在python中使用线程和进程，大家应该都知道如何使用了。
大家平时使用中，可能感觉两者的区别并不大，实际上，在某些场景下，两者的使用会产生很大的不同。
先来一篇概念： 进程是操作系统资源分配的基本单位，是一个独立的执行单元，拥有自己的地址空间和数据栈等资源。而线程是操作系统调度的基本单位，是进程内的一个执行单元，没有独立的地址空间，但共享进程的资源。因此，进程和线程的主要区别在于它们的基本单位和拥有的资源不同。
简单点说，线程其实属于一种小进程，是大进程里面的一个小进程
那么问题就来了，如果说，线程出现问题，某一个线程出现崩溃，就会引导到它所在的进程，就会造成整个进程都死掉。
那么可以看到，线程的健壮性，明显没有进程高
因为一个进程崩溃后，不会对其他进程产生影响
多进程要比多线程健壮
过去遇到的问题就是：
首先：我们部署在服务器的后端服务，在前端进行调用的时候，其实他是进行多线程的调用接口
也就是用了一个线程进行处理数据，此时，当前这个数据处理需要的时长非常大
这个原因是：有大批数据，需要先下载下来，然后再进行上传。
下载--处理--再上传，这个步骤多达上百，上千，从而严重影响了主进程的正常运行，消耗本身主进程的大量资源
解决方案1：
创建一个进程 处理xxx数据
p = multiprocessing.Process(target=self.process_xxx, args=(参数xx,))
p.start()
解决方案二：
参考使用消息队列去处理多而复杂的任务：
比如：
1 RabbitMQ 开源的消息队列系统
2 Kafka 开源的消息队列系统
当前我使用的是：python-kafka
把任务推到生产者，让他一个个去消费即可
关于这个的消息队列任务的使用，我会在后面的章节给大家分享，非常好用，企业开发必备！
