从2013年毕业加入鹅厂，不知不觉已然过去10年。期间团队一直有同学反馈，对个人的成长有些迷茫，缺少后台开发的全景图谱来建立体系化的知识结构。所以这里结合自己的研发经验，把实战中觉得重要的知识点，整理一个后台开发的成长RoadMap，希望给大家的成长一些参考和帮助
我会把后台开发的成长RoadMap分成4个阶段：
- 后台基础（初级） ：掌握牢固的后台基础（go、os、tcpip...）并能熟练运用，为后面的发展打下地基
- 工程素养（中级） ：写出一手好代码，有扎实的微服务工程能力，用好云原生DevOps持续提升工程效率
- 项目架构（高级） ：有扎实严谨的系统架构设计能力，独立主导大中型项目落地，一切尽在掌握中
- 综合素养（专家） ：技术更多是工具，掌握好管理、产品、商业、高效沟通协作等多维度能力，帮助业务创造价值
当然，研发是个非常重实践的活，快速过遍RoadMap有体系化的认识，重点还是日常工作的不断实践和精进。时间较仓促赶的初稿，后续也持续更新到 github.com/andyawang/B…，并补些参考材料和书籍，如果内容有错误疏漏帮忙评论指正
1.后台基础篇（初级）
编程语言
- 类型：类型推断type，断言表达式x.(T)，
灵活使用泛型Any - 变量赋值：
掌握深拷贝/浅拷贝区别 - 容器：array/slice/set/
map/sync.map，了解各容器的底层结构/操作性能/扩容策略/并发安全 - 数据结构和算法：queue/stack/heap、sort、使用gods库
- 面向对象OOP：
struct/interface，组合的优缺点，值方法和指针方法区别 - 并发：
goroutine/channels（源码走读），协程生命周期，无锁FIFO实现 - 协程调度器：
掌握GMP模型，MP数量和调度关系，抢占式调度策略 - 内存管理：内存分配器/垃圾回收器，GC/STW/
三色标记法，栈空间/逃逸分析优化 - 并发控制：
sync.WaitGroup/sync.Once，主协程等待子协程方法 - 上下文：context.Context，层级关系，取消信号context.WithCancel
- 同步机制：sync.Mutex/sync.RWMutex/sync.Cond/sync.atomic，各类的使用场景
- 网络：net net.Dial、rpc socket、http net.http，
高性能golang服务器实现 - 缓冲区操作：strings.Builder/bytes.Buffer，io.Reader/io.Writer，
性能对比和适用场景 - 对象池：sync.Pool，性能优化原理
- 文件：os.File，各类文件操作 os.OpenFile/os.Create
- 常用第三方库：
gin/grpc-go（源码走读），protobuf/go-redis/gorm/kafka，看实际业务场景 - 错误处理：errors、panic/defer/recover、链式错误码Wrapping
- 测试：go test，单元测试Test（testing/assert）、性能测试Benchmark
- 调试分析：调试器dlv、
net/http/pprof、火焰图go-torch - 包管理：
Go Modules、版本管理、路径管理 GOPATH（src/bin/pkg）、package
数据结构和算法
- 复杂度分析：空间复杂度、
时间复杂度（平均/最好/最坏） - 线性表：数组/链表/队列/堆栈，FIFO/LIFO模型，面试蛮多链表操作题目（如链表反转）
- 字符串匹配：单串 BM/KMP；多串
字典树Trie/AC自动机/后缀数组，解决子串/回文等问题 - 排序：二分查找，冒泡/插入/归并/堆排序/快速排序，掌握快排思路，使用sort.Sort()实现自定义排序
- 散列表Hash：哈希算法，
解决冲突（拉链/开放地址），动态扩容方案（参考java/golang） - 跳表：有序链表+多层索引，
Redis使用跳表原因，实现有序Map对比红黑树优缺点 - 二叉树：平衡二叉树/完全二叉树，AVL数/红黑树，java使用红黑树实现TreeMap原因
- 多路查找树：B树/B+树，
mysql使用B+树实现索引原因 - 堆：大小顶堆，建堆/Fix()，解决优先队列/TopK/中位数问题，使用container/heap实现
- 动态规划DP：核心是
找到最优子结构（分治），解决背包等问题 - 搜索：回溯/递归、
深度dfs/广度bfs/启发式A*、记忆化搜索，解决数独/八皇后/旅行商等问题 - 图：邻接矩阵/邻接表、拓扑排序、最短路径 dijkstra/spfa/floyd，网络流/最大流 EK
- 其他：数论&几何、位图Bitmap、并查集、线性规划等
操作系统
- 基础命令：目录cd/ls/pwd、文件vim/cat/grep/awk、查询find、安转yum...
