为什么使用集合
Java 集合的优势在于它们的大小可变、支持泛型、具有内建算法等。Java 集合提高了数据的存储和处理灵活性,可以更好地适应现代软件开发中多样化的数据需求,并支持高质量的代码编写。
我们主要根据集合的特点来选择合适的集合。比如:
- 我们需要根据键值获取到元素值时就选用
Map接口下的集合,需要排序时选择TreeMap,不需要排序时就选择HashMap,需要保证线程安全就选用ConcurrentHashMap。 - 我们只需要存放元素值时,就选择实现
Collection接口的集合,需要保证元素唯一时选择实现Set接口的集合比如TreeSet或HashSet,不需要就选择实现List接口的比如ArrayList或LinkedList,然后再根据实现这些接口的集合的特点来选用。
说说 List, Set, Queue, Map 四者的区别?
List: 存储的元素是有序的、可重复的。Set: 存储的元素不可重复的。Queue: 按特定的排队规则来确定先后顺序,存储的元素是有序的、可重复的。Map(用 key 来搜索的专家): 使用键值对(key-value)存储,类似于数学上的函数 y=f(x),"x" 代表 key,"y" 代表 value,key 是无序的、不可重复的,value 是无序的、可重复的,每个键最多映射到一个值。
集合框架底层数据结构总结
# List
ArrayList:Object[]数组Vector:Object[]数组LinkedList:双向链表(JDK1.6 之前为循环链表,JDK1.7 取消了循环)
# Set
HashSet(无序,唯一): 基于HashMap实现的,底层采用HashMap来保存元素LinkedHashSet:LinkedHashSet是HashSet的子类,并且其内部是通过LinkedHashMap来实现的。TreeSet(有序,唯一): 红黑树(自平衡的排序二叉树)
# Queue
PriorityQueue:Object[]数组来实现二叉堆ArrayQueue:Object[]数组 + 双指针
# Map
HashMap:JDK1.8 之前HashMap由数组+链表组成的,数组是HashMap的主体,链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的(“拉链法”解决冲突)。JDK1.8 以后在解决哈希冲突时有了较大的变化,当链表长度大于阈值(默认为 8)(将链表转换成红黑树前会判断,如果当前数组的长度小于 64,那么会选择先进行数组扩容,而不是转换为红黑树)时,将链表转化为红黑树,以减少搜索时间LinkedHashMap:LinkedHashMap继承自HashMap,所以它的底层仍然是基于拉链式散列结构即由数组和链表或红黑树组成。另外,LinkedHashMap在上面结构的基础上,增加了一条双向链表,使得上面的结构可以保持键值对的插入顺序。同时通过对链表进行相应的操作,实现了访问顺序相关逻辑。Hashtable:数组+链表组成的,数组是Hashtable的主体,链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的TreeMap:红黑树(自平衡的排序二叉树)
List
# ArrayList 和 Array(数组)的区别?
ArrayList 内部基于动态数组实现,比 Array(静态数组) 使用起来更加灵活:
ArrayList会根据实际存储的元素动态地扩容或缩容,而Array被创建之后就不能改变它的长度了。ArrayList允许你使用泛型来确保类型安全,Array则不可以。ArrayList中只能存储对象。对于基本类型数据,需要使用其对应的包装类(如 Integer、Double 等)。Array可以直接存储基本类型数据,也可以存储对象。ArrayList支持插入、删除、遍历等常见操作,并且提供了丰富的 API 操作方法,比如add()、remove()等。Array只是一个固定长度的数组,只能按照下标访问其中的元素,不具备动态添加、删除元素的能力。ArrayList创建时不需要指定大小,而Array创建时必须指定大小。
ArrayList 和 Vector 的区别?:数组存储,一个线程安全,一个不安全
Vector 和 Stack 的区别?:都线程安全,stack继承vector,一个栈一个列表
ArrayList 可以添加 null 值吗?可以但不建议
LinkedList 为什么不能实现 RandomAccess 接口?:链表内存地址不连续不支持索引快速访问
ArrayList 与 LinkedList 区别?
