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实现在线翻译词典

项目步骤:

彩云翻译:fanyi.caiyunapp.com/#/

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抓包 image.png

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解析response body 使用代码生成器将JSON转为Golang Struct

网址:oktools.net/json2go

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完整代码:

import (
	"bytes"
	"encoding/json"
	"fmt"
	"io/ioutil"
	"log"
	"net/http"
	"os"
)

type DictRequest struct {
	TransType string `json:"trans_type"`
	Source    string `json:"source"`
	UserID    string `json:"user_id"`
}

type DictResponse struct {
	Rc   int `json:"rc"`
	Wiki struct {
		KnownInLaguages int `json:"known_in_laguages"`
		Description     struct {
			Source string      `json:"source"`
			Target interface{} `json:"target"`
		} `json:"description"`
		ID   string `json:"id"`
		Item struct {
			Source string `json:"source"`
			Target string `json:"target"`
		} `json:"item"`
		ImageURL  string `json:"image_url"`
		IsSubject string `json:"is_subject"`
		Sitelink  string `json:"sitelink"`
	} `json:"wiki"`
	Dictionary struct {
		Prons struct {
			EnUs string `json:"en-us"`
			En   string `json:"en"`
		} `json:"prons"`
		Explanations []string      `json:"explanations"`
		Synonym      []string      `json:"synonym"`
		Antonym      []string      `json:"antonym"`
		WqxExample   [][]string    `json:"wqx_example"`
		Entry        string        `json:"entry"`
		Type         string        `json:"type"`
		Related      []interface{} `json:"related"`
		Source       string        `json:"source"`
	} `json:"dictionary"`
}

func query(word string) {
	client := &http.Client{}
	request := DictRequest{TransType: "en2zh", Source: word}
	buf, err := json.Marshal(request)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	var data = bytes.NewReader(buf)
        //创建请求
	req, err := http.NewRequest("POST", "https://api.interpreter.caiyunai.com/v1/dict", data)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
        //设置请求头
	req.Header.Set("Connection", "keep-alive")
	req.Header.Set("DNT", "1")
	req.Header.Set("os-version", "")
	req.Header.Set("sec-ch-ua-mobile", "?0")
	req.Header.Set("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.51 Safari/537.36")
	req.Header.Set("app-name", "xy")
	req.Header.Set("Content-Type", "application/json;charset=UTF-8")
	req.Header.Set("Accept", "application/json, text/plain, */*")
	req.Header.Set("device-id", "")
	req.Header.Set("os-type", "web")
	req.Header.Set("X-Authorization", "token:qgemv4jr1y38jyq6vhvi")
	req.Header.Set("Origin", "https://fanyi.caiyunapp.com")
	req.Header.Set("Sec-Fetch-Site", "cross-site")
	req.Header.Set("Sec-Fetch-Mode", "cors")
	req.Header.Set("Sec-Fetch-Dest", "empty")
	req.Header.Set("Referer", "https://fanyi.caiyunapp.com/")
	req.Header.Set("Accept-Language", "zh-CN,zh;q=0.9")
	req.Header.Set("Cookie", "_ym_uid=16456948721020430059; _ym_d=1645694872")
        //发起请求
	resp, err := client.Do(req)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	defer resp.Body.Close()
        //读取响应
	bodyText, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	if resp.StatusCode != 200 {
		log.Fatal("bad StatusCode:", resp.StatusCode, "body", string(bodyText))
	}
	var dictResponse DictResponse
	err = json.Unmarshal(bodyText, &dictResponse)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	fmt.Println(word, "UK:", dictResponse.Dictionary.Prons.En, "US:", dictResponse.Dictionary.Prons.EnUs)
	for _, item := range dictResponse.Dictionary.Explanations {
		fmt.Println(item)
	}
}

func main() {
	if len(os.Args) != 2 {
		fmt.Fprintf(os.Stderr, `usage: simpleDict WORD
example: simpleDict hello
		`)
		os.Exit(1)
	}
	word := os.Args[1]
	query(word)
}

代码分析:

这段代码定义了一个结构体类型DictResponse,用于表示从JSON数据中解析出的字典响应。它包含了多个嵌套的字段:

  • DictResponse.Rc: 一个整数字段,表示响应的状态码。
  • DictResponse.Wiki: 一个对象字段,包含与维基百科相关的信息。
    • Wiki.KnownInLaguages: 一个整数字段,表示该词条在多少种语言中被翻译。
    • Wiki.Description: 一个对象字段,包含描述信息。
      • Description.Source: 一个字符串字段,表示描述信息的来源。
      • Description.Target: 一个接口字段,表示描述信息的目标,可能具有不同的类型。
    • Wiki.ID: 一个字符串字段,表示词条的ID。
    • Wiki.Item: 一个对象字段,包含词条的来源和目标。
      • Item.Source: 一个字符串字段,表示词条的来源。
      • Item.Target: 一个字符串字段,表示词条的目标。
    • Wiki.ImageURL: 一个字符串字段,表示词条的图片URL。
    • Wiki.IsSubject: 一个字符串字段,表示词条是否是主题。
    • Wiki.Sitelink: 一个字符串字段,表示词条的站点链接。
  • DictResponse.Dictionary: 一个对象字段,包含与字典相关的信息。
    • Dictionary.Prons: 一个对象字段,包含发音相关的信息。
      • Prons.EnUs: 一个字符串字段,表示美式英语的发音。
      • Prons.En: 一个字符串字段,表示英语的发音。
    • Dictionary.Explanations: 一个字符串数组字段,包含解释信息。
    • Dictionary.Synonym: 一个字符串数组字段,包含同义词信息。
    • Dictionary.Antonym: 一个字符串数组字段,包含反义词信息。
    • Dictionary.WqxExample: 一个字符串二维数组字段,包含示例信息。
    • Dictionary.Entry: 一个字符串字段,表示词条。
    • Dictionary.Type: 一个字符串字段,表示词条的类型。
    • Dictionary.Related: 一个接口数组字段,表示相关的词条,可能具有不同的类型。
    • Dictionary.Source: 一个字符串字段,表示词条的来源。

这个结构体用于将JSON数据解析成相应的Go对象,以便在代码中进行处理和访问。

当调用query(word string)函数时,它会执行以下操作:

    1. 创建一个http.Client对象client,用于发送HTTP请求。
    1. 根据输入的word参数创建一个DictRequest对象request,并设置TransTypeen2zhSourceword
    1. 使用json.Marshal(request)request对象转换为JSON格式的字节切片buf。如果转换过程中发生错误,则程序终止并输出错误信息。
    1. 使用bytes.NewReader(buf)创建一个data读取器,用于将buf作为请求的body数据。
    1. 使用http.NewRequest创建一个POST方法的HTTP请求对象req,并指定URL为https://api.interpreter.caiyunai.com/v1/dict,请求体为data
    1. 设置req的请求头字段,包括ConnectionDNT以及其他请求头信息。
    1. 使用client.Do(req)发送HTTP请求,返回响应对象resp和可能的错误。如果发送请求时发生错误,则程序终止并输出错误信息。
    1. 在函数结束时,确保关闭响应的Body,以释放相关的资源。
    1. 使用ioutil.ReadAll(resp.Body)读取整个响应的body数据,并将其存储在bodyText字节切片中。如果读取过程中发生错误,则程序终止并输出错误信息。
    1. 检查resp的状态码是否为200,如果不是,则程序终止并输出错误信息,包括状态码和响应的body数据。
    1. 创建一个DictResponse对象dictResponse,用于存储从JSON解析得到的字典响应数据。
    1. 使用json.Unmarshal(bodyText, &dictResponse)bodyText解析为dictResponse对象。如果解析过程中发生错误,则程序终止并输出错误信息。
    1. 使用fmt.Println输出查询词word的UK发音(dictResponse.Dictionary.Prons.En)和US发音(dictResponse.Dictionary.Prons.EnUs)。
    1. 使用for range循环遍历dictResponse.Dictionary.Explanations中的每个解释,并使用fmt.Println输出解释。

该函数的主要逻辑如下:

    1. 使用len(os.Args)获取命令行参数的数量,如果参数数量不等于2,则说明参数不正确。
    1. 在标准错误输出中打印使用说明,并使用os.Exit(1)终止程序。这将使程序以非零状态码退出,表示发生了错误。
    1. 获取第二个参数(索引为1)作为查询的单词word
    1. 调用query(word)函数进行字典查询。

该函数的作用是检查命令行参数是否正确,并将第二个参数作为查询的单词,然后调用query()函数进行查询。如果命令行参数不正确,会打印使用说明并退出程序。这段代码的目的是提供一个简单的命令行接口,以便用户可以通过命令行输入单词,并通过query()函数获取字典信息。