- 定位调试：进程ps/strace、
资源top/vmstat/iostat、网络netstat/tcpdump、文件lsof/du/df - 经典x86架构：Intel 8086，CPU/指令集架构/寄存器/总线/内存RAM/IO设备
- 系统调用：进程fork/exec、信号kill/sigaciton、内存mmap、文件open/read/write、网络socket
- 进程管理：进程/线程/协程区别，
进程调度策略 抢占式/协作式，进程分类 IO/CPU密集型 - 进程间通讯IPC：原子操作/共享内存/信号量/Socket，各个的原理和适用场景
- 进程地址空间：进程独立，内存映射 物理->虚拟，函数栈/堆/内存映射/代码.全局变量.BSS
- 内存管理：
伙伴系统和slab分配器原理、内存映射mmap、交换空间swap - 虚拟化和容器化：KVM/容器Docker，
隔离技术 Namespace/cgroup
计算机网络
- TCP/IP协议栈：物理链路层MAC/ARP、网络层IP、传输层TCP/UDP、应用层HTTP/FTP/DNS
- 连接状态：
TCP三次握手和四次挥手，11种TCP状态的状态转换图 - 拥塞控制：
TCP拥塞控制算法和滑动窗口机制，粘包/顺序问题和解决方案 - 常见问题：
单机大量TIME_WAIT/CLOSE_WAIT连接原因，SYN/FIN洪水攻击和解决方案 - 定位工具：netstat/tcpdump、连通性ping/dig/traceroute/nslookup、网卡ifconfig、防火墙iptables
- Socket编程：常用api/option，缓冲区大小/地址重用/立即关闭LINGER/禁用Nagle算法等
- 链接池：短连接和长连接的区别和应用场景，链接池的大小设置
- 连接心跳保活：
KeepAlive心跳保活机制，应用层和TCP层心跳区别和联系 - I/O模型：同步/异步/阻塞/非阻塞，
IO多路复用 select/epoll - 网络模式：单进程/多进程/多线程，PPC/TPC优缺点，
Reactor/Proactor模型和性能优化 - 高性能网络编程：
单机并发链接数上限，C10K/C10M问题和解决思路（多路复用/网络模式/零拷贝/选项优化等） - HTTP：HTTP1/2/3区别，GET/POST区别，常见状态码/请求头，KeepAlive机制，Cookie/Session...
- HTTPS：和HTTP的区别，SSL/TLS连接创建和认证过程
- QUIC协议：和HTTP的区别，基于UDP的优势和应用场景，
低延迟和高吞吐的优化原理 - WEB安全：常见WEB安全问题，
CSRF/XSS/CROS/跨域/域名劫持等问题和解决方案 - DNS技术：从URL输入到页面展现流程，
LocalDNS问题和HTTPDNS优化
2. 工程素养篇（中级）
编码能力
- 代码管理：Monorepo/Multirepo，
理解大仓优缺点，代码复用/依赖管理/代码规范审查/构建工具链建设 - 代码架构：MVC/DDD，
理解DDD分层架构设计思想，用户接口层/应用层/领域层/基础设施层 - 目录结构：规范清晰layout，参考 golang-standards
- 设计原则：SOLID原则
单一指责/开闭原则/接口隔离...，KISS/DRY/YAGNI/LOD原则防止过度设计/不写重复代码... - 设计模式：掌握几种常用模式 单例/工厂/代理/适配器模式....
- 代码质量：可读性/可扩展/可维护/可测试；
分层清晰/模块化好/简洁易懂/规范一致/代码复用... - 编码风格：规范命名/注释/函数/错误处理等，参考 Google Style Guide
- 编码细节：业务逻辑、规范、边界、异常、性能、日志、并发、安全、兼容...
