什么是缓存三兄弟？
缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩; 是面试官常问的Redis高频知识点；
缓存穿透
1.什么是缓存穿透？
用户查询数据在redis中不存在，并且在MySQL中也不存在，不会将该数据写入到Redis中，导致每次请求都会被打到数据库中，给数据库带来巨大压力，严重可能会出现数据库宕机；
2.解决方案
方案一：缓存空数据，如果查询结果为空，也将查询结果以{key:id,value:null}的形式存放到Redis中；
优点：操作简单，实现方便； 弊端：如果Redis中存放大量空数据，会占用大量内存；如果此时数据库中已经添加了id=0之前没有的数据，就会导致数据库和Redis中数据不一致的问题；
方案二：利用布隆过滤器 (bitMap 位图)；它的底层是初始化了一个很大的数组，只能存放0和1；数组中的各个元素初始值全是 0，当一个key来了之后会经过三次hash函数的取模 (数组长度) 计算，将对应求得数组下标的对应值修改为1；利用数组中三个位置标明一个key的存在；查找过程一致：先将key经过三次hasn函数运算，得到三个数组下标，如果三个下标所对应的数组的值都为1，则说明这个key在Redis中存在，如果不是都为1，那么就不存在
注意：布隆过滤器可能会存在误判，一个在Redis中不存在的key,经过三次取模运算，得到数组中的元素也全是1，这是可能存在的，而且是不可避免地！！！
注意：利用布隆过滤器的前提是布隆过滤器中存在数据，必须先进行缓存预热
优点：占用内存小，不存在空值；
弊端：实现复杂，且存在误判，无法避免；
缓存击穿
什么是缓存击穿？
有一个热点key设置了过期时间，在这个key过期的时间点，刚好有大量并发请求来查询这个key,这些并发请求会瞬间将数据库压垮；
解决方案一：设置互斥锁；同一时间内，只允许一个线程访问这个key所对应的数据，对访问数据过程加上互斥锁，如果这个key过期，那么会进行缓存重建（向数据库查询，然后缓存到Redis）当缓存重构成功后，当前线程才会释放锁；如果在线程1占用互斥锁时，此时还有另外一些线程想要请求同一个key，那么它们就将进入等待过程；互斥锁释放后，才能访问到对应key的数据并且返回数据；
特点是：强一致，性能差 适用场景：银行（涉及到金额时可以使用）；
解决方案二：设置逻辑过期时间，将过期时间设置成缓存数据的一个字段，一同存放到Redis中 {key:id,value:data}(data中包含 expire字段 )；如果当热点 key 过期时，这时刚好有线程来请求这个key所对应的数据，首先会加上互斥锁，但跟方案一不同的是，该线程会创建一个新线程来完成缓存重建的过程，包括向数据库获取数据，重置缓存过期时间这个过程，最终释放锁；在新线程进行缓存重建的过程时，原线程不会等待结果，而是直接返回过期数据； 如果缓存重建的过程中，有另外新线程来访问这个key，新线程并不会等待，而是返回过期数据；只有当缓存重建的过程结束，此时如果有新线程来访问这个key，此时的数据才是重建的新数据；
特点：高可用，性能优，但不能保证数据一致性；适用场景：互联网企业的部分业务；
缓存雪崩
什么是缓存雪崩？
同一时间内大量key过期或者Redis宕机，导致大量请求到达数据库，给数据库带来巨大压力；
解决方案：
方案一：如果是由于key同时失效，可以对于不同key设置不同的过期时间 (实现key过期时间的随机性)；
方案二：如果是由于Redis服务宕机，可以考虑搭建Redis高可用集群，例如哨兵模式；
方案三：给缓存业务添加降级限流策略 (可以作为缓存穿透，击穿，雪崩的兜底策略) ；nginx反向代理，SpringCloud的gateway 网关进行设置；
方案四: 给业务添加多级缓存，使用Guava 或者 Caffeine 作为一级缓存，Redis作为二级缓存；
这是我的个人总结，希望能够帮到大家。
