今天推荐一本书：Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis!
需要本书的可以加我个人微信karma_corr_hc,晚上统一处理,英文pdf免费发放，由openai api翻译的中英双语epub版需收2元费用！ 使用Python处理Excel主要有以下几个优势:
- 代码可读性好,便于维护
Python代码结构简洁明了,变量和函数命名符合英文阅读习惯,比VBA更易读易维护。
- 强大的标准库和包管理器
Python有强大的标准库和第三方包生态系统,安装管理包非常方便。大量实用功能可直接使用。
- 科学计算能力强
Python有大量用于科学计算、数据分析和机器学习的高级工具库,如NumPy、pandas、SciPy等。Excel计算能力有限。
- 现代语言特性
Python提供生成器、列表解析等高级语言特性,可以编写出更简洁高效的代码。
- 跨平台兼容性好
Python代码可以在Windows、Mac、Linux多个平台运行,VBA只能在Windows上运行。
- 提升Excel限制
Python可以加载超大数据文件,实现Excel难以实现的数据分析。结果可以输出回Excel。
- 代码可移植性强
Python代码可以轻松移植到云平台、web应用、企业系统等其他环境,拓展Excel的使用场景。
- 开发效率高
Python有更好的开发体验,编写和调试代码更高效。
总之,Python可以使Excel获得更强大和灵活的数据处理能力,并可以轻松集成到更大的企业数据系统,大大提升Excel的价值。
这本书的目录大致如下:
第一部分 Python介绍
第1章 为什么要用Python处理Excel 第2章 开发环境 第3章 Python入门
第二部分 pandas简介
第4章 NumPy基础 第5章 用pandas进行数据分析 第6章 用pandas进行时间序列分析
第三部分 在不使用Excel的情况下读写Excel文件
第7章 用pandas操作Excel文件 第8章 用Reader和Writer软件包操作Excel文件
第四部分 用xlwings编程Excel应用
第9章 Excel自动化 第10章 Python驱动的Excel工具 第11章 Python包追踪器 第12章 用户自定义函数(UDFs)
附录A Conda环境 附录B VS Code高级功能 附录C 高级Python概念
索引
概述:
第一部分介绍了为什么Python是Excel的好伴侣,以及本书将要使用的Anaconda、Jupyter Notebook和Visual Studio Code等工具。还包含了足够的Python知识以便读者学习本书其余部分。
第二部分介绍了Python的数据分析库pandas,教reader如何用Jupyter Notebook和pandas取代Excel工作簿,实现更易维护和高效的数据处理。
第三部分介绍了在不打开Excel的情况下,用Python包直接读写Excel文件。适合不依赖Excel本身进行Excel文件处理的场景。
第四部分介绍了如何用xlwings包调用和自动化Excel应用本身的功能。适合需要控制本地Excel应用的场景。
附录部分包含了Conda环境、VS Code高级用法和Python的一些高级概念。
总体上,本书从Excel用户的角度全面介绍了Python在Excel方面的应用,包括文件读写和应用编程等方面。
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