01.Code Interpreter是什么

• 将python代码写入Jupyter Notebook并在Linux沙盒中运行的ChatGPT模型
• 优化：
  • 文件上传功能
  • 将python代码传入沙盒运行并返回对应结果

02.Code Interpreter能干什么

（Python能干的，它都能干）

• 数据处理与分析
  • 根据数据文件进行处理、分析，能够返回各类分析图
• 数学和科学计算
  • 绘制相关数学图像
• 机器学习
• 文本处理
  • 各类格式文本的处理，并返回处理文本
• 文件处理和交互
  • 读写文件，进行相关操作

03.存在的问题

• 环境限制
  • 运行在一个沙盒中，这个环境不包括所有的Python库
  • 沙盒文件系统访问权限受限，也无法访问沙盒之外的文件系统
• 网络访问
  • 出于安全和隐私考虑，Code Interpreter通常不能访问网络，无法联网操作
• 资源和运行时间限制
  • Code Interpreter的计算资源（CPU、内存）有限
  • 运行需要大量资源无法进行，最大运行时间为60s
• 实时交互限制
  • Code Interpreter通常只支持一次性运行代码并返回结果
  • 对上传数据的记忆时间有限
• 缺少一些中文支持
  • 在图表绘制中，最好使用英文，中文会显示异常