高质量代码与性能调优 | 青训营

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思考 http包中船舰服务的函数如何命名更好？

func Serve(i net.Listener,handler Handler) error
func ServeHTTP(i net.Listeneer.handler Handler) error

更倾向于第一种 调用方式角度来看

什么是高质量代码？ 真正可靠可运行，受其他盆影响较小

考虑的点？（5个） 代码格式/注释/命名规范/控制流程/错误和异常处理

优化项目举例： 图片优化 图片优化是一个重要的优化点。图片在网页中常常占据很大的体积，因此优化图片可以减少页面加载时间，提升用户体验。我们可以使用工具对图片进行压缩，减小图片文件大小。同时，根据具体场景，选择正确的图片格式（如JPEG、PNG或WebP）也是关键因素。此外，懒加载和响应式图片的使用也可以在不同设备上提供更好的性能。

前端优化 其次，前端资源优化是另一个重要的方面。合并和压缩 JavaScript 和 CSS 文件可以减少网络请求和传输大小。使用缓存机制，例如浏览器缓存和CDN缓存，可以减少资源加载时间。另外，异步加载脚本和样式表，按需加载资源，可以优化页面渲染速度。定期检查和清理无用的前端资源也是保持应用性能的好习惯。

数据请求优化 最后，数据请求优化可以提升后端服务的性能和响应时间。合理设计和规划 API 接口，避免不必要的数据传输和复杂的嵌套结构可以减少网络开销。采用缓存机制（例如使用 Redis 缓存热门数据）可以避免频繁的数据库读写操作，提升响应速度。另外，使用并发和异步处理技术，例如 Goroutine 和 Channel，可以提高服务的并发能力和吞吐量。

对于以上优化方案，在实际项目中可以通过以下步骤进行：

  1. 分析性能瓶颈：使用性能监测工具、调试器或日志来确定应用中的瓶颈位置，找出性能问题的根本原因。
  2. 设计合适的优化策略：根据分析结果，确定合适的优化策略，例如使用图片压缩工具、前端构建工具或缓存方案等。
  3. 实施优化措施：根据策略对代码进行修改或添加新功能，例如在图片加载时使用懒加载、压缩和合并前端资源文件，或者优化数据请求方式等。
  4. 进行性能测试：使用性能测试工具对修改后的代码进行性能测试，验证优化效果，确保已经达到预期的性能改进。
  5. 监测和反馈：持续监测和评估应用的性能，并根据用户反馈和实际使用情况进行改进。
package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

type Product struct {
	ID       int
	Name     string
	Price    float64
	Category string
}

var cache map[int]Product

func main() {
	cache = make(map[int]Product)

	// 获取商品详情
	productID := 1
	product, err := getProductFromCache(productID)
	if err != nil {
		// 从数据库中获取商品信息
		product, err = getProductFromDatabase(productID)
		if err != nil {
			fmt.Println("无法获取商品信息")
			return
		}

		// 将商品信息存入缓存
		cacheProduct(productID, product)
	}

	fmt.Printf("商品名称：%s，价格：%.2f\n", product.Name, product.Price)
}

// 从缓存中获取商品信息
func getProductFromCache(productID int) (Product, error) {
	product, exists := cache[productID]
	if exists {
		return product, nil
	}
	return Product{}, fmt.Errorf("商品信息不存在于缓存中")
}

// 将商品信息存入缓存
func cacheProduct(productID int, product Product) {
	cache[productID] = product
}

// 从数据库中获取商品信息
func getProductFromDatabase(productID int) (Product, error) {
	time.Sleep(2 * time.Second) // 模拟从数据库查询商品信息的耗时操作

	// 假设从数据库中获取商品信息
	product := Product{
		ID:       productID,
		Name:     "手机",
		Price:    1999.99,
		Category: "数码产品",
	}

	return product, nil
}

分析

  1. 利用缓存的思想，我们使用一个名为 cache 的全局变量来模拟内存缓存。当需要获取商品信息时，首先尝试从缓存中获取，如果不存在，则从数据库中获取，并将商品信息存入缓存中。这样，在后续的请求中，可以直接从缓存中获取商品信息，避免了频繁访问数据库。

可以尝试优化的点

  1. 使用并发处理，如可以使用 Goroutine 和 Channel 来实现并发请求，同时等待所有 Goroutine 执行完毕后再进行下一步操作。
  2. 错误处理机制，比如可以考虑返回一个自定义的错误类型，以便更好地处理、记录和传递错误信息。
  3. 代码注释和命名规范，可以在关键代码处添加注释，说明其作用和实现原理
  4. 性能测试与优化，使用性能测试工具对当前代码进行测试
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