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1、Mongodb概述

1.1、为何使用Mongodb？

Mongodb用来应对"三高"问题：

高并发：对数据库高并发读写的需求。高性能：对海量数据的高效存储和访问的需求。高可用：对数据库的高扩展性和高可用性的需求。

MySQL数据库在面临这"三高"时，显得力不从心，所以学习Mongodb才更能丰富业务场景的处理能力。

MongoDB 是一个开源的 NoSQL 数据库，具有高可扩展性、灵活性和可靠性等优点，适合于处理分布式、大规模和敏捷的数据存储需求。

1.2、业务应用场景

大型 Web 应用： MongoDB 可以存储非结构化、半结构化和结构化数据，适用于存储用户数据、日志、社交媒体内容等各种类型的数据。同时，MongoDB 支持水平扩展和负载均衡，可以满足大量请求的高并发访问需求。
实时数据分析： MongoDB 支持 MapReduce 和聚合管道等复杂的数据分析操作，可以处理海量实时数据，并将结果存储在集合中，方便后续查询和分析。此外，MongoDB 还支持全文搜索和地理空间索引等功能，可以对文本和地理位置数据进行快速检索。
物联网应用： MongoDB 支持 JSON 格式的数据存储和查询，适用于存储传感器数据、设备状态等物联网数据。MongoDB 还具有轻量级和低延迟的特点，可以提供实时响应和快速插入大量数据的能力。
游戏应用： MongoDB 支持文档型数据存储和 ACID 事务，适用于存储游戏数据、用户配置等各种类型的数据。MongoDB 还支持多语言驱动程序和分片集群等特性，可以满足高并发的游戏场景需求。
移动应用： MongoDB 支持可嵌入的文档型数据库模式和 BSON 格式，适用于移动设备端本地存储和离线访问。同时，MongoDB 还支持数据同步和副本集备份等功能，可以确保数据在不同设备之间的一致性。

1.3、Mongodb和MySQL的区别

MySQL Mongodb

数据库（database）数据库（database）表（table）collection（集合）行（row）document（文档）字段（column）field（字段）索引（index）index（索引）primary key（主键）primary key（主键 _id）

2、Mongodb安装

2.1、Windows系统中安装启动

第一步，下载安装包

MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包，可以从 MongoDB 官网下载安装， MongoDB 预编译二进制包下载地址： www.mongodb.com/download-ce…

选择下载版本以及下载环境，msi安装包，点击Download按钮下载

dbpath=E:\java\Mongodb\data\db logpath=E:\java\Mongodb\log\mongod.log#日志输出文件路径 logappend=true#错误日志采用追加模式 journal=true#启用日志文件，默认启用 quiet=true #过滤掉无用的日志信息，若需要调试使用请设置为false port=27017 #端口号默认为27017

启动，cmd窗口输入以下命令

mongod --dbpath "安装路径\db" --logpath "安装路径\mongod.log" --install -serviceName "MongoDB"

访问localhost:27017，如果出现以下页面，代表安装成功

可以通过services.msc打开服务列表，找到mongodb的服务查看

配置环境变量，在Path环境中添加一个mongodb的环境

输入mongo，如果出现以下信息，代表配置成功

3、Mongodb的操作

3.1、数据库操作

选择和创建数据库的语法格式：

连接mongodb数据库

mongo

显示所有数据库

show databases;

选择使用数据库

use 数据库名

删除数据库

db.dropDatabase()

3.2、集合操作

集合，也类似与关系型数据库中的表

显示出所有集合

show tables

或者

show collections

3.2.1、集合显式创建

db.createCollection(name)

其中name为集合的名字

集合的命名规范 1、集合名不能是空字符串 "" 。 2、集合名不能含有 \0 字符（空字符 ) ，这个字符表示集合名的结尾。 3、集合名不能以 "system." 开头，这是为系统集合保留的前缀。 4、用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合，否则千万不要在名字里出现$ 。

3.2.2、集合的隐式创建

当向一个集合中插入一个文档的时候，如果集合不存在，则会自动创建集合。

提示：通常使用隐式创建文档即可。

3.2.3集合的删除

db.collection.drop()

或者

db.集合名.drop()

返回值

如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true ，否则返回 false 。

例如：要删除 mycollection 集合

db.mycollection.drop()

3.3、文档基本CRUD

文档（ document ）的数据结构和 JSON 基本一样。所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。

3.3.1、文档插入

（1）单个文档插入

使用insert()或save()方法向集合中插入文档

提示： 1、集合如果不存在，则会隐式创建。 2、mongo 中的数字，默认情况下是 double 类型，如果要存整型，必须使用函数 NumberInt( 整型数字 ) ，否则取出来就有问题了。 3、插入当前日期使用 new Date()。 4、插入的数据没有指定 _id ，会自动生成主键值。 5、如果某字段没值，可以赋值为 null ，或不写该字段。 6、出现WriteResult({"nInserted"：1})就代表添加成功。

注意：

文档中的键 / 值对是有序的。
文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档 ) 。
MongoDB 区分类型和大小写。
MongoDB 的文档不能有重复的键。
文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意 UTF-8 字符。 文档键命名规范： 键不能含有 \0 ( 空字符 ) 。这个字符用来表示键的结尾。 . 和 $ 有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。以下划线 "_" 开头的键是保留的 ( 不是严格要求的 ) 。

批量插入

db.集合名.insertMany([{document1},{document2},{document3}...])

