88. Merge Sorted Array

这是Leetcode面试榜单Top150第一题，难度系数为容易。数据的存储结构为数组，第一个数组前m个元素已经排好序，后n个元素为0(视为占位元素)，第二个数组也已经排好序，恰好n个元素。要求把第二个数组元素合并到第一个数组里并且保持合并后的数组m+n个元素排好序。问题详情请移步：原题传送门。

充分理解问题以后，难免迫不及待地想操刀码码，然后点击运行通过，在点提交，然后看看获得通过，再看看Leetcode给出的报告，运行时间和空间复杂度是多少，优于所有的提交的多少个百分比。如果击败了所有的100%则心底一阵狂喜，脸上还要按捺住不要忘形的样子，如果占比很低，脸上也要故作平静，掩盖心底的悲伤成河。如果你也和我一样一样的，请对自己慈悲一点，这并没什么大不了，谁还不曾是个宝宝呢。

刷题既是一个终点，也是一个途径。我们刷题可以是为了获得LeetCode给的结果报告，也可以是为了刷题本身，完全感受刷题时的每一个时时刻刻，为了真实感知生命和生活的存在。带着觉知之光的每一次思考和引发的行为，会因此变得神圣起来，敲代码的时候就敲代码，脑子里不用想着待会点击运行会怎样，提交后又会怎样。运行时报错就看错误的提示，提交报告出来就看报告。不再因方才不仔细或者思虑不周坠入懊恼的藩篱，也不着急于冲入之后才发生的未来牢笼，便能感受此时此刻，品味题目的美感和可心，享受这份美好的喜悦之情。

由于先前不知什么时候，或者看过类似的算法设计，或者数据结构课上老师教授残留的印记，经过读题理解问题时，脑子里闪过合并时从后往前写入第一个数组（占位空间在数据后部）。加上合并两个有序数组又是比较常见的，写数组元素的索引从第一个数组第m+n个元素位置开始向0移动，第一个数组用一个读索引p1从第m个元素开始往0遍历，第二个数组也用一个读索引p2从元素n向0遍历，每一次p1或者p2对应两个数组中的元素较大的写到第一个数组的p位置，同时往前移动写索引p和两个读索引p1和p2之一。

这是凭记忆和经验的冲动型刷题，无所谓好坏，但如果仅仅止步于此，那么这次刷题活动仅仅重新复习了原先已经了解的知识内容，让记忆更清晰，更牢靠，顺便修复一下岁月流逝而遗忘，模糊的部分。远没有对提升我们的认知层级，挖掘更深刻的洞见提供创新。那么如何才能在自己已经知道的牢笼中活动开了以后，找到认知的边缘，碰碰壁，摸索寻找墙上的门窗，从认知的樊笼中越狱？

头脑风暴是一个有力的工具，如何有效进行头脑风暴，使之有可能产生尽可能多的积极意义，奔驰SCAMPER工作法是个值得了解的思维工具，通过把原有流程，各个组成要素尝试做替换S，组合C，适配A，修改篡改M,挪作他用P，消减E,重排翻转R一系列的操作，可以枚举若干的可能性。

比如本题，在我们搞出倒过来遍历两个数组，比较大小，从第一个数组尾部向前倒着写入的解法之后。首先可以尝试一些替换，比如不是倒着遍历而是从左到右顺着遍历两个数组会怎样，可不可以有此解法，倘若合并操作和排序操作改做两个独立的步骤，又有怎样的解法？合并完，数组排序的方法又有很多种可以适配哪种？除了先合并再排序，修改成逐个元素插入排序（第一个数组已有元素已经有序），...等等。

当我们搞出多个解决算法之后，再来比较分析它们，算法的时间复杂度，和空间复杂度一下子生动了许多。另外，对数组这种容器，似乎可有更通用的抽象，比如读写，遍历，排序，比较移动删除元素等等。

另外对于数组这种基本数据结构在算法中三大的范式，分治，递归，动态规划，各有各的适应特点。