一、基础

SQL(Structured Query Language)

SQL语句不区分大小写 但是数据库表明、列名和值是区分依赖于具体的DBMS以及配置

SQL支持的注释

1.查询

DISTINCT (去重)

相同值只会出现一次,它作用所有列 也就是说所有的列值相同才相同

SELECT DISTINCT  字段,字段
FROM 表名

LIMIT

限制返回行数,可以有两个参数,第一个参数为起始行,从零开始第二个参数为返回的总行数

 

ASC : 升序(默认)

DESC: 降序

可以按多个列进行排序,并为每个列指定不同的排序方式

SELECT *
FROM mj_job_order mo 
ORDER BY mo.create_time DESC , mo.update_time ASC;

过滤:

不进行的过滤的数据非常大 导致通过网络输入了多余的数据,从而浪费网络带宽,因此使用sql语句来过滤不必要的数据,而不是传输所有的数据到客户端中然后由客户端进行过滤

SELECT *
FRMO 表名
WHERE 列名 IS NULLNULL 

在value中 null 和 0 和字符串的"" 都不同

AND 和 OR 用于连接多个过滤条件 ,优先处理AND 当一个过滤表达式涉及多个 AND 和OR 时可以使用( )来决定优先级,使有限制关系更清晰 IN操作符用于匹配一组值,其后也可以接一个SELECT子句 从而匹配子查询得到的一组值

NOT 操作符用于否定一个条件

下列显示了WHERE子句可用的操作符

操作符	说明
=	等于
<	小于
大于
<> !=	不等于
<= !>	小于等于
>= !<	大于等于
BETWEEN	在两个值之间
IS NULL	为 NULL 值

 

通配符

通配符也是用在过滤语句中,但它只能用于文本字段

% 匹配 >= 0个任意字符;

_ 匹配 == 1个任意字符;

[ ]可以匹配集合内的字符,例如[ab]将匹配字符 a 或 b

用脱字符^可以对其进行否定,也就是不匹配集合内的字符

使用like来进行通配符匹配

SELECT *
FRMO 表名
WHEWE 字段 LIKE '[^AB]%';

计算字段

在数据库服务器上完成数据的转换和格式的工作往往不客户端上快得多,并且转换和个格式化后的数据量更少的话可以减少网络通信量

计算字段通常需要使用AS来取别名,否则输出的时候字段名为计算表达式

SELECT order_id * customer_id AS oc
FROM mj_job_order mo 

 

CONCAT()用于连接两个字段,许多数据库会使用空格把一个值填充为列宽,因此连接结果会出现一些不必要的空格 ,使用 TRIM ()可以取出首位空格

SELECT CONCAT(TRIM(col1), '(', TRIM(col2), ')') AS concat_col
FROM mytable;

函数:

各个DBMS的函数都是不相同的,因此不可移植

汇总:

函数	说明
AVG()	返回某列的平均值
COUNT()	返回某列的行数
MAX()	返回某列的最大值
MIN()	返回某列的最小值
SUM()	返回某列之和

AVG() 会忽略null的行

使用DISINCT 可以汇总不同的值

SELECT AVG(DISTINCT 列名) AS 别名
FROM 表名

函数文本处理:

函数	说明
LEFT()	左边的字符
RIGHT()	右边的字符
LOWER()	转换为小写字符
UPPER()	转换为大写字符
LTRIM()	去除左边的空格
RTRIM()	去除右边的空格
LRNGTH()	长度
SOUNDEX()	转换为语音值

其中 SOUNDEX()可以将一个字符串转换为描述其语音表示的字母数字模式

SELECT *
FROM 表名
--它匹配所有发音类似于apple的
WHERE SOUNDEX(字段) = SOUNDEX('apple')

 

函数日期和时间处理

函 数	说 明
ADDDATE()	增加一个日期（天、周等）
ADDTIME()	增加一个时间（时、分等）
CURDATE()	返回当前日期
CURTIME()	返回当前时间
DATE()	返回日期时间的日期部分
DATEDIFF()	计算两个日期之差
DATE_ADD()	高度灵活的日期运算函数
DATE_FORMAT()	返回一个格式化的日期或时间串
DAY()	返回一个日期的天数部分
DAYOFWEEK()	对于一个日期，返回对应的星期几
HOUR()	返回一个时间的小时部分
MINUTE()	返回一个时间的分钟部分
MONTH()	返回一个日期的月份部分
NOW()	返回当前日期和时间
SECOND()	返回一个时间的秒部分
TIME()	返回一个日期时间的时间部分
YEAR()	返回一个日期的年份部分

函数数值处理

函数	说明
SIN()	正弦
COS()	余弦
TAN()	正切
ABS()	绝对值
SQRT()	平方根
MOD()	余数
EXP()	指数
PI()	圆周率
RAND()	随机数

 

子查询:

子查询只能返回一个字段的数据

可以将子查询的结果作为WHERE语句的过滤条件

SELECT *
FROM 表名
WHERE 列名 IN( SELECT 列名
              FROM 表名 )

 

举例: 表二是客户表 表一是订单表 表关联是客户id

这样可以检索出客户的订单数量,子查询会对第一个查询检索出的每个客户执行一次

SELECT 表二字段 , (SELECT COUNT(*)
              FROM 表名
              WHERE 表一点字段 = 表二点字段)
              AS 别名
FROM 表二 
ORDER BY 表二字段 ;

连接:

连接用于连接多个表, 使用JOIN关键字 ,并且条件语句使用 ON 而不是WHERE

连接可以替换子查询 ,并且比子查询的效率一般会快

可以使用AS给列名.计算字段和表名取别名,给表名取别名是为了简化SQL语句以及连接相同表

内连接

又称等值连接,使用INNER JOIN关键字

SELECT A.value, B.value
FROM A表名 AS A INNER JOIN B表名 AS B
ON A.key = B.key;

