见的网络 IO 模型分为四种：
- 同步阻塞 IO（BIO）、
- 同步非阻塞 IO（NIO）、
- IO 多路复用
- 异步非阻塞 IO（AIO）。
在这四种 IO 模型中，只有 AIO 为异步 IO，其他都是同步 IO。
下图是应用程序发起一次网络IO的流程：
第一步：应用程序发起IO申请（阻塞和非阻塞）
第二部：内核执行方法调用（同步和异步）
多路复用 IO 是在高并发场景中使用最为广泛的一种 IO 模型，如 Java 的 NIO、Redis、Nginx 的底层实现就是此类 IO 模型的应用，经典的 Reactor 模式也是基于此类 IO 模型。
那么什么是 IO 多路复用呢？通过字面上的理解，多路就是指多个通道，也就是多个网络连接的 IO，而复用就是指多个通道复用在一个selector上。
多个网络连接的 IO 可以注册到一个selector上，当用户进程调用了 select，那么整个进程会被阻塞。同时，内核会“监视”所有 selector 负责的 socket，当任何一个 socket 中的数据准备好了，select 就会返回。这个时候用户进程再调用 read 操作，将数据从内核中拷贝到用户进程。
这里我们可以看到，当用户进程发起了 select 调用，进程会被阻塞，当发现该 select 负责的 socket 有准备好的数据时才返回，之后才发起一次 read，整个流程要比阻塞 IO 要复杂，似乎也更浪费性能。但它最大的优势在于，用户可以在一个线程内同时处理多个 socket 的 IO 请求。用户可以注册多个 socket，然后不断地调用 select 读取被激活的 socket，即可达到在同一个线程内同时处理多个 IO 请求的目的。而在同步阻塞模型中，必须通过多线程的方式才能达到这个目的。
同样好比我们去餐厅吃饭，这次我们是几个人一起去的，我们专门留了一个人在餐厅排号等位，其他人就去逛街了，等排号的朋友通知我们可以吃饭了，我们就直接去享用了。
