「开源项目」开源企业级问答系统-Danswer

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danswer

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基本介绍

开源企业级问答系统,可以对内部文档进行自然语言提问,并返回可靠的答案、引用和参考资料,可以连接到多种常见工具,如Slack、GitHub和Confluence。

在线预览

暂无在线预览地址,不过可以自行部署使用 1、下载代码

git clone https://github.com/danswer-ai/danswer.git

2、从DockerHub提取图像并运行Danswe

docker compose -f docker-compose.dev.yml -p danswer-stack up -d --pull always --force-recreate

或者,要从源代码构建容器并启动Danswer,请运行:

docker compose -f docker-compose.dev.yml -p danswer-stack up -d --build --force-recreate

这可能需要15分钟以上的时间,具体取决于您的网速。 3、然后更新.env 4、程序将运行在http://localhost:3000,然后就可以访问了

代码仓库

github.com/danswer-ai/…

环境支持

  • Postgres
  • Vector DB
  • Search Engine
  • python
  • Docker

开发文档

查看开发文档: docs.danswer.dev/

开源协议

使用MIT开源协议

主要功能

  • 由生成式人工智能模型提供支持的直接质量检查,答案由引用和源链接支持。
  • 使用最新的法学硕士进行智能文档检索(语义搜索/重新排名)。
  • 由自定义深度学习模型支持的人工智能助手,用于解释用户意图。
  • 用户身份验证和文档级访问管理。
  • Slack、GitHub、GoogleDrive、Confluence、本地文件和网络抓取的连接器,未来还会有更多连接器。
  • 管理仪表板用于管理连接器并设置实时更新获取等功能。
  • 一行 Docker Compose(或 Kubernetes)部署可在任何地方托管 Danswer。
  • ...

演示截图

Overview image.png

Web Connector image.png image.png

Slack Connector image.png

GitHub Connector image.png

Google Drive Connector image.png

Confluence Connector image.png image.png

Jira Connector image.png image.png

File Connector image.png

BookStack Connector image.png image.png

Notion Connector image.png image.png image.png

结尾

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最后祝大家变得更强!