一.打开抖音的架构分为：
1. 客户端应用程序：
抖音的客户端应用程序是用户与平台互动的主要方式。它基于移动设备的操作系统（如iOS和Android）进行开发，使用跨平台开发工具（如React Native）进行构建。客户端应用程序负责展示短视频内容、处理用户交互和提供各种功能，如浏览、搜索、关注、点赞、评论等。
2. 后端服务器：
抖音的后端服务器是承载核心业务逻辑和处理用户请求的关键组件。它们分布在全球不同地区的数据中心，以提供快速的响应时间和高可用性。后端服务器处理用户提交的请求，包括视频上传、内容推荐、用户关系管理等。它们还负责处理大规模的数据存储和处理，以支持用户生成的内容和用户行为数据的存储和分析。
3.存储系统：
抖音需要处理和存储大量的短视频内容、用户数据和元数据。为了支持高并发访问和数据冗余，抖音使用了分布式存储系统，如分布式文件系统（如HDFS）和NoSQL数据库（如Cassandra）。这些系统提供高可靠性、可扩展性和快速的数据访问能力。
4.视频处理和分发：
在用户上传短视频后，抖音需要对视频进行处理和编码，并将其传输到全球各个服务器以实现快速的视频分发。抖音使用了一系列视频处理技术和服务，包括视频编码、转码、裁剪、压缩和加速传输等。通过使用内容分发网络（CDN），可以将视频分发到离用户最近的服务器，提高视频加载速度和观看体验。
5.用户生成内容管理：
抖音鼓励用户创作和分享内容。为了管理这些用户生成的内容，抖音需要进行内容审核、版权保护和信息安全监控。抖音使用了自动化的内容审核系统，结合机器学习和人工审核，以检测和过滤不适宜的内容。
6.用户关系和推荐系统：
抖音的用户关系和推荐系统起着至关重要的作用。它们分析用户行为、社交关系和兴趣，通过机器学习算法来为用户个性化地推荐短视频内容。用户关系系统管理用户间的关注、粉丝和好友关系等；推荐系统利用深度学习和协同过滤等技术，分析用户兴趣和相似性，推荐最符合用户偏好的内容。
二.在类似场景下如何构建高可用的系统：
1.在客户端应用程序上为了实现高可用可以采取以下计策：
使用负载均衡：将用户请求分配到多个服务器上，可以使用软件负载均衡器或CDN来实现。这样可以避免单点故障和分担服务器负载。
2.在服务器上：
（1）分布式架构：将后端服务器分布在多个数据中心，这样可以实现故障隔离和容灾。可以使用分布式数据库和分布式文件系统来支持数据的可靠存储和访问。如下图：
（2）自动扩展：根据负载情况，动态地增加或减少后端服务器的数量，以满足用户请求的需求。可以使用自动化的扩展策略，如弹性云服务器或容器化技术来实现。如下图：
3.在储存系统中：
（1）数据冗余和备份：使用分布式存储系统，将数据冗余地存储在多个节点上，以防止节点故障导致数据丢失。可以定期进行备份，以保证数据的可恢复性。
（2）异地多活：将数据中心分布在不同地理位置，实现异地多活架构。这样可以增加系统可用性，即使某个地区发生故障，其他地区仍能提供服务。
4.在视频处理和分发上：
（1）分布式视频：将视频处理任务分布到多个节点上，并行处理，以提高处理速度和可靠性。
（2）内容分发网络（CDN）：将视频内容缓存到离用户最近的CDN节点上，以减少视频加载时间和提高观看体验。
详细的图片的来源：抖音微博等短视频千万级高可用、高并发架构如何设计？_ITMuch的技术博客_51CTO博客 这是我对抖音互联网架构和高可用的分析架构，还有什么遗忘或更好的建议提出建议，谢谢观看！
