本专题会分享一些我自己的研究，竞赛经验和习惯，只注重于提升模型的准确率， 源自个人的OneNote笔记，没有一些方便阅读的优化，每章内容较少，争取每日一更。-19.12.07
今天总结的是复现时另一种值得注意的差异，默认初始化。常用的初始化有：
- LeCun uniform/normal
- Xavier uniform/normal
- Kaiming uniform/normal
上述六种，pytorch和keras用了其中的两种。
本日pdf连接：
本专题会分享一些我自己的研究，竞赛经验和习惯，只注重于提升模型的准确率， 源自个人的OneNote笔记，没有一些方便阅读的优化，每章内容较少，争取每日一更。-19.12.07
今天总结的是复现时另一种值得注意的差异，默认初始化。常用的初始化有：
上述六种，pytorch和keras用了其中的两种。
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