MySQL基础语法

reve
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MySQL基础语法

查询

全表查询

select * from 表名

示例

让我们假设有一张名为 student 的数据表，它存储了学生的信息，包括学号、姓名、年龄等。

现在，我们来使用 select 全表查询语句，查看整个学生表的内容。

数据表 student：

学号姓名年龄
101小明20
102小红22
103小刚21
104小丽19

SQL 查询语句：

select * from student;

查询结果：

学号姓名年龄
101小明20
102小红22
103小刚21
104小丽19

选择查询

select 列名,列名... from 表名

示例

假设有一张名为 students 的学生数据表，它存储了班级里学生的信息，包括姓名（name）、年龄（age）、性别（gender）、分数（score）等。

数据表 students：

nameagegenderscore
John18Male90
Alice17Female88
Bob19Male78
Kate18Female95

现在，我们使用"选择查询"来获取所有学生的姓名（name）和性别（gender）信息，SQL 语句如下：

select name, gender from students;

查询结果：

namegender
JohnMale
AliceFemale
BobMale
KateFemale

别名

select 列名 as 别名,列名 as 别名... from 表名

示例

假设有一张名为 employees 的数据表，它存储了团队成员的信息，包括姓名（name）、年龄（age）、职位（position）等：

数据表 employees：

nameageposition
John30Project Manager
Alice28Software Engineer
Bob32Product Designer
Kate26Marketing Specialist

现在，我们使用 "别名" 来获取所有团队成员的姓名（name）和职位（position）信息，并为它们取别名为 员工姓名 和 职位名称：

-- SQL查询语句
select name as 员工姓名, position as 职位名称 from employees;

上述代码中的 as 也可以省略，比如 name 员工姓名 也是 ok 的。

查询结果，注意表格头的列名从英文变为了中文：

员工姓名职位名称
JohnProject Manager
AliceSoftware Engineer
BobProduct Designer
KateMarketing Specialist

常量和运算

示例

假设有一张名为 orders 的数据表，它存储了订单信息，包括订单编号（order_id）、商品单价（unit_price）、购买数量（quantity）等：

数据表orders：

order_idunit_pricequantity
100110.005
100220.003
100315.002
100425.004

现在，我们需要计算每个订单的总金额（total_amount），即商品单价（unit_price）乘以购买数量（quantity）。

SQL 查询语句如下：

select order_id, unit_price, quantity, unit_price * quantity as total_amount from orders;

查询结果如下，其中 total_amount 是计算出来的新列：

order_idunit_pricequantitytotal_amount
100110.00550.00
100220.00360.00
100315.00230.00
100425.004100.00

此外，SQL 可以直接把常量作为列名，比如执行下列 SQL 语句：

select 200, '篮球' as hobby;

查询结果如下：

200hobby
200篮球

条件查询

SELECT 列1, 列2, ...
FROM 表名
WHERE 条件;

其中，列1, 列2, ...是你要选择的列，可以是具体的列名，也可以是*表示选择所有列。表名是你要从中查询数据的表名。条件是指定的查询条件，可以使用比较运算符（如=、<、>等）、逻辑运算符（如AND、OR等）、IN 操作符、LIKE 操作符等来设置条件。

示例

假设有一张名为products的数据表，它存储了产品信息，包括产品名称（name）、单价（price）、库存（stock）等：

数据表products：

namepricestock
A10.0050
B20.0030
C15.0020
D25.0010

现在，我们使用 "WHERE" 来筛选出库存小于等于 20 的产品：

-- SQL查询语句
select name, price, stock from products where stock <= 20;

查询结果：

namepricestock
C15.0020
D25.0010

条件查询-运算符

比如 =、 !=、<、> 等

示例

假设有一张名为 employees 的数据表，它存储了员工信息，包括员工姓名（name）、年龄（age）、工资（salary）等：

数据表 employees：

nameagesalary
小明255000
小红306000
小李285500
小张224500

现在，我们使用不同的运算符来进行条件查询：

1）使用 "!=" 运算符筛选出 name 不是 '小张' 的员工：

-- SQL查询语句
select name, age, salary from employees where name != '小张';

查询结果：

nameagesalary
小明255000
小红306000
小李285500

2）使用 ">" 运算符筛选出工资高于 5500 的员工：

-- SQL查询语句
select name, age, salary from employees where salary > 5500;

查询结果：

nameagesalary
小红306000

3）使用 "BETWEEN" 运算符筛选出年龄在 25 到 30 之间的员工：

-- SQL查询语句
select name, age, salary from employees where age between 25 and 30;

查询结果：

nameagesalary
小明255000
小红306000
小李285500

条件查询-空值

在数据库中，有时候数据表的某些字段可能没有值，即为空值（NULL）。

空值表示该字段的值是未知的、不存在的或者没有被填写的。在SQL查询中，我们可以使用 "IS NULL" 和 "IS NOT NULL" 来判断字段是否为空值或非空值。

示例

假设有一张名为 employees 的数据表，它存储了员工信息，包括员工姓名（name）、年龄（age）、入职日期（hire_date）等：

数据表 employees ：

nameagehire_date
小明252020-01-01
小红302020-02-15
小李28NULL
小张NULL2020-03-20

现在，我们使用 "IS NULL" 来查询出入职日期未填写的员工：

-- SQL查询语句
select name, age from employees where hire_date is null;

