本专题会分享一些我自己的研究，竞赛经验和习惯，只注重于提升模型的准确率， 源自个人的OneNote笔记，没有一些方便阅读的优化，每章内容较少，争取每日一更。-19.12.08
今天主要分享kaggle比赛中，避免提交测试结果到leadboard时，系统重复运行代码导致浪费时间的问题。
在kaggle中，我们每个版本的代码会被运行两次
- 在选择commit的时候，系统会建一个和你当前环境一样的docker跑你的结果。
- 在提交预测结果，需要测试在测试集上面的分数时，系统会再跑一遍你的全部代码。
PS: 仅限于kernel only 的比赛。
假设我们的代码运行一次（训练+预测）要1000s, 那么每次提交预测结果就会浪费1000s。
正确及最好的解决方案是，建立两个kernel，一个专用于训练，一个专用于测试。
同时，我推荐使用script而不是notebook，因为在scirpt里，我们方便整个主干部分定义成main，之后在if name =main 里多次调用 main, 只需改一些超参数，就可以一次运行得到多组结果。
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