在Ubuntu下配置Docker、Python和CUDA的步骤如下：
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安装Docker：
- 打开终端并更新软件包列表：
sudo apt update - 安装Docker的依赖软件包：
sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common - 添加Docker的官方GPG密钥：
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg - 添加Docker的稳定版本存储库：
echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null - 更新软件包列表：
sudo apt update - 安装Docker引擎：
sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io - 启动Docker服务：
sudo systemctl start docker - 验证Docker是否正确安装：
sudo docker run hello-world
- 打开终端并更新软件包列表：
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安装Python：
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Ubuntu通常预安装了Python，您可以在终端中输入
python --version来检查Python的版本。 -
如果未安装Python或者需要其他版本，可以使用以下命令安装：
- Python 2：
sudo apt install python2 - Python 3：
sudo apt install python3
- Python 2：
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安装CUDA（适用于NVIDIA显卡）：
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检查系统是否具备CUDA兼容的显卡：
lspci | grep -i nvidia -
下载CUDA Toolkit的.run安装文件，例如CUDA 11.0，从NVIDIA的官方网站（developer.nvidia.com/cuda-toolki…）。
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在终端中导航到下载的安装文件所在的目录，并运行以下命令（假设文件名为cuda_11.0.3_450.51.06_linux.run）：
sudo chmod +x cuda_11.0.3_450.51.06_linux.run sudo ./cuda_11.0.3_450.51.06_linux.run -
按照安装程序的提示进行安装，可以选择自定义安装选项来配置CUDA的安装路径和组件。
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安装完成后，根据CUDA的安装指南配置环境变量，将CUDA的路径添加到
~/.bashrc文件中：export PATH=/usr/local/cuda-11.0/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} -
保存并关闭
~/.bashrc文件，然后运行以下命令使环境变量生效：source ~/.bashrc -
验证CUDA是否正确安装：
nvcc --version
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通过以上步骤，您可以在Ubuntu下成功配置Docker、Python和CUDA。请注意，具体的安装步骤可能因您所使用的Ubuntu版本、Python
版本和CUDA版本而有所不同。建议您参考官方文档和相关资源以获取更详细和准确的安装和配置说明。
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