查询结果：

nameage
小李28

条件查询-模糊查询

模糊查询是一种特殊的条件查询，它允许我们根据模式匹配来查找符合特定条件的数据，可以使用 LIKE 关键字实现模糊查询。

在 LIKE 模糊查询中，我们使用通配符来代表零个或多个字符，从而能够快速地找到匹配的数据。

有如下 2 种通配符：

  • 百分号（%）：表示任意长度的任意字符序列。
  • 下划线（_）：表示任意单个字符。

示例

假设有一张名为employees的数据表，它存储了员工信息，包括员工姓名（name）、年龄（age）、职位（position）等：

数据表employees：

nameageposition
张三25软件工程师
李四30数据分析师
王五28产品经理
小明22软件测试工程师

现在，我们使用 LIKE 模糊查询来找出姓名（name）中包含关键字 "张" 的员工信息：

-- SQL查询语句
select name, age, position from employees where name like '%张%';

查询结果：

nameageposition
张三25软件工程师

还可以使用模糊查询匹配开头和结尾：

-- 只查询以 "张" 开头的数据行
select name, age, position from employees where name like '张%';

-- 只查询以 "张" 结尾的数据行
select name, age, position from employees where name like '%张';

同理，可以使用 not like 来查询不包含某关键字的信息。

条件查询-逻辑运算

在逻辑运算中，常用的运算符有：

  • AND：表示逻辑与，要求同时满足多个条件，才返回 true。
  • OR：表示逻辑或，要求满足其中任意一个条件，就返回 true。
  • NOT：表示逻辑非，用于否定一个条件（本来是 true，用了 not 后转为 false）

示例

假设有一张名为employees的数据表，它存储了员工信息，包括员工姓名（name）、年龄（age）、工资（salary）等：

数据表employees：

nameagesalary
张三2510000
李四3012000
李五2815000
小明228000

现在，我们使用逻辑运算来找出姓名中包含关键字 "李" 且 年龄小于 30 岁的员工信息：

-- SQL查询语句
select name, age, salary from employees where name like '%李%' and age < 30;

查询结果：

nameagesalary
李五2815000

去重

在 SQL 中，我们可以使用 DISTINCT 关键字来实现去重操作。

select distinct 字段1, 字段2, 字段3, ... from 表名

示例

假设有一张名为students的数据表，它存储了学生信息，包括学生姓名（name）、班级ID（class_id）、考试编号（exam_num）、成绩（score）等：

数据表students：

nameclass_idexam_numscore
张三1190
李四2285
王五1192
李四2388

现在，我们使用DISTINCT关键字来找出不同的班级 ID：

-- SQL 查询语句
select distinct class_id from students;

查询结果：

class_id
1
2

除了按照单字段去重外，DISTINCT 关键字还支持根据多个字段的组合来进行去重操作，确保多个字段的组合是唯一的。

排序

在 SQL 中，我们可以使用 ORDER BY 关键字来实现排序操作。ORDER BY 后面跟上需要排序的字段，可以选择升序（ASC）或降序（DESC）排列。

select 字段1,字段2 from 表名 order by 字段1 [升序/降序], 字段2 [升序/降序], ...

示例

假设有一张名为 students 的数据表，它存储了学生信息，包括学生姓名（name）、年龄（age）和成绩（score）等：

数据表 students ：

nameagescore
张三1890
李四2085
王五1992
赵六2088

现在，我们使用ORDER BY关键字来对学生表进行排序：

-- SQL 查询语句 1
select name, age from students order by age asc;

-- SQL 查询语句 2
select name, score from students order by score desc;

查询语句 1 结果，按照年龄升序（从小到大）：

nameage
张三18
王五19
李四20
赵六20

查询语句 2 结果，按照分数降序（从大到小）：

namescore
王五92
张三90
赵六88
李四85

截断和偏移

在 SQL 中，我们使用 LIMIT 关键字来实现数据的截断和偏移。

截断和偏移的一个典型的应用场景是分页，即网站内容很多时，用户可以根据页号每次只看部分数据。

示例

假设有一张名为 tasks 的数据表，它存储了待办事项信息，包括任务名称（task_name）和截止日期（due_date）等。

数据表tasks：

task_namedue_date
完成报告2023-08-05
预约医生2023-08-08
购买礼物2023-08-10
安排旅行2023-08-15

现在，我们使用LIMIT关键字来进行分页查询：

-- LIMIT 后只跟一个整数，表示要截断的数据条数（一次获取几条）
select task_name, due_date from tasks limit 2;

-- LIMIT 后跟 2 个整数，依次表示从第几条数据开始、一次获取几条
select task_name, due_date from tasks limit 2, 2;

查询语句 1 结果，只获取了 2 条数据：

task_namedue_date
完成报告2023-08-05
预约医生2023-08-08

查询语句 2 结果，从下标为 2（第 3 条）数据的位置开始获取 2 条数据：

task_namedue_date
购买礼物2023-08-10
安排旅行2023-08-15

条件分支

条件分支 case when 是 SQL 中用于根据条件进行分支处理的语法。它类似于其他编程语言中的 if else 条件判断语句，允许我们根据不同的条件选择不同的结果返回。

case when 支持同时指定多个分支，示例语法如下：

selec 字段1 , CASE WHEN (条件1) THEN 结果1
	   WHEN (条件2) THEN 结果2
	   ...
	   ELSE 其他结果 END  from 表名

示例

假设有一个学生表 student，包含以下字段：name（姓名）、age（年龄）。数据如下：

nameage
小明18
鸡哥25
李华30
王五40

使用条件分支 case when ，根据 name 来判断学生是否会说 RAP，并起别名为 can_rap。

示例 SQL 如下：

SELECT
  name,
  CASE WHEN (name = '鸡哥') THEN '会' ELSE '不会' END AS can_rap
FROM
  student;

查询结果：

namecan_rap
小明不会
鸡哥会
李华不会
王五不会
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