- 单元测试：TDD设计思路，
编写可测试性代码，依赖注入mock，UT的ROI和覆盖率权衡 - 代码评审：
需求拆小，小批量CR<200行，参考 Code Review Developer Guide - 静态代码检查：了解Coverity/Gometalinter等工具的规则集，设置规范/安全/团队一致性约束质量红线
- 代码度量：关注规范问题数/安全问题数/圈复杂度/重复代码率...
微服务架构
- 架构演进：单体应用/分布式SOA/微服务/服务网格，了解微服务和SOA的区别
- RPC框架：
gRPC/Spring/tRPC（源码走读），高性能网络模型实现，插件化架构AOP，微服务治理组件 - 序列化协议：protobuf/json/xml，
性能和压缩空间对比，序列化原理tlv，反射和动态解析特性 - 服务注册和路由发现：etcd/consul/zk/polaris，分SET等动态路由功能
- 配置中心：etcd/zk/apollo，配置热更新/版本管理/权限控制/灰度发布，数据高可用方案
- 服务网关：Kong/Zuul，收拢API注册/认证授权/入口协议/限流熔断/优雅下线/日志监控等能力
- 负载均衡：常见策略 轮询/随机/权重，
一致性Hash实现原理和节点扩缩容Key迁移策略 - 访问限流：Hystrix/polaris，分布式限流实现方案，
限流算法 计数器/滑动窗口/漏桶/令牌桶，常见业务限流维度 - 故障熔断：服务健康检测机制，
服务熔断的触发和恢复条件，全死全活保护策略 - 自适应过载保护：微服务运行指标自适应 CPU/等待队列/超时请求等
中间件
redis相关：
- 应用-基础：常见数据类型，
性能优化和慢操作 bigkey/hotkey，批处理 pipeline - 应用-缓存：
缓存穿透/击穿/雪崩的解决方案，过期删除策略 惰性/定期，内存淘汰策略 8类 LRU/LFU， - 应用-并发访问：单命令INCR/DECR，
Redis-Lua，事务ACID MULTI/EXEC，分布式锁 SETNX 对比zk/consul - 应用-消息队列：数据类型List和Streams，PUB/SUB，消息组 XADD/XREADGROUP/XACK
- 系统-高性能：
线程模型 单线程（规避并发控制），数据结构 压缩表/跳表，网络框架 epoll，内存管理 jemalloc - 系统-高可用：冗余部署 主从复制（副本），
持久化方案 AOF/RDB，HA集群 哨兵机制 sentinel - 系统-易扩展：可伸缩性 数据分片（分区），负载均衡，
集群方案 replication/sentinel/cluster
mysql相关：
- 应用-SQL优化：
执行计划 explain，慢SQL分析 mysqldumpslow，链接管理 show processlist - 应用-事务：
ACID，隔离级别 RC/RR 脏读/幻读/不可重复读，版本控制 MVCC - 应用-锁机制：全局锁/表锁/行锁，行间锁
- 系统-高性能：
存储引擎 InnoDB，索引 B+树 - 系统-高可用：主从复制 同步/半同步/异步，
日志 binlog/redolog，binlog模式 ROW、落盘策略 - 系统-可扩展：业务分离、读写分离、分库分表/数据分区、sharding
- 系统-可运营：认证授权、SQL误操作、SQL注入、参数配置、监控指标、排障调优、计费方案
kafka相关：
- 应用-基础：主题Topic/分区Partition/副本Replica、生产Producer/中转Broker/消费Consumer、消息Record/位移Offset
- 应用-消息模型：消费者组Consumer Group，点对点模型p2p vs 发布订阅模型pub/sub
- 应用-消息队列特性：
消息可靠性（不丢消息）、消息顺序性、消息唯一性 - 应用-流计算：分布式流平台Kafka Streams
- 系统-高性能：
磁盘顺序读写/零拷贝机制等，重平衡Rebalance，消息延迟和堆积 - 系统-高可用：
副本机制Replica，Leader/Follower，HA系统 基于zk的controller - 系统-可扩展：分区机制Partition，负载均衡策略
- 系统-可运营：认证授权、运营操作、参数配置、监控指标、排障调优、计费方案
研发效能
- 研发流程：宣讲、方案、编码、代码CR、测试、发布、运营
- 云原生应用：
CNCF Landscape/Trail Map，docker/k8s/istio，云原生成熟度 - 开发环境：一键环境搭建（机器/配置/代码），开发IDE VSCODE/JetBrains，
本地开发&远程调试 - 代码仓库 Git：基本工作原理（暂存区/本地/远程），常用操作，冲突解决方法...
