在系统集成场景中，数据传输同步和异步是比较常见的两种传输模式。同步即 “请求-响应” 的方式，而异步传输则为单向传输，调用方不关注服务端的响应。

在单线程的模式下，同步传输需要将请求进行排队，即第一个请求响应并对响应进行处理完成之后，调用端发起第二次请求 。

相比同步传输的方式，在单线程模式下，异步传输不需要对请求进行排队，即第一个请求发出之后随即发出第二个请求，不需要等待第一个请求的响应。

以上就是在点对点集成的场景中同步/异步的实现方式。

在信息化高速发展的今天，面对各式各样的信息系统，点对点集成方式逐渐形成复杂的集成网，给企业信息系统集成管理带来越来越多的挑战。

为解决集成场景的管理和监控的问题，各类企业选择使用我们的iPaaS作为企业集成工作的基石，通过集成平台完成各个系统间的数据交易，进行集中管理。

同步/异步在我们的iPaaS中有多种集成方式，可以通过API编排完成系统之间的数据转换传输。如果系统API是较为标准的接口，则可以通过直接代理的方式将API接入iPaaS进行权限、安全控制和监管。

01 场景分析

同步场景

同步场景是在系统集成过程中比较常见的场景，例如OA的流程发起服务就是一个同步执行的场景：

OA的流程发起接口经过iPaaS编排并发布给调用方调用，调用方一般为内部的各个业务系统。

调用通过iPaaS传递OA的表单信息到OA系统，并保持和OA的连接，OA接到表单数据之后执行流程发起操作，发起成功后将流程的实例ID通过iPaaS响应给调用方。

整个过程调用方-iPaaS-OA始终保持连接，直到调用方收到流程实例请求断开连接或者中途程序报错。

异步场景

我们以较为常见的主数据同步的示例来讲解下，像是人员组织主数据、基本所有业务系统都需要使用到。

有的业务系统收到数据后需要对数据进行校验和本地化处理，花费的时间相对较长，有的系统做个简单的保存就行，那么数据源头系统（主数据系统）在同步数据的时候，需不需要每个系统的同步状态都记录一遍呢？

其实是不需要的，一方面：主数据只是数据的管理方，而不是数据的需求方，另一方面，因为目标系统比较多，因此主数据不会把所有系统的数据处理状态都做记录。

主数据下发通过我们的iPaaS进行下发就会简单得多，下面是人员组织下发的场景：

从图中可以看到，iPaaS的异步组件将MDM人员信息同步的过程分成了五个会话，一个是主数据到iPaaS平台的会话，iPaaS收到数据即回复数据接收成功，随即异步组件开启四个同步线程往CRM、SRM、ERP和MES同步人员信息，五个会话互相独立，互不影响。

02 实现方式

同步场景

同步场景可使用我们的iPaaS通过API编排的方式或API代理的方式实现。

API编排的方式

API编排的方式旨在解决系统之间数据规格不一致，需要转换交易的情况，操作步骤如下：

1.在开发方式上选择类型为编排。

2.通过配置简单配置完成数据转换和同步。

API代理的方式

如果系统两端的数据结构和标准一致，那么可以通过代理的方式代理API。

异步场景

异步场景可通过我们的iPaaS异步组件实现，也可以通过第三方的消息中间件（MQ）实现。

一般情况下，异步场景要求基于iPaaS集成的上下游业务进行隔离，目标系统的数据处理状态不能影响其他集成相关系统。以下是我们的iPaaS融合集成平台实现系统异步集成的方式：

通过异步组件集成

如图所示，异步执行的分支将在接口执行的时候独立运行，其运行状态，运行时长不会影响主流程的执行，因此将目标系统的数据发送组件放在异步分支中执行，可与上游发送数据的请求进行会话隔离，彼此互不影响。

通过MQ中转消息实现

如果数据源方发送的数据较为频繁，而数据目标方由于性能方面的考虑不能高频率接收数据时，可使用第三方消息中间件的方式缓冲数据。

另外，如果目标系统需要单条顺序处理数据，可以通过队列对数据进行排序下发。使用队列的方式，iPaaS数据接收和数据下发能够使用不同的线程处理，彼此事务分割。

操作时，首先可以使用AMQP组件将数据推送到队列中：

然后建立AMQP组件监听队列并通过HTTP组件下发到目标系统。

如果目标系统有多个，那么可以创建多个监听和下发，各个监听线程互相独立，互不影响。

以上就是使用iPaaS实现数据传输同步和异步的方式，我们的iPaaS可帮助企业在不同系统之间高效完成数据集成，以实现业务流程的自动化，从而减少人为错误的机会，降低运营成本。