刷完这份2023年Android中高级最全面试真题答案解析,拿到offer几率提升50%

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今年以来,经济回暖,但行业岗位缺口紧缩的趋势恢复还需一段时间。尤其对于Android开发而言,想要跳槽到一个高薪岗位更是难上加难。

因此,想要杀出重围,必然要有万全的准备。除了一份美观的简历,刷一刷最近的技术面试题。更要做好面试前的准备。

技术准备

这里主要包括基础、进阶、功能实现、工具使用这几大方面。

基础知识:Java基础知识、Android基础知识 进阶知识:Android框架、设计模式、性能优化 功能实现:网络编程、数据库、多线程 工具使用:第三方库、编程工具 这里列举一些面试常见的问题:

Java基础:

什么是多态?如何实现多态?

什么是接口?接口和抽象类]有什么区别?

什么是异常?Java中有哪些常见的异常?

什么是泛型?泛型的作用是什么?

什么是反射?反射的作用是什么?

Android基础:

什么是Activity?Activity的生命周期是什么?

什么是Fragment?Fragment的生命周期是什么?

什么是Service?Service的生命周期是什么?

什么是BroadcastReceiver?BroadcastReceiver的生命周期是什么?

什么是ContentProvider?ContentProvider的作用是什么?

Android进阶:

什么是Handler?Handler的作用是什么?

什么是AsyncTask?AsyncTask的作用是什么?有哪些缺陷?

什么是Intent?Intent的作用是什么?有哪些类型?

什么是Parcelable?Parcelable和Serializable有什么区别?

什么是Binder?Binder的作用是什么?

Android架构:

什么是MVC、MVP、MVVM架构?它们的区别是什么?

什么是依赖注入?Dagger2的原理是什么?

什么是RxJava?RxJava的作用是什么?

什么是LiveData?LiveData的作用是什么?

什么是ViewModel?ViewModel的作用是什么?

Android性能优化:

什么是ANR?ANR是如何产生的?

什么是内存泄漏?如何避免内存泄漏?

什么是Bitmap?Bitmap的加载、缓存和压缩有哪些注意点?

什么是卡顿?如何避免卡顿?

什么是网络优化?如何优化网络请求?

个人经验

一定要花更多的时间回忆你过去的经历,包括你参与过的项目,遇到的困难,以及如何解决它们。你的回答会影响面试官对你技术能力的印象,所以一定要回顾和整理你过去的项目经验,项目宜精不宜多,做得再多得项目, 也不及一个好的项目说服力高。

有很多程序员,特别是刚进入这一行的新手,往往缺乏相关的项目经验,也不知道如何增加工作经验。

有很多方法都可以获得工作经验,你可以做一个移动app,放到App Store里,也可以写一个小型的Web应用程序,但这需要一定的自学能力和创造性

如果你感觉有点困难,参加职业培训会是一个不错的选择,在这里,你可以学到更多的专业知识,参加一些工程项目以积累更多的经验。

熟能生巧

在面试中,你需要结合自己的经历立刻给出回答。想让答案脱口而出,我的建议是:把答案的原始资料烂熟于心。这要求你必须对简历的内容细节了若指掌,包括简历里提及的技术,证明你能力的事迹,一些解决过的问题,曾经战胜过的挑战,等等。这样,当有表现机会的时候,你才可以信手拈来。

如果你无法自然流畅地表达,那就需要在面试前多加练习。找个朋友陪你一起练,一定要认真。让你的朋友拿着你的简历随意提问,这相当于模拟面试过程,你可以思考如何把自己的经历同问题联系起来。如果你在练习中遇到了无法回答的问题,这非常棒,因为你发现了一个准备工作的疏漏,这样就能在面试前补救这个问题。

练习,练习,再练习。

结尾

最后分享一份2023年Android中高级高级最全面试真题答案解析

由于文章内容比较多,篇幅有限,已经被整理成了PDF指南,有需要2023年Android中高级最全面试真题答案

详细Vx关注公众号:Android老皮

目录

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第一章 Java方面

●Java基础部分 ●Java集合 ●Java多线程 ●Java虚拟机

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第二章 Android方面

●Android四大组件相关 ●Android异步任务和消息机制 ●Android UI绘制相关 ●Android性能调优相关 ●Android中的IPC ●Android系统SDK相关 ●第三方框架分析 ●综合技术 ●数据结构方面 ●设计模式 ●计算机网络方面 ●Kotlin方面

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第三章 音视频开发高频面试题

●为什么巨大的原始视频可以编码成很小的视频呢?这其中的技术是什么呢? ●怎么做到直播秒开优化? ●直方图在图像处理里面最重要的作用是什么? ●数字图像滤波有哪些方法? ●图像可以提取的特征有哪些? ●衡量图像重建好坏的标准有哪些?怎样计算?