-
是否保证线程安全:
ArrayList和LinkedList都是不同步的,也就是不保证线程安全; -
底层数据结构:
ArrayList底层使用的是Object数组;LinkedList底层使用的是 双向链表 数据结构(JDK1.6 之前为循环链表,JDK1.7 取消了循环。) -
插入和删除是否受元素位置的影响:
ArrayList采用数组存储,所以插入和删除元素的时间复杂度受元素位置的影响。 比如:执行add(E e)方法的时候,ArrayList会默认在将指定的元素追加到此列表的末尾,这种情况时间复杂度就是 O(1)。但是如果要在指定位置 i 插入和删除元素的话(add(int index, E element)),时间复杂度就为 O(n)。因为在进行上述操作的时候集合中第 i 和第 i 个元素之后的(n-i)个元素都要执行向后位/向前移一位的操作。LinkedList采用链表存储,所以在头尾插入或者删除元素不受元素位置的影响(add(E e)、addFirst(E e)、addLast(E e)、removeFirst()、removeLast()),时间复杂度为 O(1),如果是要在指定位置i插入和删除元素的话(add(int index, E element),remove(Object o),remove(int index)), 时间复杂度为 O(n) ,因为需要先移动到指定位置再插入和删除。
-
是否支持快速随机访问:
LinkedList不支持高效的随机元素访问,而ArrayList(实现了RandomAccess接口) 支持。快速随机访问就是通过元素的序号快速获取元素对象(对应于get(int index)方法)。 -
内存空间占用:
ArrayList的空间浪费主要体现在在 list 列表的结尾会预留一定的容量空间,而 LinkedList 的空间花费则体现在它的每一个元素都需要消耗比 ArrayList 更多的空间(因为要存放直接后继和直接前驱以及数据)。
线程安全的List
ArrayList和LinkedList都不是线程安全的,在多线程环境下存在线程安全问题。
1.Vector Vector通过在方法上加上synchronized关键字修饰来实现线程安全,但Vector的线程安全仅限于单个操作,多个操作并不能保证线程安全。
2.Collections.synchronizedList() 通过List list = Collections.synchronizedList(new ArrayList()); 拿到线程安全的List,其内部是通过装饰者模式使用synchronized代码块加锁。
- CopyOnWriteArrayList CopyOnWriteArrayList位于java.util.concurrent并发包下,实现List接口。Vector和Collections.synchronizedList()都对get方法加了锁,而CopyOnWriteArrayList没有对读加锁。因为写操作每次都要新建一个数组,把原数组拷贝过去,在末尾加上新增元素,最后替换原数组,以此来保证读写并发时不需要对读操作加锁也能保证线程安全,但每次都要新建数组,对写性能有影响。
Set
# Comparable 和 Comparator 的区别
Comparable 接口和 Comparator 接口都是 Java 中用于排序的接口,它们在实现类对象之间比较大小、排序等方面发挥了重要作用:
Comparable接口实际上是出自java.lang包 它有一个compareTo(Object obj)方法用来排序Comparator接口实际上是出自java.util包它有一个compare(Object obj1, Object obj2)方法用来排序
一般我们需要对一个集合使用自定义排序时,我们就要重写compareTo()方法或compare()方法,当我们需要对某一个集合实现两种排序方式,比如一个 song 对象中的歌名和歌手名分别采用一种排序方法的话,我们可以重写compareTo()方法和使用自制的Comparator方法或者以两个 Comparator 来实现歌名排序和歌星名排序,第二种代表我们只能使用两个参数版的 Collections.sort().
# Comparator 定制排序
// 定制排序的用法:大到小o2.o1
Collections.sort(arrayList, new Comparator<Integer>() {
@Override public int compare(Integer o1, Integer o2)
{ return o2.compareTo(o1); } });
重写 compareTo 方法实现按年龄来排序:继承Comparable接口重写
/** * T重写compareTo方法实现按年龄来排序 :小到大*/
@Override
public int compareTo(Person o)
{ if (this.age > o.getAge()) { return 1; }
if (this.age < o.getAge())
{ return -1; } return 0; }
无序性和不可重复性的含义是什么
- 无序性不等于随机性 ,无序性是指存储的数据在底层数组中并非按照数组索引的顺序添加 ,而是根据数据的哈希值决定的。
- 不可重复性是指添加的元素按照
equals()判断时 ,返回 false,需要同时重写equals()方法和hashCode()方法。
比较 HashSet、LinkedHashSet 和 TreeSet 三者的异同
