Stable Diffusion WebUI-入门篇Stable Diffusion WebUI 、近期 AI 绘图的爆

介绍

近期 AI 绘图的爆火，抱着学习的心态进行探索一番。效果如下：

有没有感觉到很震撼，感觉跟小编的水平相近。（=。=）

目前市面上常用的两款：stableDiffusion / Midjourney

下图是两款软件的区别：

小编使用 Stable Diffusion webui作为讲解，这是在 stable diffusion 的基础上，可视化的交互程序。简称 SD

本篇文章分为三部分： 安装篇、使用篇、插件篇。

stable Diffusion 使用 python3 的版本。

如果你使用的 windows，可使用 [秋葉aaaki] 大佬集合包 www.bilibili.com/video/BV1iM…

安装所需要的依赖
- mac： ./webui.sh
- windows / mac webui-user.sh
首次运行会安装一些依赖，时间会长一些。依赖安装完第二次运行就快很多。

当看到：Running on local URL: http://127.0.0.1:7860 打开浏览器，输入 http://127.0.0.1:7860，就可以看到运行的界面了。

mac 可以在webui-macos-env.sh文件中，对COMMANDLINE_ARGS属性设置--skip-torch-cuda-test --upcast-sampling --no-half-vae --use-cpu interrogate

界面出来后，我们还需要下载已经训练好的模型。可以从下面两个地方下载：

我们以 https://civitai.com/ 为例，

可以根据自己喜欢的效果，下载对应的模型，模型偏大，建议使用第三方下载工具下载。
下载完成的模型，我们需要放在 stable-diffusion-webui 项目的根目录/ models / Stable-diffusion 下，此时回到http://127.0.0.1:7860 中，

如上图所示，点击刷新，就能看到我们对应的模型了。如果找不到对应的模型，建议加上后缀再重复操作。

下面让我们来玩一下，我们在提示词中输入a girl，点击 generate ，等待....生成后的样子如下：

这里要注意我们下载模型的类型，不同类型的模型，在 SD 中存在的位置不同。例如：

这是一个 Checkpoints 模型，我们需要放到根目录/ models / Stable-diffusion 下。

这是一个 lora 模型，我们需要放到根目录 / models / lora 下。

如果我们不知道什么样子的模型应该存放在什么位置，C 站提供了指南，供大家食用github.com/civitai/civ…

SD 提供了扩展的能力，例如我上图中：

这是使用了sd-webui-prompt-all-in-one这个插件。

如何安装一个插件
- 可以通 Extensions 下的 Available 中，从远端加载
- 也可以通过 Extensions 下的 Install from URL 中，从 git 仓库下载。

以sd-webui-controlnet为例

选择 Extensions
选择 Install From Url 3.输入 URL 网址https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git
点击install按钮。
安装完成后，刷新页面即可。