2023 年，像是技术井喷的一年，在上半年的时间里，尤其是人工智能领域，大模型 ChatGPT 的爆火，随之让普罗大众了解到 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，生成式人工智能），但对于 AIGC 到底能做什么，可能还知之甚少。
第一次发文，不善言👀
因此，希望可以通过今天的文章，帮助大家更进一步得认识 AIGC，以及 AIGC 可能给我们未来生活带来的影响或改变。
本文提纲如下，大家按需食用👀：
一、AIGC 是什么？
生成式人工智能 —— AIGC（Artificial Intelligence Generated Content），是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。
上述定义，对于非专业人士而言，可能不太好理解，简而言之：
AIGC 就是泛指一种通过 AI （人工智能）生成图片、文字、视频等内容的技术。
二、AIGC 能做什么？
2.1 五大功能
就目前的技术水平而言，主要有如下五种领域的功能：
- 自然语言处理和文本生成： 生成式人工智能可以理解和处理自然语言，并根据输入的指令或问题产生相应的回答、文章或故事等。
- 图像合成与创作： 该技术可以分析图像并生成新的视觉内容，例如风景照片、艺术作品、角色设计等。它也可用于图像修复和增强。
- 音频合成与转换： 生成式人工智能可以模拟声音并合成逼真的语音。此外，它还能进行声音转换，如将男性声音转为女性声音或改变说话者的语气。
- 视频生成与编辑： 这项技术使得机器可以基于已有素材创建新的视频内容。例如，在给定一段视频剪辑后，它可以继续播放接下来的场景。
- 创意产生与设计辅助: 通过学习大量创意作品和设计原则规律, 生成式人工智能在广告、产品设计以及艺术领域中提供灵感和辅助决策支持。
就目前的技术水平而言，在 AI 绘画领域，也就是图像合成与创作领域得到了显著的发展，甚至有代替人类某些职业的趋势。
与之相关的视频生成与编辑领域因为人类目前的计算机算力有限，而视频的训练通常是需要海量的计算资源，因此目前仅在一些实验室研究中出现，距离真正的商业化还有很长一段路要走。
2.2 AI 绘画
在 AI 绘画领域的发展历史：
- 2014 年 6 月，生成式对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）被提出。
- 2021 年 2 月，OpenAI 推出了 CLIP（Contrastive Language-Image Pre-Training）多模态预训练模型。
- 2022 年，扩散模型 Diffusion Model 逐渐替代 GAN。
- 2023 年，Midjourney 公司的 AI 绘画产品用户日或突破一亿，Stable Difussion 绘画模型开源，AI 绘画能力突飞猛进，“飞入寻常百姓家”。
AI 绘画主要用到了“扩散模型”，其过程简单来说就是分两个过程：
- 把一个图片变马赛克，结合文本语义
- 再由马赛克恢复成原图
第一个过程就是训练的过程，第二个过程就是“绘画”过程。
类比于人先学习绘画，然后抽象认识的物体，再用画笔融合想象创作，那么最后的作品就是“艺术”。
三、AIGC 会替代人类吗？
既然目前的 AIGC 在绘画领域就已经变现出如此惊人的能力，ChatGPT 甚至能考上美国大学，因为它们几乎学习了人类现有的所有历史、文化、科学，人类似乎根本“竞争”不过，那么 AIGC 是否就会替代人类？
3.1 答案是：不会
为什么肯定的说不会呐？
我们可以先思考一个很简单的问题，计算机（电脑）比你还会算还聪明，不也没替代人类吗，只是人类的工作模式发生了改变，社会整体运转效率发生了显著地提升。
那么类比而言，更多的人应该要学会如何利用 AIGC 的技术，为自己赋能，提升学习、工作效率。
所以答案和结论是：AI 不会代替人，但会代替那些不会使用 AI 能力的人。
3.2 AIGC 当下的问题
现如今，AIGC 迅猛发展给知识产权保护和立法带来了一定的影响，AI 创作的内容达到了以假乱真的程度。
此外，AIGC 的创作本质还是依赖人类现有的经验、知识，我们暂时没有看到 AIGC 实现自我限制突破，为人类指引未来科技发展方向的能力，因此 AIGC 的能力大小，也受限于使用者的既往经验。
AIGC 通常需要强大的算力，AI 模型的训练也需要比较好的训练数据，目前无论是 Midjourny 还是 Stable Diffusion，它们都只是“扩散模型”的一种具体方式，还有更多方式或模型等待人类科学家不断探索突破！
四、AIGC 未来的发展方向
对于 AIGC 通常需要强大的算力支撑，而目前人类的 GPU 计算仍然受限，若人类的科学研究能将“量子计算”彻底落地商业化，那么相信真正的强人工智能时代才会真正得到来。
当然，这一切的问题，人类都还有很长的路要走，慢慢解决，AI 一定能帮助人类文明进一步发展扩大。
五、总结
AI 不可怕，也不会代替人类，我们要认识并利用好 AI 的能力，就像我们利用好了“电脑”那般。
让 AI 为我们自己赋能，提升我们自身竞争力的同时，也是在不断提升社会整体效率！
- 欢迎各位小伙伴一起交流 AIGC，戳👉戳，➕笔者呀，一起搬砖🧱，一起学习！！！
