关系型数据库与非关系型数据库都有哪些？有什么区别？
SQL - 主要代表：SQL Server，Oracle，MySQL(开源)，PostgreSQL(开源)。
NoSQL - 主要代表：MongoDB，Redis，CouchDB，HBase。
区别：
- NoSQL没有主键外键的概念
- SQL存在二维表中；而NoSQL则更加灵活，存储方式可以是JSON文档、哈希表或者其他方式。
- NoSQL不支持事务，不支持锁
- ...（很多）
InnoDB 和 MyISAM 的比较？
-
前者适合写操作和更新操作，后者适合读操作。
MyISAM读快的原因：索引在内存中；而InnoDB在磁盘上需要I/O
InnoDB写快的原因：默认是行锁，粒度小；而MyISAM默认是表锁，更新一条数据会锁住整个表，拉低并发效率
-
关于count()函数，InnoDB需要逐行扫描计数；MyISAM 自身记录了这个属性，可以直接返回
什么是视图
它充当的是虚拟表的角色。可以理解为存储的查询语句，当下一步要调用的时候，就会产生结果集。
范式
对象拆分的好，基本上就满足三大范式了。简单来说，三大范式如下，
- 第一范式，字段不可拆分，原子性。
- 第二范式，字段都应该与主键有关联。
- 第三范式，表中不应该包含多余属性。
MySQL 问题排查都有哪些手段？
- 使用
show processlist;命令查看当前所有连接信息； - 在sql语句前加
explain，查询 SQL 语句执行计划； - 开启慢查询日志，查看慢查询的 SQL。
MySQL 数据库 CPU 飙升到 500% 的话他怎么处理？
先用 show processlist 命令查看正在运行的线程，分析 state 字段，如果一个线程在给定状态中停留了许多秒，那么可能存在问题。定位到线程后用kill命令杀死，在后台调整，比如加索引，优化sql语句等。
varchar和char的使用场景
- char字符固定长度
- varchar长度可变，但是不能超过设置的长度
一般设置登录名可以使用varchar，而
加密后的密码一般设置为char，因为加密算法的结果是固定长度的。
内连接与外连接
在where中用 join 将两个表连接。
内连接分为等值连接和自然连接：
- 等值连接：取两者笛卡尔积中属性值相等的元组
- 自然连接是一种特殊的等值连接。它要求去除重复列。
外连接分为左连接、右连接和全连接：
- 左连接：查询A表中所有数据以及B表中符合联结条件的数据
- 右连接：查询B表中所有数据以及A表中符合联结条件的数据
- 全连接：返回左右表的所有行。哪个表中没有的就用null填充。（MySQL不支持全外连接，所以只能采取关键字UNION来联合左、右连接）
如果没有用where做连接，返回的结果就是笛卡儿积，检索出的数量就是两表行数的成绩，其中有很多记录都是不存在的。
UNION 与 UNION ALL 的区别
- UNION ALL：把来自多个 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中
- UNION ：在前者的基础上去重
count和sum的区别，以及count(*)和count(列名)的区别
Count和sum区别：求和用累加sum()；求行的个数用累计count
Count（*）包括了所有的列，在统计结果的时候不会忽略列值为null的行
Count（列名）只包括列名那一项，会忽略值为null的行
什么是候选键、主键、外键
-
候选键：能唯一标识一条数据的属性或属性集合（列或多个列），称为候选键。 表中可以有多个候选键。
-
主键：从候选键中选择出主键。每张表最多只能有一个主键，主键的取值不能为空值，也不能重复。数据库可以没有主键，但MySQL这个数据库
要求要有主键。 -
外键：一个表中存在的另一个表的主键，就是此表的外键，外键的取值可以为空值，也可以重复。
关系模型中的三类约束
- 实体完整性：要求主键唯一且不能为空。
- 参照完整性：要求外键的取值或者为空，或者等于参照表中某个主键的值。并给外键设置四个动作约束条件，即restrict等四个。
- 用户定义完整性：给属性列设置约束条件：
not null非空约束、unique约束、check约束（MySQL不支持，可设置但无效果）等
MySQL外键更新与删除不同设置的区别
-
restrict（默认）：当父表更新删除某记录时，子表检查是否有相关记录，如果有，则不允许父表操作
-
no action：与restrict相同
-
cascade：级联，当父表更新删除某记录时，子表会自动更新删除相关记录
-
set null：当父表更新删除某记录时时，子表会把相关字段设为null （所以设计子表时该字段要允许为null）
请你写一些基本的SQL语句
- 选择：select * from table1 where 范围
- 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2),(value1,value2)
- 删除：delete from table1 where 范围
- 更新：update table1 set field1=value1 where 范围
- 查找：select * from table1 where field1 like '%value1%'
- 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
- 总数：select count as totalcount from table1
- 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
- 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
- 最大：select max(field1) as maxvalue from table1
- 最小：select min(field1) as minvalue from table1
判断相等：【A = B】
判断不相等：【A != B】
判断奇偶数，可以用：【A%2】 ，不能用【A mod 2】
