缓存穿透

缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存和数据库中都不存在，这样缓存永远不会命中，这些请求都会打到数据库。

缓存穿透常见的解决方案

缓存空对象

当请求完Redis和数据库之后，仍然没有数据，为了防止用户继续请求到数据库层面，当数据库返回为空时，Redis会对该请求参数建立一个value为“” 的键值对。那么在下次请求时，则直接返回“”。

优点：实现简单，维护方便

缺点：

• 额外的内存消耗
• 可能造成短期的数据不一致

布隆过滤

请求在到达Redis之前会经过布隆过滤器进行判断，如果不存在则直接返回。存在的话会继续往下进行到Redis和数据库层面。

优点：内存占用较小，没有多余的key 缺点：

• 实现复杂
• 存在误判的可能

使用缓存空对象方法解决缓存穿透问题

流程简述

前端提交商铺id，从Redis查找是否有相关的商铺信息缓存。

进行缓存是否命中的判断，如果Redis内无缓存，则进入数据库层面查找。数据库进行判断该id的信息是否存在，如果存在则返回到前端，同时将数据写入Redis。如果不存在则将“”写入到Redis中去。

如果Redis内有缓存，则直接把缓存内的数据返回，如果是空值，也对数据库进行了防护。

流程图

代码实现

private Shop queryWithPassThrough(Long id){
    //尝试从redis查询缓存
    String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(CACHE_SHOP_KEY + id);
    //判断是否存在
    if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)){
        //存在，返回
        return JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
    }
    //判断命中的是否是空值
    if(shopJson != null){
        //等效于shopJson == ""
        //返回一个错误信息
        return null;
    }
    //不存在，根据id查询数据库
    Shop shop = getById(id);
    //不存在，返回错误
    if (shop == null) {
        //将空值写入redis,解决缓存穿透问题
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY + id, ""
                , RedisConstants.CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        return null;
    }
    //存在， 写入redis
    stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY+id,JSONUtil.toJsonStr(shop),
            RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL,TimeUnit.MINUTES);
    //返回
    return shop;
}