高质量编程与性能调优实战｜青训营前言在编写代码过程中想知道应用在什么地方耗费了多少CPU、Memory，这时候我们

前言

在编写代码过程中想知道应用在什么地方耗费了多少CPU、Memory，这时候我们想到pprof工具，这个玩意是用于可视化和分析性能分析数据的工具，本文是在使用pprof工具产生的一些想法和一些操作步骤。

屏幕截图 2023-08-05 160347.png 我在想写个文章而已这也能触犯到版权，况且这还是我自己写的文章，怎么做到秒加载水印的，算了不管了，继续码字~~~ 上图看到的就是关于pprof工具的一个大体的框架，没想到一个小小的工具还能有这么多花样，接下来就跟着这些步骤一步步来实践吧。

这次我是采用了github的代码来进行实践操作，项目提前埋入了一些炸弹代码，产生可观测一些性能问题

前置准备

下载项目代码，能够编译运行

会占用1CPU核心和超过1GB的内存

这里我们可以看到allocs（CPU）有12个，block（阻塞）有3个，goroutine（协程）有54个，heap（堆内存）有12个，mutex（锁）有1个，Thread Create（线程创建）有7个，接下来我们可以通过不同的可视化方法来就进行排查代码的错误。

首先上面就是第一种方法就是监听本地端口，在浏览器中查看这些指标的信息。

通过运行这块代码，然后在任务管理器中查看CPU的占用情况，发现这个程序直接占用了一半以上

在pprof工具中利用web命令调用关系可视化，发现tiger中的Eat占用最多，所以我们使用list加上正则表达式，搜索出有关的这一部分代码，然后将其删除掉。

就上图来看这个循环非常占用CPU，然而这个循环里面根本没做什么东西。

还是通过以上方法进行排查堆内存的问题，在浏览器的可视化试图可以轻松切换各个界面，最常用的是Top和Source界面，这两个可以很明朗地看出问题所在，并且及时解决问题

比如我们这里是dog中的Run方法导致追朔其源代码，发现一直在申请空间，所以我们这里把这行代码注释掉，在查看一下任务管理器发现内存降下来了

然后我们介绍一个新的方法，火焰图，顾名思义就是一个火焰的样子，

这样的UI给人一种清晰明了的感觉，程序的结构也一目了然，更容易排查之中的错误

在实践中发现两个block，有一个block操作在top中不显示，最后一通排查下发现这是有用的代码，就是在排查调优的过程中不要统统都按错误处理了，有些是重要的代码。

这次实践相当于认识了GO语言的性能分析工具--pprof，原谅我还不怎么会用Md写文章，一些花里胡哨的东西还没学会，所以只能寒酸的写了些。