线程池常见的基础知识

使用线程池有哪些优势？

线程和任务分离，提升线程重用性

控制线程并发数量，降低服务器压力，统一管理所有的线程；

提升系统的响应速度，假如创建线程的时间为T1，执行任务的用的时间为T2，销毁线程用的时间是T3，那么使用线程池就免去了T1和T3的时间

线程池构造方法中的7个参数

public ThreadPoolExecutor（int corePoolSize,//核心线程数
                            int maximumPoolSize,//最大线程数
                            long keepAliveTime,//最大空闲时间
                            TimeUtil unit,//时间单位
                            BlockingQueue<Runnable> workQueue,//阻塞队列
                            ThreadFactory threadFactory,//线程工厂
                             RejectedExecutionHandler handler//拒绝策略）{...}

线程池原理

提交一个任务到线程池中，如果没有线程处理该任务，就会开启一个线程来执行提交的任务，再提交一个任务，再开启一个线程来执行.....达到核心线程数后接下来提交过来的任务先放入阻塞队列里面，队列没满的情况下，任务会由核心线程执行。

阻塞队列中任务放满了之后，10个核心线程处理不过来了，队列中都放不下去了，这个时候才会开启新的线程处理提交过来的任务。（相当于有两个地方会去创建线程）

线程池执行任务的具体流程是怎样的？

ThreadPoolExecutor中提供两种执行任务的方法

1. void executor(Runnable command)
2. Future<?> submit(Runnable task)

实际上submit中最终还是调用executor()方法，只不过会返回一个Future对象，用来获取任务执行结果。

public Future<?> submit(Runnable task){
if(task == null) throw new NullPointException();
    RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task，null);
    executor(ftask);
    return ftask;
}

executor(Runnable command)执行的时候会分三步走：

核心线程数和最大任务数到底应该怎么设置呢？

这里是要区分Cpu密集型任务和IO密集型任务。

cpu密集型

涉及到cpu运算比较多的情况，比如找到1-10000000中的素数，

IO密集型

比如频繁的接口调用，网络传输等（本地磁盘IO也属于）

混合密集型

顾名思义就是两个都比较频繁

一旦线程返回空，那么这个线程也就消失掉了。

if(rs>= SHUTDOWN &&(rs >= STOP || workQueue.isEmpty())){
decrementWorkerCount();
return null;
}

中断线程池里的所有线程前提是调用这两个方法：executor.shutdown()和executor.shutdownNow()这两个方法。通过其他方式中断线程池中的线程是中断不了的。中断一个线程会去判断线程的状态是否是shutdown,仅仅是人为的干预中断。里面的for循环其实是还在运行，线程没有真正的中断。

executor.execute(new Runnable(){
@Override
public void run() {
System.out.println("...");
throw new NullPointerException();

}

});
executor.shutdown();
executor.shutdownNow();

线程池.jpg

线程池ThreadPoolExecutor底层原理源码分析（上）