1. 前言
开启刷题之旅，只为了提升自己的算法能力，很多同学都问过我这个问题，毕竟，在实际工作中，我们几乎根本不可能从底层实现一遍经典算法。我在别的平台中说过，如果真的以工作内容为导向，算法还真可能对绝大部分同学来说没什么用。
但是，算法却是大厂面试考察的重点。甚至，极端一些，国外一些大厂只考算法。 所以，从今天开始，培养自己的算法思维，多从一些力扣题中找寻刷题思维。
2. 正文
今天我们从力扣1两数之和做起，看起来非常的简单，但是对于一个新手而言，能直接白板提交通过就非常棒了，这里我们先来解读下题意。
2.1 题目描述
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
2.2 示例
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
提示：
2 <= nums.length <= 10^4 -10^9 <= nums[i] <= 10^9 -10^9 <= target <= 10^9 只会存在一个有效答案
进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n^2) 的算法吗？
3. 思路分析
思路1-暴力枚举
最容易想到的解题思路其实就是暴力破解，枚举数组中的每一个数 num，寻找数组中是否存在 target-num 。
当遍历整个数组寻找 target - num 时，需要注意的是每一个位于 num 之前的元素都已经被匹配过了，因此不需要再进行匹配。而每一个元素不能被使用两次，所以我们只需要在 num 后面的元素中寻找 target - num 即可。
思路2-哈希表
思路2其实可以借助哈希表的特性，我们可以发现思路1的时间复杂度高，原因是寻找 target - num 的时间复杂度过高。因此，我们需要一种更优雅的方法，能够快速从数组中找出是否存在目标元素。如果存在，找出它的索引。
使用哈希表，优化的过程就是从寻找 target - num 的时间复杂度降低到从 O(N) 降低到 O(1)。
我们可以直接创建一个哈希表，对于每一个 num，我们首先查询哈希表中是否存在 target - num，然后将 num 插入到哈希表中，即可保证不会让 num 和自己匹配。
4. Coding
4.1 思路1代码实现
func twoSum(nums []int, target int) []int {
var list []int
for i := 0; i < len(nums); i++ {
for j := i+1; j < len(nums); j++ {
if nums[i]+nums[j] == target {
return append(list, i, j)
}
}
}
return nil
}
4.2 思路2代码实现
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<Integer, Integer>();
for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
//若存在则该key
if (hashMap.containsKey(target - nums[i])) {
return new int[]{hashMap.get(target - nums[i]), i};
}
//否则直接添加进map表中
hashMap.put(nums[i], i);
}
return new int[0];
}
}
5. 总结
5.1 思路1复杂度分析
时间复杂度：O(N^2)，其中 N 是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。 空间复杂度：O(1)
5.2 思路2复杂度分析
时间复杂度：O(N)，其中 N 是数组中的元素数量。对于每一个元素 num，我们可以 O(1) 地寻找 target - num。
空间复杂度：O(N)，其中 N 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。
5.3 小结
解题不能一直都依赖暴力破解，更多的是培养自己的算法思维，养成用算法思维去解决算法题，虽然暴力破解有的题都可通过，但是对自己的算法能力是么有半点提升，我们可以先用暴力破解，然后再思考优化一下，这才是刷题的正确方式，而不是为了量而不顾质量，否则这一切都是徒劳。
