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环境搭建和准备工作：
- 确保已安装Python环境，推荐使用Python 3.x版本。
- 安装Fuzzywuzzy库，可以使用以下命令进行安装：
pip install fuzzywuzzy - 导入依赖的类库，包括fuzzywuzzy模块和其子模块
fuzz。 - 收集待处理的数据样例。
依赖的类库：
- fuzzywuzzy：主要模块，包含模糊匹配的方法。
- fuzz：fuzzywuzzy的子模块，包含各种字符串处理方法。
数据样例：
data = [" apple", "oRanGe ", "PEAR!"]
实现完整的样例代码如下：
python from fuzzywuzzy import fuzz
data = [" apple", "oRanGe ", "PEAR!"]
删除多余空格并处理大小写 data_cleaned = [fuzz.clean(s).lower() for s in data]
删除特殊字符 data_cleaned = [fuzz.process(s, processor=lambda x: ''.join(e for e in x if e.isalnum())) for s in data_cleaned]
print(data_cleaned)
输出结果：
['apple', 'orange', 'pear']
总结：
使用Fuzzywuzzy的fuzz.clean()方法可以删除多余的空格并处理大小写，使用fuzz.process()方法可以删除特殊字符。这两个方法可以帮助我们在字符串匹配时进行预处理，确保数据的准确性和一致性。
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