注意：插入时指定了 _id ，则主键就是该值，如果没有指定，则自动生成。

如果某条数据插入失败，将会终止插入，但已经插入成功的数据不会回滚掉。

因为批量插入由于数据较多容易出现失败，因此，可以使用 try catch 进行异常捕捉处理，测试的时候可以不处理。

try {
db.comment.insertMany([
{"name":"王五","age":23,"address":"天津"},{"name":"赵四","age":25,"address":"河北省"}
]);
} catch (e) {
print (e);
}

3.3.2、文档的基本查询

查询数据的语法格式如下：

db.集合名.find(<query>，[projection])</query>

Parameter Type Descriptionquery document

可选。使用查询运算符指定选择筛选器。若要返回集合中的所有文档，请省略此参数或传递空文档

( {} ) 。 projection document

可选。指定要在与查询筛选器匹配的文档中返回的字段（投影）。若要返回匹配文档中的所有字段，

请省略此参数

（1）查询所有

db.集合名.find()

db.集合名.find({})

（2）指定查询

会发现每条文档会有一个叫 _id 的字段，这个相当于我们原来关系数据库中表的主键，当你在插入文档记录时没有指定该字段， MongoDB会自动创建，其类型是 ObjectID 类型。

如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以，其类型可以是 ObjectID 类型，也可以是 MongoDB 支持的任意类型。

比如我想查询名字为张三的记录，怎么办，很简单！只要在 fifind() 中添加参数即可，参数也是 json 格式，如下：

db.集合名.find({"name":"张三"})

如果你只需要返回符合条件的第一条数据，我们可以使用 fifindOne 命令来实现，语法和 fifind 一样。

如：查询用户编号是 name为王五的记录，但只最多返回符合条件的第一条记录。

（3）投影查询（projection Query）

如果要查询结果返回部分字段，则需要使用投影查询（不显示所有字段，只显示指定的字段）。

如：查询结果只显示 _id 、 name 、age :

db.集合名.find({条件},{name:1,age:1})

默认_id 会显示。

如果不想显示主键_id，如下

db.集合名.find({条件},{name:1,age:1,_id:0})

查询所有数据，只显示_id和name、age

db.集合名.find({},{name:1,age:1})

3.3.3、文档的更新

db.collection.update(query, update, options)

Parameter

Type

Description

query

document

更新的选择条件。可以使用与 fifind （）方法中相同的查询选择器，类似 sql update 查询内 where 后面的。。在 3.0 版中进行了更改：当使用 upsert:true 执行 update （）时，如果查询使用点表示法在 _id 字段上指定条件，则 MongoDB 将拒绝插入新文档。

update

document

pipeline

要应用的修改。包含更新运算符表达式的文档，或仅包含：对的替换文档，或在 MongoDB 4.2 中启动聚合管道。

upsert

boolean

可选。如果设置为 true ，则在没有与查询条件匹配的文档时创建新文档。默认值为 false ，如果找不到匹配项，则不会插入新文档。

multi

boolean

可选。如果设置为 true ，则更新符合查询条件的多个文档。如果设置为 false ，则更新一个文档。默认值为 false 。

（1）覆盖的修改

如果我们想修改name为张三，地址改为河南，输入以下语句

db.mymongodb.update({"name":"张三"},{address:'河南'})

修改之后，发现除了address字段，其他属性全部没有了，这是因为修改覆盖了原有的数据，没有填写值默认为空了。

（2）局部修改

为了解决上面的问题，我们需要使用修改器 $set 来实现，命令如下：

 db.mymongodb.update({"name":"王五"},{$set:{name:'张三',age:23,address:'河南'}})

（3）批量修改

更新所有名叫张三的，修改地址为北京

//默认只修改第一条数据
db.mymongodb.update({name:"张三"},{$set:{address:"北京"}})
//修改所有符合条件的数据
db.mymongodb.update({name:"张三"},{$set:{address:"北京"}},{multi:true})

提示：如果不加后面的参数，则只更新符合条件的第一条记录。

（4）列值增长的修改

如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用 $inc 运算符来实现。

现在我们需要将名叫赵四的年龄增长1岁，命令如下：

db.mymogodb.update({name:"赵四"},{$inc:{age:1}})

3.3.4、删除文档

删除文档的语法结构

db.集合名.remove(条件)

（1）全部删除

db.mymongodb.remove({})

