Omniinfer、Dezgo、Stability：哪个 Stable Diffusion 图片生成工具的 API 丰富度最高？

yasiha
430 阅读4分钟

AI图像生成技术，正在不断创新和迅猛发展，AI绘画正变得越来越受欢迎。在这个新兴领域中，Omniinfer、Dezgo和Stability是功能丰富的稳定扩散图片生成工具，它们展现了出色的AI绘画支持能力。本文将详细介绍Omniinfer、Dezgo、Stability以及它们的主要功能并进行对比。

多种生图 API 支持

在图片生成平台中，支持多种API是非常重要的。其中，文生图API允许用户通过简单的文本描述生成逼真的图像，而图生图API则允许开发者通过提供图像输入，得到更具创意的图像输出。此外，还有图片放大功能，使用户可以放大、增强他们喜欢的图片。

ProductTxt2imgImg2imgUpscaleInpainting
OmniInfer✅✅✅✅
Dezgo✅✅✅✅
Stability✅✅✅✅

模型拥有量对比

在提供 AI 绘画的服务中，拥有多样化的模型可以帮助开发者实现更多样的创作，产生更多的功能。如果平台支持数万个模型，这意味着开发者可以根据自己的需求和喜好，选择最适合的模型进行图像生成，从而得到满意的结果。

Productcheckpointlora
OmniInfer4000+6000+
Dezgo50+暂时未发现
Stability固定暂时未发现

支持添加和上传模型

在当今的 AI 绘画开发领域，大多数开发者都经过辛勤努力训练好自己的模型，并将其上传到 Civitai 平台上。然而，一旦模型上传完成，他们接下来面临的挑战是提供一个稳定的生图服务商，为客户提供优质的服务。生图平台应当提供了与 Civitai 同步的上传模型服务，向开发者们提供了一个可靠的图片生成平台，满足开发者的需求。

产品模型上传支持
Omniinfer✅
Dezgo暂时未发现
Stability暂时未发现

支持 LoRA

由于训练大模型的耗费的时间和资源非常巨大，大多数开发者通常会选择对大模型进行微调得到自己想要的效果（Fine-Tune）。LoRA 模型存储空间小并且训练快，在网络上更方便传输和使用。生图平台应当支持LoRA，应用于文生图和图生图 API 中，使得生成的图像更加优雅和美丽，为开发者带提供了更好的服务支持。

产品LoRA支持
Omniinfer✅
Dezgo暂时未发现
Stability暂时未发现

支持 ControlNet

在图片生成过程中，控制图像的风格和内容是一项非常重要的功能。目前，文生图和图生图 API 都应该支持 ControlNet ，它允许用户通过简单的调整参数，来控制生成图像的风格和内容，让创作更加灵活多样。

ProductContronNetControlNet Model
OmniInfer✅10+
Dezgo✅50+
Stability暂时未发现暂时未发现

Upscale 功能

除了文生图和图生图的功能，Upscale 也是一项非常实用的功能。它可以帮助开发者将其喜爱的图片进行放大处理，从而得到更高分辨率和更清晰的图像。目前，大多数手机已经支持 2k 的分辨率，分辨率太低的话造成的观感会非常的差。因此，Upscale 功能必不可少。

ProductUpscale
OmniInfer✅
Dezgo✅
Stability✅

SDXL 支持

因为 SDXL 的训练方式的进步以及训练集的扩大，SDXL 的生图效果有着很明显的进步。在这一领域，它的重要性不言而喻。能否关键迅速的支持 SDXL，体现了平台对于新技术的重视程度和技术水平。

ProductSDXL
OmniInfer0.9
Dezgo暂时未发现
Stability0.9

结语

本文对 Stable Diffusion 模型的三种主流平台 Omniinfer、Dezgo、Stability进行了详细的对比和评价，从 API、参数、功能、支持等方面展示了各自的特点和优势。根据这些信息，我给出了以下建议：

如果考虑 Stable Diffusion 的模型数量、同步 LoRA 模型并使用，Omniinfer是一个极具优势的选择；

如果对模型数量和LoRA需求不高，需要比较多的 ControlNet 模型支持，Dezgo可能是一个值得考虑的选择；

Stability技术实力比较强，可以体验最新的 SDXL，或许 SDXL 能秒杀一切。

以上这只是我个人看法，大家需要根据自己的情况和需求来选。希望这对你有用～

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