追求极致性能

业务层优化/语言运行优化/数据驱动

接口： commands APIs New APIs

实现：compiler Scheduler GC Runtime Libs Profiling

自动内存管理

GC算法 安全性

追踪垃圾回收

对象被回收的条件：指针条件指向关系不可达的对象

标记根对象：静态变量、全局变量、

分代GC

分代假说

很多对象在分配出来后很快就不再使用

年轻代：

存活对象很少

GC吞吐量很高

老年代：

对象趋于一直活着，反复复制开销很大

引用计数

每个对象都有一个与之关联的引用数目 胡 对象存活的条件：当且仅当引用数大于0

优点：

内存管理的操作被平摊到程序执行过程

内存管理不需要了解runtime的实现细节：C++智能指针

缺点：

维护引用计数开销较大：通过原子操作保证对引用计数操作的原子性和可见性

无法回收环形数据结构——weak reference

内存开销：每个对象都引入额外的内存空间存储引用数目

回收内存时依然可能引发暂停

内存管理：

对象分配 每秒分配GB级别的内存

小对象占比较高

go内存分配比较耗时

分配路径长

线上pro

优化方案：

每个g都绑定一大块内存

GAB用于noscan类型的小对象分配：<128B

使用三个指针维护 GAB ：base，end，top

->无需和其他分配请求互斥

->分配动作简单高效

本质：将多个小对象的分配合并成一次大对象的分配

问题：GAB的对象分配方式会导致内存被延迟释放