O. 前言

Python一切皆对象，可以使用 type() 函数获取任何对象的数据类型；

Python 的赋值语句不复制对象，而是创建目标和对象的绑定关系。对于自身可变，或包含可变项的集合，有时要生成副本用于改变操作，而不必改变原始对象。这时可以采用 copy 模块 所提供的通用浅层复制和深层复制操作:
● 获取 x 的浅层复制：copy.copy(x)
● 获取 x 的深层复制：copy.deepcopy(x[, memo])

浅层与深层复制的区别仅与复合对象（即包含列表或类的实例等其他对象的对象）相关：

● 浅层复制 构造一个新的复合对象，然后（在尽可能的范围内）将原始对象中找到的对象的引用插入其中。
● 深层复制 构造一个新的复合对象，然后，递归地将在原始对象里找到的对象的副本插入其中。

深度复制操作通常存在(而浅层复制操作并不存在)的两个问题：

● 递归对象 (直接或间接包含对自身引用的复合对象) 可能会导致递归循环。
● 由于深层复制会复制所有内容，因此可能会过多复制（例如本应该在副本之间共享的数据）。

Ⅰ. Python基本数据类型：

数字类型、文本类型、布尔类型、二进制类型、基本日期和时间类型。

基本数据类型	关键字	描述
数字类型	`int`, `float`, `complex`	由数字字面值或内置函数与运算符的结果来创建的。不带修饰的整数字面值（包括十六进制、八进制和二进制数）会生成整数；包含小数点或幂运算符的数字字面值会生成浮点数；在数字字面值末尾加上 `'j'` 或 `'J'` 会生成虚数（实部为零的复数），可以将其与整数或浮点数相加来得到具有实部和虚部的复数。
文本类型	`str`	由引号所包含的字符集合，引号可以是单引号、双引号或者三引号(三个连续的单引号或者双引号)。
布尔类型	`bool`	只有两种取值：True 和 False。如果将布尔值进行数值运算，True会被当作整型1，False会被当作整型0。
二进制类型	`bytes`, `bytearray`, `memoryview`	`bytes` 和 `bytearray`由 `memoryview` 提供支持，使用缓冲区协议来访问其他二进制对象所在内存，不需要创建对象的副本。
基本日期和时间类型	`date`, `time`,`datetime`, `calendar`, `timezone`,`zoneinfo`	不可变对象，可以用作字典键，支持通过 `pickle` 模块进行高效的封存。

Ⅰ.1 补充 - 二进制类型

类型名称	构建方式
`bytes`	表示 bytes 字面值的语法与字符串字面值的大致相同，只是添加了一个 `b` 前缀；bytes 字面值中只允许 ASCII 字符（无论源代码声明的编码为何）。任何超出 127 的二进制值必须使用相应的转义序列形式加入 bytes 字面值。
`bytearray`	创建一个空实例: `bytearray()`；创建一个指定长度的以零值填充的实例: `bytearray(10)`；通过由整数组成的可迭代对象构建: `bytearray(range(20))`；通过缓冲区协议复制现有的二进制数据构建: `bytearray(b'Hi!')`

Ⅰ.2 补充 - 基本日期和时间类型

类型名称	描述
`date`	提供了理想化历法中的日期（年、月和日），在布尔运算中，所有 `date` 对象都会被视为真值。
`time`	提供了时间的访问和转换
`datetime`	包含来自 `date` 对象和 `time` 对象的所有信息，提供了用于处理日期和时间的方法。创建表示当前 UTC 时间对象的推荐方式是通过调用 `datetime.now(timezone.utc)`。
`calendar`	提供了通用日历相关函数
`timezone`	其每个实例都代表一个以与 UTC 的固定时差来定义的时区。
`zoneinfo`	提供了 IANA 时区数据库的具体时区。

Ⅱ. Python容器数据类型：

序列类型、优先队列、集合类型、映射类型、图类型、deque等其他类型容器。

容器数据类型	关键字	描述
序列类型	`list`, `array`, `tuple`, `range`	list 和`array`是可变序列，通常用于存放同类项目的集合；tuple是不可变序列，通常用于储存异构数据的多项集；`range` 类型表示不可变的数字序列，通常用于在 `for` 循环中循环指定的次数。
优先队列	`heapq`	优先队列，也称为堆队列。堆是一个二叉树，它的每个父节点的值都只会小于或等于所有孩子节点（的值）。由数组来实现，为了便于比较，不存在的元素被认为是无限大。可以通过一个函数 `heapify()` 把一个 list 转换成堆。
集合类型	`set`, `frozenset`	是由具有唯一性的 hashable 对象所组成的无序多项集，与其他多项集一样，集合也支持 `x in set`, `len(set)` 和 `for x in set`。其中，set为可变对象；frozenset为不可变对象。
映射类型	`dict`	可变对象，用于存储以逗号分隔的 `键: 值` 对。`键`一般是唯一且不可变的，如字符串，数字或元组(如果重复，最后的一个`键值对`会替换前面的)；`值`不需要唯一。
图类型	`graphlib`	提供了处理类似图的结构的功能、方法。
其他类型容器	`deque`, `ChainMap`, `Counter`, `OrderedDict`, `defaultdict`,`UserDict`, `UserList`, `UserString`	collections 模块实现了这些特定的容器。

