回归模型-预测

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高阶函数 和 低阶函数

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过拟合问题

高阶函数 不一定 比 低阶函数 要靠谱。

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通过训练/测试分离 来评估过拟合。

如何选择模型阶数/复杂度？？

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模拟预测

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通过训练-测试分离来评估过拟合

通过训练/测试分离

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训练误差

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测试误差

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多个因素，多个特征，现在 加入新的特征

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应该选择多少特征

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智能房屋 微博流行度

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