Python简介

Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

• Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
• Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
• Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
• Python 是初学者的语言： Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

Python 特点

• 1.易于学习： Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
• 2.易于阅读： Python代码定义的更清晰。
• 3.易于维护： Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
• 4.一个广泛的标准库： Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
• 5.互动模式： 互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
• 6.可移植： 基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。
• 7.可扩展： 如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。
• 8.数据库： Python提供所有主要的商业数据库的接口。
• 9.GUI编程： Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
• 10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

我的第一个python程序

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输入print("Hello Python")并运行

如果 Python2.x 版本想使用 Python3.x 的 print 函数，可以导入 future 包，该包禁用 Python2.x 的 print 语句，采用 Python3.x 的 print 函数：

Python 标识符

在 Python 里，标识符由字母、数字、下划线组成。

在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。

Python 中的标识符是区分大小写的。

以下划线开头的标识符是有特殊意义的。

以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入。

以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员， 以双下划线开头和结尾的 foo 代表 Python 里特殊方法专用的标识，如 init() 代表类的构造函数。

Python 可以同一行显示多条语句，方法是用分号 ; 分开，如：

print ('hello');print ('runoob');

Python 保留字符

下面的列表显示了在Python中的保留字。这些保留字不能用作常数或变数，或任何其他标识符名称。

所有 Python 的关键字只包含小写字母。

and exec not

assert finally or

break for pass

class from print

continue global raise

def if return

del import try

elif in while

else is with

except lambda yield

行和缩进

Python 与其他语言最大的区别就是，Python 的代码块不使用大括号 {} 来控制类，函数以及其他逻辑判断。python 最具特色的就是用缩进来写模块。

缩进的空白数量是可变的，但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量，这个必须严格执行。

以下实例缩进为四个空格:

if True:

print ("True")

else:

print ("False")

缩进错误报错

IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

你使用的缩进方式不一致，有的是 tab 键缩进，有的是空格缩进，改为一致即可。

IndentationError: unexpected indent

文件格式不对，可能是 tab 和空格没对齐的问题"，

所以 python 对格式要求非常严格。

因此，在 Python 的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数。

建议你在每个缩进层次使用 单个制表符 或 两个空格 或 四个空格 , 切记不能混用

多行语句

Python语句中一般以新行作为语句的结束符。而不使用 ";"

但是我们可以使用斜杠（ \）将一行的语句分为多行显示，如下所示：

total = item_one + \

item_two + \

item_three

语句中包含 [], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例：

days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',

'Thursday', 'Friday']

Python 引号

Python 可以使用引号( ' )、双引号( " )、三引号( ''' 或 """ ) 来表示字符串，引号的开始与结束必须是相同类型的。

其中三引号可以由多行组成，编写多行文本的快捷语法，常用于文档字符串，在文件的特定地点，被当做注释。

注释

python中单行注释采用 # 开头。

python 中多行注释使用三个单引号 ''' 或三个双引号 """。

Python空行

函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。

空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。

空行也是程序代码的一部分。

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print 输出

print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上逗号 , 。

多个语句构成代码组

缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。

像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。

我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。

if expression :

suite

elif expression :

suite

else :

suite

命令行参数

很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息，Python 可以使用 -h 参数查看各参数帮助信息

我们在使用脚本形式执行 Python 时，可以接收命令行输入的参数，

Python 变量类型

变量是存储在内存中的值，这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。

基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。

因此，变量可以指定不同的数据类型，这些变量可以存储整数，小数或字符。

变量赋值

Python 中的变量赋值不需要类型声明。

每个变量在内存中创建，都包括变量的标识，名称和数据这些信息。

每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

等号 = 用来给变量赋值。

等号 = 运算符左边是一个变量名，等号 = 运算符右边是存储在变量中的值。例如：

counter = 100 # 赋值整型变量

miles = 1000.0 # 浮点型

name = "John" # 字符串

Python允许同时为多个变量赋值。 例如：

a = b = c = 1

也可以为多个对象指定多个变量。例如：

a, b, c = 1, 2, "john"

python数据类型

标准数据类型

在内存中存储的数据可以有多种类型。

Python 定义了五个标准的数据类型，用于存储各种类型的数据。

Numbers（数字）

Python支持四种不同的数字类型：

• int（有符号整型）
• long（长整型，也可以代表八进制和十六进制）
• float（浮点型）
• complex（复数）

String（字符串）

字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符，是编程语言中表示文本的数据类型。

一般记为 :

s = "a1a2···an" # n>=0

python的字串列表有2种取值顺序:

从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1

从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头

[头下标:尾下标] 来截取相应的字符串，其中下标是从 0 开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾。获取的子字符串包含头下标的字符，但不包含尾下标的字符。 结果会返回一个新的对象，结果包含了以这对偏移标识的连续的内容

Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长

List（列表）

List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。

列表用 [ ] 标识，是 python 最通用的复合数据类型。

列表中值的切割也可以用到变量 [头下标:尾下标] ，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认 0 开始，从右到左索引默认 -1 开始，下标可以为空表示取到头或尾。

加号 + 是列表连接运算符，星号 ***** 是重复操作。

print list + tinylist # 打印组合的列表

printtinylist * 2 # 输出列表两次

Tuple（元组）

元组是另一个数据类型，类似于 List（列表）。

元组用 () 标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。

tuple = ( 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )

tinytuple = (123, 'john')

print tuple # 输出完整元组

print tuple[0] # 输出元组的第一个元素

print tuple[1:3] # 输出第二个至第四个（不包含）的元素

print tuple[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素

print tinytuple * 2 # 输出元组两次

print tuple + tinytuple # 打印组合的元组

Dictionary（字典）

字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。

列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。

两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

dict = {}

dict['one'] = "This is one"

dict[2] = "This is two"

tinydict = {'name': 'runoob','code':6734, 'dept': 'sales'}

print dict['one'] # 输出键为'one' 的值

print dict[2] # 输出键为 2 的值

print tinydict # 输出完整的字典

print tinydict.keys() # 输出所有键

print tinydict.values() # 输出所有值

数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

int(x [,base]) 将x转换为一个整数

long(x [,base] ) 将x转换为一个长整数

float(x) 将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag]) 创建一个复数

str(x) 将对象 x 转换为字符串

repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s) 将序列 s 转换为一个元组

list(s) 将序列 s 转换为一个列表

set(s) 转换为可变集合

dict(d) 创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。

frozenset(s) 转换为不可变集合

chr(x) 将一个整数转换为一个字符

unichr(x) 将一个整数转换为Unicode字符

ord(x) 将一个字符转换为它的整数值

hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串

python运算符

算术运算符

• • • / % **

// 取整除 - 返回商的整数部分（向下取整）

比较（关系）运算符

== !=

<> 不等于 python3 已废弃。类似 != 。

< >= <=

赋值运算符

= += -= *= /= %= **= //=

逻辑运算符

and x and y 布尔"与" - 如果 x 为 False，x and y 返回 False，否则它返回 y 的计算值。

or x or y 布尔"或" - 如果 x 是非 0，它返回 x 的计算值，否则它返回 y 的计算值。

not not x 布尔"非" - 如果 x 为 True，返回 False 。如果 x 为 False，它返回 True。

Python位运算符

& 按位与运算符：参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0 (a & b) 输出结果 12 ，二进制解释： 0000 1100

| 按位或运算符：只要对应的二个二进位有一个为1时，结果位就为1。 (a | b) 输出结果 61 ，二进制解释： 0011 1101

^ 按位异或运算符：当两对应的二进位相异时，结果为1 (a ^ b) 输出结果 49 ，二进制解释： 0011 0001

~ 按位取反运算符：对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1 。~x 类似于 -x-1 (~a ) 输出结果 -61 ，二进制解释： 1100 0011，在一个有符号二进制数的补码形式。

<< 左移动运算符：运算数的各二进位全部左移若干位，由 << 右边的数字指定了移动的位数，高位丢弃，低位补0。 a << 2 输出结果 240 ，二进制解释： 1111 0000

右移动运算符：把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位，>> 右边的数字指定了移动的位数 a >> 2 输出结果 15 ，二进制解释： 0000 1111

成员运算符

in 如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False。

not in 如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False。

身份运算符

身份运算符用于比较两个对象的存储单元

is is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象 x is y, 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True，否则返回 False

is not is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象 x is not y ， 类似 id(a) != id(b)。如果引用的不是同一个对象则返回结果 True，否则返回 False。

注： id() 函数用于获取对象内存地址。

运算符优先级

** 指数 (最高优先级)

~ + - 按位翻转, 一元加号和减号 (最后两个的方法名为 +@ 和 -@)

• / % // 乘，除，取模和取整除

• • 加法减法

<< 右移，左移运算符

& 位 'AND'

^ | 位运算符

<= < > >= 比较运算符

<> == != 等于运算符

= %= /= //= -= += *= **= 赋值运算符

is is not 身份运算符

in not in 成员运算符

not and or 逻辑运算符

Python 语句

条件语句

if 判断条件1:

执行语句1……

elif 判断条件2:

执行语句2……

elif 判断条件3:

执行语句3……

else:

执行语句4……

循环语句

参考文献

菜鸟教程