Ⅱ.1 补充 - 序列类型

序列类型名称	构建方式
list	可变对象，使用一对方括号来表示空列表: `[]`；使用方括号，其中的项以逗号分隔: `[a]`, `[a, b, c]`；使用列表推导式: `[x for x in iterable]`；使用类型的构造器: `list()` 或 `list(iterable)`
array	其行为与列表非常相似，不同之处在于其中存储的对象类型是受限的。类型在对象创建时使用单个字符的类型码来指定。注：这并非是指NumPy 软件包里的数组类型。
tuple	不可变对象，使用一对圆括号来表示空元组: `()`；使用一个后缀的逗号来表示单元组: `a,` 或 `(a,)`；使用以逗号分隔的多个项构建元组: `a, b, c` or `(a, b, c)`；使用内置的 `tuple()`: `tuple()` 或 `tuple(iterable)`构建元组
`range`	不可变对象，构建方式：range(stop)； range(start, stop[, step])。构造器的参数必须为整数。如果省略 step 参数，则默认为 1。如果省略 start 参数，则默认为 0。

注：bisect 模块使用了基本的二分（bisection）算法，对有序列表提供了支持，使其可以在插入新数据仍然保持有序。包含边界判断！

Ⅱ.2 补充 - 集合类型

类型名称	说明
`set`	可变对象 --- 其内容可以使用 `add()` 和 `remove()` 这样的方法来改变。由于是可变类型，它没有哈希值，且不能被用作字典的键或其他集合的元素。
`frozenset`	不可变对象，并且为 hashable --- 其内容在被创建后不能再改变；因此它可以被用作字典的键或其他集合的元素。

两个类的构造器具有相同的作用方式：

class set([iterable])

class frozenset([iterable])

返回一个新的 set 或 frozenset 对象，其元素来自于 iterable。如果未指定 iterable，则将返回一个新的空集合。集合可用多种方式来创建：

使用花括号内以逗号分隔元素的方式: {'jack', 'sjoerd'}
使用集合推导式: {c for c in 'abracadabra' if c not in 'abc'}
使用类型构造器: set(), set('foobar'), set(['a', 'b', 'foo'])

Ⅱ.3 补充 - 映射类型

目前仅有一种标准映射类型 dict，可用多种方式来创建 dict:
● 使用花括号内以逗号分隔 键: 值 对的方式: {'jack': 4098, 'sjoerd': 4127} or {4098: 'jack', 4127: 'sjoerd'}
● 使用字典推导式: {}, {x: x ** 2 for x in range(10)}
● 使用类型构造器: dict(), dict([('foo', 100), ('bar', 200)]), dict(foo=100, bar=200)

由 dict.keys(), dict.values() 和 dict.items() 所返回的对象是 视图对象。该对象提供字典条目的一个动态视图，这意味着当字典改变时，视图也会相应改变。字典视图可以被迭代以产生与其对应的数据，且支持成员检测。

此外，collections 模块实现了如下容器：

容器名称容器描述
namedtuple() 创建命名元组子类的工厂函数
deque 类似列表(list)的容器，实现了在两端快速添加(append)和弹出(pop)
ChainMap 类似字典(dict)的容器类，将多个映射集合到一个视图里面
Counter dict subclass for counting hashable objects
OrderedDict 字典的子类，保存了他们被添加的顺序
defaultdict 字典的子类，提供了一个工厂函数，为字典查询提供一个默认值
UserDict 封装了字典对象，简化了字典子类化
UserList 封装了列表对象，简化了列表子类化
UserString 封装了字符串对象，简化了字符串子类化

容器名称	容器描述
`namedtuple()`	创建命名元组子类的工厂函数
`deque`	类似列表(list)的容器，实现了在两端快速添加(append)和弹出(pop)
`ChainMap`	类似字典(dict)的容器类，将多个映射集合到一个视图里面
`Counter`	dict subclass for counting hashable objects
`OrderedDict`	字典的子类，保存了他们被添加的顺序
`defaultdict`	字典的子类，提供了一个工厂函数，为字典查询提供一个默认值
`UserDict`	封装了字典对象，简化了字典子类化
`UserList`	封装了列表对象，简化了列表子类化
`UserString`	封装了字符串对象，简化了字符串子类化

$end. 友情链接^{如有疑问可留言沟通交流}$

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References
0.Python 官方文档
 1.数据类型 — Python 3.11.4 文档
 2.apiref.com/python-zh/
3.Python 数据类型 | w3school
4.Python3 基本数据类型 | 菜鸟教程
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Python数据类型