- 分支管理：常见策略优缺点（Git flow/Github flow/Gitlab flow），
主干开发&特性开关 - CI/CD：
平台工具 Jenkins/TravisCI/GitLab，自动化流水线设计，工作流 XaC/GitOps - 环境管理：多环境 Pro/Rre/Test/Dev，环境路由标记和数据隔离方案
- 自动化测试：
金字塔模型 UT/API/UI，集成测试方案，测试左移和右移方案 - 部署发布：灰度发布/滚动发布/蓝绿部署/红黑部署，
多SET部署方案（SET探活/流量切换） - 自动化HPA能力：服务无状态化&容器化，模板编排&瘦容器SideCar，参数调优（利用率/探针...）
- 系统可观测：
Logging/Metrics/Tracing，全景看板，组件核心监控（DB同步距离/MQ未消费数） - 效率工具：持续利用工具提效，快捷键/IDE插件/脚手架/工具包/机器人/chatGDP...
- 研效度量：质量指标
MTTR/MTBR/故障数/缺陷数/安全漏洞数，效率指标 需求吞吐量/部署频率/需求研发周期 feature lead time...
3. 系统架构篇（高级）
海量高并发
- 容量预估：用户路径梳理，接口裁剪&QPS预估，
关注木桶效应（前端/接入/逻辑/存储/依赖第三方） - 全链路压测：请求标注&环境隔离，
流量复制 TcpCopy/GoReplay，用例校准，瓶颈定位，用例回归 - 横向扩容 Scale-out：逻辑层做分布式微服务拆分，存储层引入分布式数据库提升伸缩性
- 访问限流：业务侧
提前预约/设验证码/限制重试，系统侧基于API网关做限流熔断/过载保护 - 性能分析：链路追踪 Tracing，
应用分析 pprof/torch，性能4大金刚（CPU/内存/磁盘/网络） - 服务性能优化实践：关注锁粒度/异步处理/日志缓冲/队列丢包/内核参数net.core.somaxconn...
- 数据库优化：
分片sharding、业务分离、读写分离、链接池&链接代理、慢SQL优化、参数调优... - 缓存Cache：本地缓存/分布式缓存区别，读写策略，
关注缓存穿透/击穿/雪崩问题，关注BigKey/HotKey... - 消息队列MQ：
流量削峰/异步处理/应用耦合、消息可靠性/顺序性/唯一性，关注消息延迟堆积监控 - 静态资源：CDN加速，
预加载策略 Preload，图片优化（格式webp/合并sprite/压缩/懒加载）
系统高可用
- 影响因素：机房故障、网络抖动、计算/存储资源不够、代码bug、依赖系统问题、城市级不可抗地震水灾...
- 衡量指标：
可用性百分比（x个9），服务等级协议 SLA，MTBF&MTTR - 分布式理论：
CAP/BASE理论，一致性协议 Paxos/Raft/ZAB，选举策略和脑裂问题解决方案，etcd（Raft协议/简洁易维护/基于go云原生）/zookeeper（ZAB类Paxos协议/复杂难懂依赖多） - 故障模式与影响分析
FMEA：挖掘系统可用性隐患，业务功能/故障模式/影响范围/风险程度/解决措施/规划代办... - 冗余架构：同城双活（基础要求），
两地三中心（评估ROI/功能分级/跨IDC数据同步方案） - 业务隔离：业务按重要性分级，基于业务/地域/编号做分SET部署和灰度发布，关注SET预留容量
- 快速故障转移：客户端做失败重试，API网关做
故障判定和转移，引入HA/健康心跳/长短连拨测策略 - 核心路径柔性降级：偏产品策略，接口失败放过/补默认数据/用缓存数据/直播降码率...
- 运营保障：重要活动报备，例行全链路压测，
混沌工程&容灾演练，特性开关做快速恢复，值班巡检和SOP...
