项
- 150 逆波兰表达式求值
Leetcode 20 有效的括号
题目描述
给定一个只包括 '(',')','{','}','[',']' 的字符串 s ,判断字符串是否有效。
有效字符串需满足:
- 左括号必须用相同类型的右括号闭合。
- 左括号必须以正确的顺序闭合。
- 每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。
示例 1:
输入: s = "()"
输出: true
解法
本题目是应用栈的经典问题,看似复杂,但实际上总结下来无外乎三种不匹配的括号情景(见下图总结): 1)左边多余; 2)左右括号类型不匹配; 3)右边多余;
所以整体的思路如下:
- 遇到左括号,把对应的右括号压栈;
- 遇到右括号,弹栈;
- 遍历完字符串后,若栈不为空则为1)情况;
- 弹栈时类型不匹配,则为2)情况;
- 未遍历完字符串,栈为空,则为3)情况。
同时,可以采取一步剪枝优化策略,即若字符串长度为奇数,直接返回False不匹配。对应代码如下:
class Solution:
def isValid(self, s: str) -> bool:
stack = []
length = len(s)
if length % 2 == 1:
return False
for i in range(length):
if s[i] == '(':
stack.append(')')
elif s[i] == '[':
stack.append(']')
elif s[i] == '{':
stack.append('}')
elif len(stack) == 0 or stack[-1] != s[i]:
return False
else:
stack.pop()
return len(stack)==0
这里可以采用字典,稍微简化一下代码,如下:
class Solution:
def isValid(self, s: str) -> bool:
stack = []
mapping = {
'{': '}',
'[': ']',
'(': ')'
}
for i in range(len(s)):
if s[i] in mapping.keys():
stack.append(mapping[s[i]])
elif len(stack)==0 or s[i] != stack[-1]:
return False
else:
stack.pop()
return len(stack)==0
Leetcode 1047 删除字符串中的所有相邻重复项
题目描述
给出由小写字母组成的字符串 S,重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字母,并删除它们。在 S 上反复执行重复项删除操作,直到无法继续删除。在完成所有重复项删除操作后返回最终的字符串。答案保证唯一。
示例:
输入: "abbaca"
输出: "ca"
解释:
例如,在 "abbaca" 中,我们可以删除 "bb" 由于两字母相邻且相同,这是此时唯一可以执行删除操作的重复项。之后我们得到字符串 "aaca",其中又只有 "aa" 可以执行重复项删除操作,所以最后的字符串为 "ca"。
提示:
1 <= S.length <= 20000S仅由小写英文字母组成。
解法
这道题目其实和上一道题目思想类似,消除相邻的对应元素,只不过这里使用的是字符,而之前是括号。
class Solution:
def removeDuplicates(self, s: str) -> str:
stack = []
for i in range(len(s)):
if len(stack) == 0 or stack[-1] != s[i]:
stack.append(s[i])
else:
stack.pop()
return "".join(stack)
Leetcode 150 逆波兰表达式求值
题目描述
给你一个字符串数组 tokens ,表示一个根据 逆波兰表示法 表示的算术表达式。
请你计算该表达式。返回一个表示表达式值的整数。
注意:
- 有效的算符为
'+'、'-'、'*'和'/'。 - 每个操作数(运算对象)都可以是一个整数或者另一个表达式。
- 两个整数之间的除法总是 向零截断 。
- 表达式中不含除零运算。
- 输入是一个根据逆波兰表示法表示的算术表达式。
- 答案及所有中间计算结果可以用 32 位 整数表示。
示例 1:
输入: tokens = ["2","1","+","3","*"]
输出: 9
解释: 该算式转化为常见的中缀算术表达式为:((2 + 1) * 3) = 9
示例 2:
输入: tokens = ["4","13","5","/","+"]
输出: 6
解释: 该算式转化为常见的中缀算术表达式为:(4 + (13 / 5)) = 6
示例 3:
输入: tokens = ["10","6","9","3","+","-11","*","/","*","17","+","5","+"]
输出: 22
解释: 该算式转化为常见的中缀算术表达式为:
((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
= ((10 * 0) + 17) + 5
= (0 + 17) + 5
= 17 + 5
= 22
提示:
1 <= tokens.length <= 104tokens[i]是一个算符("+"、"-"、"*"或"/"),或是在范围[-200, 200]内的一个整数
逆波兰表达式
逆波兰表达式是一种后缀表达式,所谓后缀就是指算符写在后面。
- 平常使用的算式则是一种中缀表达式,如
( 1 + 2 ) * ( 3 + 4 )。 - 该算式的逆波兰表达式写法为
( ( 1 2 + ) ( 3 4 + ) * )。
逆波兰表达式主要有以下两个优点:
- 去掉括号后表达式无歧义,上式即便写成
1 2 + 3 4 + *也可以依据次序计算出正确结果。 - 适合用栈操作运算:遇到数字则入栈;遇到算符则取出栈顶两个数字进行计算,并将结果压入栈中
解法
这道题目仍使用栈来解决,只要1)遇到数字压栈;2)遇到操作符,去除栈顶的2个元素,进行计算,然后压栈; 最后,只需要返回栈里唯一的答案即可。代码如下:
class Solution:
def evalRPN(self, tokens: List[str]) -> int:
stack = []
operators= '+-*/'
for token in tokens:
if token in operators:
num1 = stack.pop()
num2 = stack.pop()
if token == '+':
stack.append(num2+num1)
if token == "-":
stack.append(num2-num1)
if token == "*":
stack.append(num2*num1)
if token == "/":
stack.append(int(num2/num1))
else:
stack.append(int(token))
return stack[-1]