一.pandas中 执行代码
pd.set_option("max_columns",500)
pd.set_option("max_rows",500)
报错
OptionError: 'Pattern matched multiple keys'
解决方案： 在新版本的Pandas，需要使用
pd.options.display.max_rows = 500
pd.options.display.max_columns = 100
二.统计学习方法中
答： 我们要基于已有数据构建概率统计模型对未知数据做分析与预测，如果获取训练数据是不具有总体代表性的，而是特例的情况，那规律就会总结得不好或是错误，因为这些规律是由个例推算的，不具有推广的效果。通过独立同分布的假设，就可以大大减小训练样本中个例的情形。
(1)独立就是每次抽样之间是没有关系的,不会相互影响
就像抛骰子每次抛出的结果，这就是独立的。
但若要两次抛的和大于8，其余的不算，那么第一次抛和第二次抛就不能用独立同分布描述了，因为他们只是最后结果的组成，不属于实验结果本身。
(2)同分布就是每次抽样,样本都服从同样的一个分布
抛骰子每次得到任意点数的概率都是1/6，这就是同分布的。
但若我第一次抛一个六面的色子，第二次抛一个正12面体的色子，就不再是同分布了。
完~