HashSet、LinkedHashSet和TreeSet都是Set接口的实现类,都能保证元素唯一,并且都不是线程安全的。HashSet、LinkedHashSet和TreeSet的主要区别在于底层数据结构不同。HashSet的底层数据结构是哈希表(基于HashMap实现)。LinkedHashSet的底层数据结构是链表和哈希表,元素的插入和取出顺序满足 FIFO。TreeSet底层数据结构是红黑树,元素是有序的,排序的方式有自然排序和定制排序。- 底层数据结构不同又导致这三者的应用场景不同。
HashSet用于不需要保证元素插入和取出顺序的场景,LinkedHashSet用于保证元素的插入和取出顺序满足 FIFO 的场景,TreeSet用于支持对元素自定义排序规则的场景。
线程安全的set
- Collections.synchronizedSet() 工具类通过对方法增加synchronized 关键字修饰达到线程安全的目的;
- CopyOnWriteArraySet 通过ReentrantLock 获取和释放锁达到线程安全的目的;
- Collections.newSetFromMap(new ConcurrentHashMap<>()) 借用ConcurrentHashMap 线程安全的Map集合达到线程安全的目的;
Queue
# Queue 与 Deque 的区别
Queue 是单端队列,只能从一端插入元素,另一端删除元素,实现上一般遵循 先进先出(FIFO) 规则。
Queue 扩展了 Collection 的接口,根据 因为容量问题而导致操作失败后处理方式的不同 可以分为两类方法: 一种在操作失败后会抛出异常,另一种则会返回特殊值。
Deque 是双端队列,在队列的两端均可以插入或删除元素。
Deque 扩展了 Queue 的接口, 增加了在队首和队尾进行插入和删除的方法,同样根据失败后处理方式的不同分为两类:
事实上,Deque 还提供有 push() 和 pop() 等其他方法,可用于模拟栈
ArrayDeque 与 LinkedList 的区别
ArrayDeque 和 LinkedList 都实现了 Deque 接口,两者都具有队列的功能,但两者有什么区别呢?
ArrayDeque是基于可变长的数组和双指针来实现,而LinkedList则通过链表来实现。ArrayDeque不支持存储NULL数据,但LinkedList支持。ArrayDeque是在 JDK1.6 才被引入的,而LinkedList早在 JDK1.2 时就已经存在。ArrayDeque插入时可能存在扩容过程, 不过均摊后的插入操作依然为 O(1)。虽然LinkedList不需要扩容,但是每次插入数据时均需要申请新的堆空间,均摊性能相比更慢。
从性能的角度上,选用 ArrayDeque 来实现队列要比 LinkedList 更好。此外,ArrayDeque 也可以用于实现栈。
# PriorityQueue:按优先级出队
PriorityQueue 是在 JDK1.5 中被引入的, 其与 Queue 的区别在于元素出队顺序是与优先级相关的,即总是优先级最高的元素先出队。
这里列举其相关的一些要点:
PriorityQueue利用了二叉堆的数据结构来实现的,底层使用可变长的数组来存储数据PriorityQueue通过堆元素的上浮和下沉,实现了在 O(logn) 的时间复杂度内插入元素和删除堆顶元素。PriorityQueue是非线程安全的,且不支持存储NULL和non-comparable的对象。PriorityQueue默认是小顶堆,但可以接收一个Comparator作为构造参数,从而来自定义元素优先级的先后。
PriorityQueue 在面试中可能更多的会出现在手撕算法的时候,典型例题包括堆排序、求第 K 大的数、带权图的遍历等,所以需要会熟练使用才行。
# 什么是 BlockingQueue?
BlockingQueue (阻塞队列)是一个接口,继承自 Queue。BlockingQueue阻塞的原因是其支持当队列没有元素时一直阻塞,直到有元素;还支持如果队列已满,一直等到队列可以放入新元素时再放入。
# ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue 有什么区别?
ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue 是 Java 并发包中常用的两种阻塞队列实现,它们都是线程安全的。不过,不过它们之间也存在下面这些区别:
- 底层实现:
ArrayBlockingQueue基于数组实现,而LinkedBlockingQueue基于链表实现。 - 是否有界:
ArrayBlockingQueue是有界队列,必须在创建时指定容量大小。LinkedBlockingQueue创建时可以不指定容量大小,默认是Integer.MAX_VALUE,也就是无界的。但也可以指定队列大小,从而成为有界的。 - 锁是否分离:
ArrayBlockingQueue中的锁是没有分离的,即生产和消费用的是同一个锁;LinkedBlockingQueue中的锁是分离的,即生产用的是putLock,消费是takeLock,这样可以防止生产者和消费者线程之间的锁争夺。 - 内存占用:
ArrayBlockingQueue需要提前分配数组内存,而LinkedBlockingQueue则是动态分配链表节点内存。这意味着,ArrayBlockingQueue在创建时就会占用一定的内存空间,且往往申请的内存比实际所用的内存更大,而LinkedBlockingQueue则是根据元素的增加而逐渐占用内存空间。