1 语言进阶

并发： 多线程程序在一个核心的CPU上运行

并行： 多线程程序在多个核的CPU上运行

1.1 Goroutine

Go语言实现高并发的一个基本概念是协程。协程实质上是轻量级的线程，本身的调度由Go语言自身机制来完成。线程本身属于系统内核，线程可以跑多个协程。

协程的栈为KB级别，而线程的栈为MB级别。

想要开启一个协程，只需要在函数执行前添加一个go关键字即可。

1.2 CSP (Communicating Sequential Process)

中译名为通信顺序处理。Go语言提倡通过通信共享内存而非通过共享内存实现通信。下图是通信过程的示意图。

1.3 Channel（通道）

具体操作：make(chan 元素类型, [缓冲大小])

对于无缓冲通道：make(chan int)
对于有缓冲通道：make(chan int,2)

无缓和有缓的区别：无缓没有延迟，有缓有一定的延迟。示意图如下图所示。

1.4 并发安全 Lock

实际上Go语言也保留了通过共享内存实现通信的机制。如果不对临界区加以保护，在多线程执行时可能会出现冲突，音系我们可以使用lock函数对其进行保护。

1.5 WaitGroup

Go语言中使用WaitGroup来实现并发任务的同步。函数名：wg.

WaitGroup暴露出来三个方法：

Add(delta int)：开启：计数器+delta
Done：执行结束：计数器-1
Wait：主协程阻塞：直到计数器为0

2 依赖管理

这里的依赖指的是各种开发包，也即SDK。

2.1 Go 依赖管理的演进

实际上，Go语言的依赖大致可以分为三个阶段：

GOPATH
Go Vendor
Go Module 当前应用最广泛的是Go Module。

2.1.1 GOPATH

GOPATH是Go语言支持的一个环境变量，可被看作是Go语言的工作区。

在$GOPATH下存放三个目录：

bin：项目编译的二进制文件
pkg：项目编译的中间产物，可以加速编译
src：项目的源码，是项目代码的直接依赖。执行go get指令会下载最新版本的包到该目录下。

弊端：无法实现package的多版本控制。

2.1.2 Go Vendor

改进的依赖管理在项目的目录下增加了vendor文件夹，所有的依赖包以副本的形式存放在$ProjectRoot/vendor目录下。此时项目寻找依赖会优先从vendor目录下去找，如果这里没有会回到GOPATH去找。

实际上，Go Vendor是通过每个项目引入一个依赖的副本来解决多版本冲突的问题。但是，又会存在大包依赖的两个小包中版本不兼容的问题。

2.1.3 Go Module

是Go语言官方推出的依赖管理系统，目标是定义版本规则和管理项目的依赖关系。Go Module通过go.mod文件管理依赖包的版本，go get/go mod指令工具来管理依赖包。

2.2 依赖管理三要素

Go语言实现依赖管理离不开以下三个方面：

go.mod：配置文件，描述依赖
Proxy：中心仓库管理依赖库
go get/go mod：本地工具

注意： 假如某A项目依赖了两个子项目，这两个子项目同时依赖了某B项目的不同版本，那么在最终编译时选择的某B项目版本是最低的兼容版本。

在构建依赖时，如果选择直接从代码托管平台（Github）上下载源码，存在着一定的问题：

无法保证构建的稳定性
无法保证依赖的可用性
可能增加第三方平台的压力因此，我们引入Proxy来缓存相应的依赖。

Go语言通过配置GOPROXY环境变量来管理Proxy。实质上是URL列表，查找时会线性查找。

go get工具默认会拉取major版本的最新提交。go mod工具中，init用于初始化创建go.mod文件，download会下载模块到本地缓存，tidy可以增加需要的依赖且删除不需要的依赖。

3 测试

测试一般分为三种类型：回归测试、集成测试和单元测试。

回归测试：直接应用主流场景下的测试
集成测试：系统功能维度的测试
单元测试：开发者对单独的函数模块进行测试从上到下：测试成本逐渐降低，覆盖率逐渐上升。

3.1 单元测试

单元测试包含以下部分：

输入
测试单元
- 函数
- 模块等
输出
与期望输出的校对单元测试可以保证工程的质量，也可以提升修改bug的效率

3.1.1 规则

所有测试文件均以_test.go结尾
函数命名：func TestXxx(*testing.T)
初始化逻辑放到函数TestMain中：
- 测试前进行数据装载、配置初始化等前置工作
- 使用code := m.Run()执行测试
- 测试后进行释放资源等收尾工作依据上述格式编写的单元测试代码，在GoLand里面是可以被识别出来的，并且可以实现自动配置。

3.1.2 代码覆盖率

是单元测试的衡量标准。

提升方法：采用尽可能多的测试用例进行测试。

一些小Tips：

一般的覆盖率：50~60%，较高的80%+
测试分支相互独立、全面覆盖
测试单元粒度足够小，函数仅单一职责

3.2 依赖

单元测试中的Mock是一种用于模拟（或替代）被测试代码中的依赖项的技术，可以确保测试过程的隔离性和可控性。

常用的Mock测试框架为monkey。monkey 是 Go 语言中的一个Mock框架，它允许你在运行时修改函数或方法的行为，以便在单元测试中模拟外部依赖，且不需要修改原始代码。这种方法通常被称为 "Monkey Patching"，而 monkey 就是为了实现这个目标而创建的工具。它提供了一种非侵入式的方式来修改函数的行为，通过在运行时动态地替换函数的实现，来实现对函数的模拟。利用monkey可以摆脱对测试文件的依赖。

3.3 基准测试

基准测试的测试函数开头为Benchmark。

为了提高基准测试的并行性能，可以选用函数fastrand。但是该函数损失了随机数列的一致性。

4 项目实战：社区话题页面的web服务实现

4.1 需求描述

展示话题（标题、文字描述）和回帖列表
仅实现本地的Web服务
话题和回帖数据用文件形式存储

4.2 需求分析

访问页面时会涉及到两个元素：Topic、PostList。二者是一对多的关系。以下是一个ER图（Entity Relationship Diagram）：

4.3 分层结构

这个项目可以划分为三个层面：

数据层：数据Model，实现外部数据的增删改查
逻辑层：业务Entity，处理核心业务的逻辑输出
视图层：视图view，处理和外部的交互逻辑，通过API的方式输出处理结果具体的分层结构如下图：

03 Go语言入门 - 工程实践 | 青训营