（2）删除指定数据

删除_id为646ca1ac4abb1f18327276b7的数据

 db.mymongodb.remove({_id:ObjectId("646ca1ac4abb1f18327276b7")})

3.4、文档的分页查询

3.4.1、统计查询

db.集合名.count(query, options)

Parameter

Type

Description

query

document

查询选择条件。

options

document

可选。用于修改计数的额外选项。

（1）统计所有记录数

db.集合名.count()

（2）按条件统计记录数

db.comment.count({age:25})

3.4.2、分页列表查询

可以使用 limit() 方法来读取指定数量的数据，使用 skip() 方法来跳过指定数量的数据。

基本语法如下所示：

db.集合名.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

如果你想返回指定条数的记录，可以在 find 方法后调用 limit 来返回结果 (TopN) ，默认值 20 ，例如：

db.mymongodb.find().limit(3)

skip 方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。（前N 个不要）,默认值是0。

db.mymongodb.find().skip(3)

每页3 个，第二页开始：跳过前三条数据，接着值显示4、5、6三条数据

3.4.3、排序查询

sort() 方法对数据进行排序， sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
或
db.集合名称.find().sort(排序方式)

对name进行降序排列，并对age进行升序排列

db.mymongodb.find().sort({name:-1,age:1})

提示： skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip() ，最后是显示的 limit() ，和命令编写顺序无关。

3.5、文档的其他查询

3.5.1、正则的复杂条件查询

MongoDB 的模糊查询是通过 正则表达式 的方式实现的。格式为：

db.collection.find({field:/正则表达式/})
或
db.集合.find({字段:/正则表达式/})

提示：正则表达式是 js 的语法，直接量的写法。例如，我要查询name包含"宋 " 的所有文档，代码如下：

db.comment.find({name:/宋/})

如果要查询name的内容中以"张"开头的

db.mymongodb.find({name:/^张/})

3.5.2、比较查询

这个操作符也是很常用的，格式如下 :

db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value
db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value
db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value
db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value db.集合名称.find({ "field" : { $ne: }}) 不等于: field !="value</code"></=>

查询age大于 20 的记录

db.mymongodb.find({age:{$gt:30}})

3.5.3、包含查询

包含使用 $in 操作符。示例：查询数据的集合中 name 字段包含宋江或张飞的文档

db.mymongodb.find({name:{$in:['宋江','张飞']}})

3.5.4、条件连接查询

我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用 $and 操作符将条件进行关联。（相当于 SQL 的 and ）格式为：

$and:[ { },{ },{ } ]

示例：查询评论集合中 age 大于等于20 并且小于35 的文档：

db.mymongodb.find({$and:[{age:{$gte:20}},{age:{$lt:35}}]})

如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用操作符进行关联，与前面and 的使用方式相同

查询评论集合中name 姓张，或者age小于30 的文档记录

 db.mymongodb.find({$or:[{name:/^张/},{age:{$lt:30}}]})

3.6、常用命令小结

选择切换数据库：use articledb
插入数据：db.comment.insert({bson数据})
查询所有数据：db.comment.find();
条件查询数据：db.comment.find({条件})
查询符合条件的第一条记录：db.comment.findOne({条件})
查询符合条件的前几条记录：db.comment.find({条件}).limit(条数)
查询符合条件的跳过的记录：db.comment.find({条件}).skip(条数)
修改数据：db.comment.update({条件},{修改后的数据}) 或db.comment.update({条件},{$set:{要修改部分的字段:数据})
修改数据并自增某字段值：db.comment.update({条件},{$inc:{自增的字段:步进值}})
删除数据：db.comment.remove({条件})
统计查询：db.comment.count({条件})
模糊查询：db.comment.find({字段名:/正则表达式/})
条件比较运算：db.comment.find({字段名:{$gt:值}})
包含查询：db.comment.find({字段名:{$in:[值1，值2]}})或db.comment.find({字段名:{$nin:[值1，值2]}})
条件连接查询：db.comment.find({$and:[{条件1},{条件2}]})或db.comment.find({$or:[{条件1},{条件2}]})

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Mongodb——快速入门，2个小时足够了

1、Mongodb概述

1.1、为何使用Mongodb？

1.2、业务应用场景

1.3、Mongodb和MySQL的区别

2、Mongodb安装

2.1、Windows系统中安装启动

3、Mongodb的操作

3.1、数据库操作

3.2、集合操作

3.2.1、集合显式创建

3.2.2、集合的隐式创建

3.2.3集合的删除

3.3、文档基本CRUD

3.3.1、文档插入

3.3.2、文档的基本查询

3.3.3、文档的更新

3.3.4、删除文档

3.4、文档的分页查询

3.4.1、统计查询

3.4.2、分页列表查询

3.4.3、排序查询

3.5、文档的其他查询

3.5.1、正则的复杂条件查询

3.5.2、比较查询

3.5.3、包含查询

3.5.4、条件连接查询

3.6、常用命令小结