可扩展性
- 设计原则：合适/简单/演进，
模块高内聚低耦合，适当重构 - 分层架构：用户层/接入层/逻辑层/基础层/存储层，明确各层职责，降低系统耦合度
- 微服务模块化：
基于DDD做服务模块拆分，变化/稳定分离，接口隔离，没跨模块数据层调用
系统安全
- 理论基础：安全原则CIA 机密性/完整性/可用性，黄金法则 认证/授权/审计
- 密码学：熟悉3种经典加密算法及场景，
对称加密AES/非对称加密RSA/散列算法SHA256加盐（不可逆） - Web安全：熟悉4类常见攻击
XSS/SQL/CSRF/SSRF，攻击原理/危害案例/防御方案 - 数据安全：用户隐私类等敏感数据（手机号/身份证），
全流程加密传输（https）和加密存储（AES） - 云组件安全：云账号拆细，
关注弱密码和最小授权原则，定期云顾问安全扫描... - 编码安全：
集成安全扫描门禁，关注明文秘钥/越权漏洞/高危组件/参数校验/日志审计... - 黑灰产对抗：提升黑产成本，业务侧
条件限制/用户限频/链路鉴权/业务风控/机器学习，防误伤弹验证码... - 业务安全：清晰业务安全隐患点，关注账号安全/内容安全/支付安全/活动薅羊毛/防盗版/防欺诈/短信炸弹...
典型业务系统
- 接入系统：
用户长链管理 WebSockst，心跳保活机制 KeepAlive，了解运营商网络/就近接入/跑马竞速/域名劫持/HTTPDNS等全网调度策略... - 账号系统：账号注册/登陆/验票/注销流程方案设计，OAuth2.0认证流程，账号安全策略，RBAC访问控制...
- 支付系统：
分布式事务解决方案，基于XA协议的2PC/补偿事务TCC/基于MQ的最终一致性（幂等重试/异步对账）/本地消息表（最大努力通知），行业解决方案Seate（AT/TCC/Saga/XA模式）... - 消息IM系统：了解单聊/群聊/在线状态/关系链/离线消息等IM方案设计，
保证消息实时性/可靠性/时序性的优化策略 - 直播系统：编解码技术（H.264/AVC），
流媒体传输协议（WebRTC/RTMP/HLS），直播质量体系（QoE/QoS），直播指标优化（首帧/播放成功率/断开率/卡顿率等）... - 资料系统：
多级缓存组件性能/持久化对比（DB/Redis/ES...），数据同步机制 DTS，数据一致性校验/修复... - 活动运营：搭建
低代码业务引擎提效（营销/积分/任务/抽奖/发货...），灰黑产对抗和防薅羊毛 - 其他系统： 如推荐系统、广告系统、开放平台、数据仓库...
项目实战
- 项目介绍：介绍下这个项目？
- 承担角色：你在项目中担任什么角色？团队怎么分工协作？
- 业务数据：关注哪些业务核心数据？具体数据是多少？
- 竞品分析：当时项目在行业内竞品有哪些？你们有什么业务/技术竞争力？
- 技术难点：
这个项目有什么技术难点？你是怎么解决的？最后达到了怎么样的数据效果？ - 选型对比：项目每个技术难点的行业方案是怎么样的？有没有进行选型对比？
- 架构设计：项目的系统架构和技术栈是怎么样的？每个点是否合理？
- 系统瓶颈：当前系统的瓶颈在哪里？用户量/数据量扩大100倍能否支撑住？
- 海量高并发：该项目你是怎么支持海量高并发的？
- 系统高可用：该项目你是怎么做系统高可用的？
- 可扩展性：该项目你是怎么提高系统可扩展性的？
- 系统安全：整个项目的业务和系统安全你关注哪些方面？具体做了哪些保障措施？
- 运营成本：项目运营成本由哪些构成？有哪些成本优化方案？
- 系统部署：项目当时接入/逻辑/存储是怎么部署的？哪些城市？多少核心？是否合理？
- 依赖组件：依赖哪些中间件？版本和配置是什么？对应单价是多少？
- 技术指标：关注哪些系统技术核心指标？值是多少？有什么优化方案？
- 监控体系：项目的监控体系是怎么搭建的？发现问题到问题恢复一般要多久？
- 故障机制：发生过最大的故障是什么？怎么解决的？有什么经验总结？
- 用户反馈：用户反馈流程是怎样的？日常反馈量和主要问题？客诉处理时间是多久？
- 用户体验：团队关注产品的用户体验吗？日常是怎么做的？
- 项目总结：项目再回头看，项目有哪些地方做得好的？哪些地方做得不好的？
- 未来规划：后面项目的主要规划是什么？
4. 综合素质篇（专家）
团队管理
- 团队管理：聚焦3个核心
定目标/带人/做事，群策群力打胜战 - 管理误区：团队缺乏方向，上级派活被动执行，全保全揽忙于救火，固守边界，看过程但拿不出结果...
