自动内存管理的相关介绍
为什么要了解并学习自动内存管理
性能优化，一直是研发者们所追求的。也正是因为性能的不断优化，我们在使用软件的过程中，页面的切换才能十分丝滑。而性能优化方面主要包括自动内存管理，go内存管理与优化，编译器和静态分析和go编译器优化。因此，了解并学习自动内存管理是十分有必要的。
自动内存管理的定义以及主要任务
自动内存管理定义：由程序语言的运行时系统回收动态内存，专注于实现业务逻辑。 主要目标：保证内存使用的正确性和安全性，为新对象分配空间，找到存活对象，回收死亡对象的内存空间。
主要概念解释
Mutator-----业务线程，分配新对象，修改对象指向关系 Collector---GC线程，找到存活对象，回收死亡对象的内存空间 对于GC线程，主要有三种：
- Serial GC----只有一个GC线程，并且在GC线程过程中，业务线程会暂停，等下GC线程结束
- Parallel GC----有多个GC线程，在GC线程和业务线程的处理方面，和Serial GC一样，也是将业务线程进行暂停。
- Concurrent GC----业务线程和GC线程可以同步进行，业务线程利用未使用GC线程的进行。需要注意的是，由于这里是同步进行，需要时刻感知对象指向关系的改变，避免错误。 评价或改良GC算法的方向： 安全性----不能够回收存活的对象 吞吐率----整个程序执行总时间中，非GC时间的所占百分比（吞吐率越小，管理效果越好） 暂停时间--当GC线程与业务线程不可同时进行时，GC线程所使用的时间，也就是业务线程暂停的时间。 内存开销--GC线程使用的元数据
追踪垃圾回收
对象被回收的条件：指针指向关系不可达的对象 标记根对象：静态变量，全局变量，常量，线程线等。（选择根对象，主要是选择整个程序都会存在的变量，或者变量的值是固定的） 标记：标记根对象所可达的对象（指针指向关系的传递闭包） 清理：不可达的对象 回收的方式：
- Copying GC：将已标记的对象复制到另外的内存空间
- Mark-sweep GC: 使用 free list 管理空闲内存 （将不可达的对象标记，以便需要使用空间的时候可以被再次使用） 个人的理解就是将不可达的对象当做未被占用的空间。
- Compact GC:原地整理对象 （将所有不可达的对象全部转移到存储空间的最前面）
分代GC
根据经历过GC的次数，划分为年轻代和老年代。针对于两种对象采用不同的策略。 年轻代---经历GC的次数少，说明很容易成为不可达的对象，因此采用Copying GC更方便，复制量少。 老年代---经历GC的次数多，一般都是可达的对象，因此采用Mark-sweep GC，既不用反复复制，也避免了对象在所在空间的多次移动。
引用计数
每个对象均有一个与之关联的引用数目，只有当对象的引用数大于0才可以存活。 优点： 内存管理的操作被平摊到程序执行过程中； 内存管理不需要了解runtime的实现细节。 缺点： 维护引用计数的开销较大--通过原子操作保证对引用计数操作的原子性和可见性； 无法回收环形数据结构（当所有的对象的引用数均为1，且构成了一个封闭的形状）； 内存开销大---每个对象都需要存储引用数目； 回收内存时依然可能引发暂停。
