RPC 的基本概念
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RPC的概念模型：User、User-Stub、RPC-Runtime、Server-Stub、Server
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IDL(Interface Definition Language) 文件
- Thrift
- Protobuf
- 生成代码
- 编解码（序列化/反序列化）
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通信协议
- 应用层协议
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网络通信
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IO 网络模型
- blocking IO
- unblocking IO
- IO multiplexing
- signal driven IO
- asynchronous IO
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传输层协议
- TCP
- UDP
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- 框架文档 Kitex
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自研网络库 Netpoll，背景：
a. 原生库无法感知连接状态
b. 原生库存在 goroutine 暴涨的风险
- 扩展性：支持多协议，也支持灵活的自定义协议扩展
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性能优化，参考 字节跳动 Go RPC 框架 KiteX 性能优化实践
a. 网络优化
- i. 调度优化
- ii. LinkBuffer 减少内存拷贝，从而减少 GC
- iii. 引入内存池和对象池
b. 编解码优化
- i. Codegen：预计算提前分配内存，inline，SIMD等
- ii. JIT：无生产代码，将编译过程移到了程序的加载（或首次解析）阶段，可以一次性编译生成对应的 codec 并高效执行
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合并部署
a. 微服务过微，引入的额外的传输和序列化开销越来越大
b. 将强依赖的服务统计部署，有效减少资源消耗
var msec = -1
for {
n, err = syscall.EpollWait(epfd, events, msec)
if n <= 0 {
msec = -1
continue
}
msec = 0
...
}
上述伪代码中，当无事件触发，调整 msec=-1 时，直接 continue 会立即再次执行 EpollWait，而由于无事件，msec=-1，当前 goroutine 会 block 并被 P 切换。但是被动切换效率较低，如果我们在 continue 前主动为 P 切换 goroutine，则可以节约时间。因此我们将上述伪代码改为如下：
var msec = -1
for {
n, err = syscall.EpollWait(epfd, events, msec)
if n <= 0 {
msec = -1
runtime.Gosched()
continue
}
msec = 0
...
}
三、RPC框架与实现
课程中我们学习了多种RPC框架，如gRPC、Thrift等。通过实际动手，我们了解了如何在项目中引入并使用这些框架。同时，我们还深入探讨了框架背后的原理，比如gRPC的基于HTTP/2的多路复用，以及服务发现、负载均衡等关键概念。
四、服务治理与容错
在分布式系统中，服务的高可用性和容错机制至关重要。课程中，我们学习了服务注册与发现的原理，了解了ZooKeeper、Consul等工具的应用。此外，容错机制如超时处理、重试策略、熔断器等也在课程中得到了详细讲解。
五、安全与性能优化
随着分布式系统的复杂性增加，安全和性能问题愈发凸显。课程在这方面也给予了充分的关注。我们学习了如何保障通信的安全性，探讨了TLS/SSL的应用。同时，通过性能剖析工具，我们了解了如何找出性能瓶颈，并进行优化，以提供更高效的通信。
六、实战案例与项目
课程的高潮之一是实战案例和项目。我们在实际场景中应用所学知识，设计了一个分布式系统的通信模块。从架构设计、接口定义，到框架的选择和实现，每一步都让我更深刻地理解了RPC的核心概念和运作方式。
七、未来发展趋势
课程最后，我们还对RPC技术的未来发展趋势进行了展望。随着微服务架构的兴起和物联网、边缘计算等领域的发展，RPC技术也在不断演进。了解这些趋势，使我对自己的职业规划有了更明确的方向。