- 制定目标：
制定合理的团队OKR，明确团队职责/充分上下级沟通/明确负责人和时限/结果可量化... - 团队招聘：
明确团队招聘标准，基础扎实/项目经验/自驱力/聪明度/主动思考找解决方案 - 梯队建设：团队各T人数比例，
鼓励骨干own核心项目，关注后备leader选拔培养和适当授权 - 分工协作：鼓励owner意识，
扁平化管理和敏捷小分队机制，分工明确尽量稳定... - 跨地域协作：
关注培养本地TL，模块任务尽量闭环，更高效和温度的远程会议 - 员工成长：工作中
树立标杆和实践精进，完善技术分享/导师机制/答辩辅导/团队文档/行业会议... - 激励机制：用好激励管理三板斧
绩效/调薪/晋级，公平透明的考核机制，公开及时的认可点赞... - 氛围建设：团建活动重在多交流互动，零食/聚餐/生日/周年/运动日...
产品思维
- 用户需求： 学会通过
行业分析/市场调研/用户画像/用户调研和反馈等方法，明确产品的目标客群/解决痛点，知道帮助什么用户解决什么问题（成本/效率/利润/体验） - 最小化可行产品：
善用MVP低成本快速试错（精益创业），只解决用户最基本需求，初期速度>体验 - 需求文档： 完整需求要有
需求背景/痛点论证/成功指标/产品功能，事前思考清楚，规避需求变更 - 数据分析驱动：数据埋点上报，掌握
快速A/B测试，运用好数仓/热力图等工具做分析 - 数据指标：
用户漏斗模型（如获客/留存/转化），各渠道新增用户量，活跃用户量 DAU/MAU，次日/7日/30日留存率，付费金额/付费人数/付费转化率... - 增长黑客： 对比传统花钱买量，更关注利用
数据趋势分析和渠道营销技巧，实现病毒式增长 - 用户增长策略：
了解AARRR/RARRA/Growth Loops模型，获客拉新Acquisition 网站SEO/社交分享/大V合作/三方广告，留存Retention 丰富功能/体验优化/活动激励/多渠道触达... - 盈利模式：
广告业务（CPT/CPM/CPC/CPA/oCPM），增值服务（购买站点付费内容/权益），交易抽佣（电商以及O2O等网站），平台分成（生态体系下收税，如苹果税）...
商业思维
- 宏观政策： 掌握
经济学基础知识，了解宏观经济和国家政策 - 金融市场： 了解资本市场，学习
企业估值和投资理财，学会撰写商业计划书，了解企业从天使投资到IPO的融资流程 - 行业趋势： 关注
行业热点趋势和增长点，了解主流商业模式，学会撰写行业分析报告 - 财务管理： 了解财务知识，学会分析企业的
IPO招股书和财务报表 - 产品设计： 清楚
产品价值主张，知道产品功能设计/定价/研发/体验/销售/售后等各流程关键点 - 市场营销： 了解流量渠道，知道怎么做
产品营销和获客，怎么做用户增长和留存 - 团队管理： 学会搭建
企业内部组织架构，通过招聘培训/薪酬绩效/晋升体系等来提升组织能力
职场软技能
- 结构化思维：
金字塔原理（思考/表达/解决问题），结论先行/突出重点/逻辑清晰/层次分明，doing... - 问题分析和解决：
- 高效沟通：
- 快速学习：
- 项目管理：
- 时间管理：
- 团队协作：
