numpy 与 tensor 相互转化
# 将 Tensor 转化为 numpy
img = img.numpy() # torch.Tensor 转化为 numpy.ndarray
# 将 numpy 转化为 Tensor
img = torch.from_numpy(img) # numpy.ndarray 转化为 torch.Tensor.float64
list 与 tensor 相互转化
# 将 list 转化为 Tensor
img = torch.tensor(img)
# 将 Tensor 转化为 list
img = img .tolist()
list 与 numpy 相互转化
# 将 list 转化为 numpy
img = np.array(img)
# 将 numpy 转化为 list
img = img.tolist()
pytorch中将CDDA.tensor数据转换为numpy数据
predicte = predicte.data.cpu().numpy()
pytorch中，读取tensor变量中的每一个值：
t.item()