可以不明确使用INNER JOIN 而使用普通查询并在WHERE中将连个表中要连接的列用等值方法连接起来

SELECT A.value, B.value
FROM A表名 AS A INNER JOIN B表名 AS B
WHERE A.key = B.key;

自连接:

自连接可以看成内连接的一种,只是连接的表是自身而已

举例 :

一张员工表,包含员工姓名和员工的所属部门,要找出与张三同处一个部门的所有员工姓名

子查询版本

SELECT 名字字段
FROM 员工表
WHERE 部门字段 = (
                SELECT 部门字段
                FROM 员工表
                WHERE 名字为 = "张三);

自连接版本

SELECT e.name
FROM 员工表 AS e1 INNER JOIN 员工表 AS e2
ON e1.部门字段 = e2.部门字段
AND e2.名字 = '张三';

 

自然连接

自然连接是吧同名列通过等值测试连接起来的 同名列可以有多个.

内连接和自然连接的区别,内连接提供连接的列,而自自然连接自动连接所有同名的列

SELECT A.value, B.value
FROM tablea AS A NATURAL JOIN tableb AS B;

外连接:

外连接保留了没有关联的那些行,分为左外连接,右外连接以及全外连接

左外连接就是保留左表没有关联的行

举例检索所有顾客的订单,包括没有订单的顾客

SELECT Customers.cust_id, Customer.cust_name, Orders.order_id
FROM Customers LEFT OUTER JOIN Orders
ON Customers.cust_id = Orders.cust_id;

组合查询:

使用UNION来组合两个查询 如果第一个查询返回M行,第二个查询返回N行,那么查询结果一般为M+N行.

每个查询必须包含相同列, 表达式, 和聚合函数

默认会去除相同的列,如果需要保留相同行,使用UNION ALL

只能包含一个ORDER BY 子句 并且必须位于语句的最后

SELECT 字段
FROM 表名
WHERE 字段 = 1
UNION
SELECT 字段
FROM 表名
WHERE 字段                                                                                 

2.视图:

视图是虚拟的表,本身不包含数据,也就不能进行索引操作

对视图的操作和对普通表的操作一样

视图有如下好处:

简单复杂的sql操作,比如复杂的连接;

只使用实际表的一部分数据;

通过只给用户访问视图的权限保证数据的安全性;

更改数据格式和表示;

CREATE VIEW myview AS
SELECT Concat(col1, col2) AS concat_col, col3*col4 AS compute_col
FROM mytable
WHERE col5 = val;

 

3.存储过程:

存储过程可以看成是对一系列sql操作的批处理

使用存储过程的好处:

代码封装,保证了一定的安全性;

代码复用;

由于是预先编译,具有很高的性能

 

命令行中创建存储过程需要自定义分隔符,因为命令是以 ; 为结束符的,而存储过程中包含了分号,因此会错误把这部分当做是结束符,造成语法错误

包含in, out 和inout 三种参数

给变量赋值都需要使用select into 语句

每次只能给一个变量赋值,不支持集合的操作

delimiter //
create procedure myprocedure( out ret int )
    begin
        declare y int;
        select sum(col1)
        from mytable
        into y;
        select y*y into ret;
    end //
delimiter ;
call myprocedure(@ret);
select @ret;

 

4.游标

在存储过程中使用游标可以对一个结果集进行移动遍历。

游标主要用于交互式应用，其中用户需要对数据集中的任意行进行浏览和修改。

使用游标的四个步骤：

1. 声明游标，这个过程没有实际检索出数据；
2. 打开游标；
3. 取出数据；
4. 关闭游标；

delimiter //
create procedure myprocedure(out ret int)
    begin
        declare done boolean default 0;
        declare mycursor cursor for
        select col1 from mytable;
        # 定义了一个 continue handler，当 sqlstate '02000' 这个条件出现时，会执行 set done = 1
        declare continue handler for sqlstate '02000' set done = 1;
        open mycursor;
        repeat
            fetch mycursor into ret;
            select ret;
        until done end repeat;
        close mycursor;
    end //
 delimiter ;

触发器

触发器会在某个表执行以下语句时而自动执行：DELETE、INSERT、UPDATE。

触发器必须指定在语句执行之前还是之后自动执行，之前执行使用 BEFORE 关键字，之后执行使用 AFTER 关键字。BEFORE 用于数据验证和净化，AFTER 用于审计跟踪，将修改记录到另外一张表中。

INSERT 触发器包含一个名为 NEW 的虚拟表。

CREATE TRIGGER mytrigger AFTER INSERT ON mytable
FOR EACH ROW SELECT NEW.col into @result;


SELECT @result; -- 获取结果

DELETE 触发器包含一个名为 OLD 的虚拟表，并且是只读的。

UPDATE 触发器包含一个名为 NEW 和一个名为 OLD 的虚拟表，其中 NEW 是可以被修改的，而 OLD 是只读的。

MySQL 不允许在触发器中使用 CALL 语句，也就是不能调用存储过程

 

.插入:

 

插入检索出来的数据

INSERT INTO 某某表(字段 , 字段)
SELECT 字段 ,字段
FROM 表名

 

将一个表的内容插入到一个新的表

CREATE TABLE 新表 AS
SELECT * FROM 表名

删除

在使用更新和删除操作时一定要使用where子句 ,不然会吧整张表的数据都破坏,可以先使用SELECT 语句进行测试 防止错误删除

TEUNCATE TABLE 可以清空表 也就是删除所有行

TRUNCATE TABLE  表名 ;