python streamlit 快速开发网站

python streamlit 快速开发网站，比Django 还快的

快速安装Streamlit

Steamlit需要Python 2.7.0 / Python 3.6.x或更高版本。  
  
使用PIP安装Streamlit：  
  
$ pip install streamlit  
运行演示应用：  
  
$ streamlit hello  
  
  
好了！稍等几秒钟，上面的命令会自动在你的浏览器中打开Streamlit演示应用！

快速开发一个在线Excel处理网站

需求设计

根据stremlit 相关的demo，写一个在线处理Excel的应用
该应用主要是读取一个Excel，然后将Excel数据展示处理
设计步骤：
定义一个Button 按钮，点击按钮选择相关的Excel的文件
根据选择的文件，考虑是否需要从缓存中读取数据
随后将数据循环显示出来

代码如下：

import streamlit as st  
import pandas as pd  
  
# 定义一个文件上传的组件  
upload_file = st.file_uploader('excel文件',type=['xlsx'])  
  
# 判空  
if upload_file is None:  
st.stop()  
  
# 将数据放到缓存中  
@st.cache_data  
def load_data(file):  
print('从缓存中读取数据')  
return pd.read_excel(file,None)  
  
dfs = load_data(upload_file)  
names = list(dfs.keys())  
  
# 获取表内的sheet  
sheet_selects = st.multiselect('工作表',names,[])  
  
# 如果sheet的长度为0，直接停止  
if len(sheet_selects) ==0:  
st.stop()  
  
tabs = st.tabs(sheet_selects)  
for tab,name in zip(tabs,sheet_selects):  
with tab:  
df = dfs[name]  
st.dataframe(df)