前言
数据结构：如何存储数据(存储数据的结构) 算法：如何操作数据结构
二者的关系：
- 数据结构服务于算法 -> 孤立的数据结构没有意义
- 算法作用于特定的数据结构 -> 二分查找作用于数组，而不能是链表(不能随机存取)
体系
==算法复杂度占了半壁江山，要把它当作很难的东西来学！==
学习目标
掌握哪些？
牢记基础数据结构和算法的实现和原理，高级数据结构和算法忘就忘了，用到的时候再复习。
基础数据结构和算法(最常用的)
- 数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、图的定义等
- 算法：排序、二分查找、二叉树上的操作（遍历、查找、插入、删除等）、图的深度广度优先搜索、字符串朴素匹配算法
- 算法思想：递归、分治、贪心、回溯、动态规划
高级数据结构和算法：
- 跳表、并查集、线段树、树状数组、BM算法、KMP算法、AC自动机、红黑树、B+树、图的一些高级算法（比如最大流、二分匹配、Dijkstra、Floyd算法）等
掌握的标准
- 能快速实现
- 能口述每个算法和数据结构的特点、适合解决的问题、实际应用场景。
- 是什么？为什么？怎么做？
狂飙刷题
- 第一点：算法题不是刷一遍就能掌握的
- 复习周期：当天、第二天、周结
- 随时复习：周赛or平时刷题发现哪块不熟练-> 专项练习。
- 第二点：每道题AC后多写2遍。
复习模板分享
应用：obsidian
插件：dataview
table Difficulty, tags, Time/Space, dateformat(file.mday, "MM-dd-yyyy") AS Last-Review-Time, Next-Review-Time, Masterty-Level, Fully-Mastery, Note
from "01algorithm/03LeetCode/链表和数组"
where Next-Review-Time = 20230701
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